近年来,随着遥感技术的发展,遥感图像在众多领域的应用得到了人们的广泛关注。遥感图像分割技术就是其研究的主要热点之一。鉴于传统分割技术执行时间长和空间占用大的缺点,论文研究基于超像素的并行分割技术,结合数据分块并行理论和SLI...近年来,随着遥感技术的发展,遥感图像在众多领域的应用得到了人们的广泛关注。遥感图像分割技术就是其研究的主要热点之一。鉴于传统分割技术执行时间长和空间占用大的缺点,论文研究基于超像素的并行分割技术,结合数据分块并行理论和SLIC(simple linear iterative cluster)算法OpenMP并行化方法,将遥感图像进行条状分块并编号,将分块后的子图像独立进行并行化后的SLIC分割操作。通过实验,此改进在时间和分割效果都取得了好的效果,达到预期目标。展开更多
文摘近年来,随着遥感技术的发展,遥感图像在众多领域的应用得到了人们的广泛关注。遥感图像分割技术就是其研究的主要热点之一。鉴于传统分割技术执行时间长和空间占用大的缺点,论文研究基于超像素的并行分割技术,结合数据分块并行理论和SLIC(simple linear iterative cluster)算法OpenMP并行化方法,将遥感图像进行条状分块并编号,将分块后的子图像独立进行并行化后的SLIC分割操作。通过实验,此改进在时间和分割效果都取得了好的效果,达到预期目标。
