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基于模糊随机概率的电子产品寿命分析方法 被引量：4
1
作者 郑光宇 胡昌华 张伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1911-1914,共4页
电子产品失效过程是一种兼有随机性和模糊性的模糊随机现象,电子产品的寿命应为一个模糊随机变量。应用模糊随机概率的相关理论,对传统随机概率寿命分析进行改进,建立了一种模糊随机概率寿命分布函数,并且根据寿命的特点提出了选择模糊... 电子产品失效过程是一种兼有随机性和模糊性的模糊随机现象,电子产品的寿命应为一个模糊随机变量。应用模糊随机概率的相关理论,对传统随机概率寿命分析进行改进,建立了一种模糊随机概率寿命分布函数,并且根据寿命的特点提出了选择模糊变量隶属函数的标准。在此基础上,研究了产品失效的可能性分布,以确定产品在某一时刻可能失效的可能性大小。通过实例分析对比,新的寿命分布函数能够反映出更多的寿命信息,且表达更为直观具体,所建立的可能性分布能够真实地反映实际产品失效的可能性大小。 展开更多
关键词 模糊随机概率 寿命分布函数 模糊事件 隶属函数 可能性分布
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用于身份识别的虹膜图像预处理方法研究 被引量：2
2
作者 王美华 范科峰 王占武 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第7期303-305,共3页
跟踪研究了虹膜图像的预处理方法;针对现有算法的局限性作了改进,提出了基于小波变换的虹膜图像消噪的方法,并针对虹膜图像的特点,提出了新的虹膜定位检测算子,使虹膜定位更加迅速、精确;最后进行了虹膜图像的增强和校准处理。实验结果... 跟踪研究了虹膜图像的预处理方法;针对现有算法的局限性作了改进,提出了基于小波变换的虹膜图像消噪的方法,并针对虹膜图像的特点,提出了新的虹膜定位检测算子,使虹膜定位更加迅速、精确;最后进行了虹膜图像的增强和校准处理。实验结果表明,该方法能精确地检测到虹膜,提高了虹膜识别的速度和精确性,并有良好的稳健性。 展开更多
关键词 虹膜识别 预处理 小波变换 图像消噪 虹膜定位
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进化多目标优化算法研究 被引量：416
3
作者 公茂果 焦李成 +1 位作者 杨咚咚 马文萍 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期271-289,共19页
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子... 进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多目标优化问题,一些区别于传统Pareto占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究也在逐步深入.对公认的代表性算法进行了实验对比.最后,对进化多目标优化的进一步发展提出了自己的看法. 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 PARETO占优 粒子群优化 人工免疫系统 分布估计算法
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基于小世界模型的复合关键词提取方法研究 被引量：14
4
作者 马力 焦李成 +2 位作者 白琳 周雅夫 董洛兵 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期121-128,共8页
该文提出了一种新的基于小世界网络特性的关键词提取算法。首先,利用K最邻近耦合图构成方式,将文档表示成为词语网络。引入词语聚类系数变化量和平均最短路径变化量来度量词语的重要性,选择重要性大的词语组成候选关键词集。利用侯选关... 该文提出了一种新的基于小世界网络特性的关键词提取算法。首先,利用K最邻近耦合图构成方式,将文档表示成为词语网络。引入词语聚类系数变化量和平均最短路径变化量来度量词语的重要性,选择重要性大的词语组成候选关键词集。利用侯选关键词集词语位置关系和汉语词性搭配关系,提取出复合关键词。实验结果表明该方法是可行和有效的,获取复合关键词比一般关键词所表达的含义更便于人们对文本的理解。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 小世界网络 词语网络 平均最短路径变化量 聚类系数变化量 复合关键词
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组合优化多智能体进化算法 被引量：34
5
作者 钟伟才 刘静 +1 位作者 刘芳焦 李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1341-1353,共13页
提出了一种新的组合优化方法———组合优化多智能体进化算法 .该方法将智能体固定在网格上 ,而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争 ,同样智能体也可进行自学习来增加能量 .理论分析证明算法具有全局收敛性 .在实验中 ,作者... 提出了一种新的组合优化方法———组合优化多智能体进化算法 .该方法将智能体固定在网格上 ,而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争 ,同样智能体也可进行自学习来增加能量 .理论分析证明算法具有全局收敛性 .在实验中 ,作者分别用强联接、弱联接、重叠联接等各种类型的欺骗函数对算法的性能进行了全面的测试 ,并将算法用于解决具有树状等级结构的问题 .比较结果表明文中算法所需的计算量远远小于其它方法 ,具有较快的收敛速度 .为了测试算法解决大规模问题的能力 ,作者还将算法用于解决上千维的欺骗问题和等级问题 ,结果表明该文算法的计算复杂度与问题规模成多项式的关系 .此外 ,将算法用于上千维的欺骗问题和等级问题 ,在国内外还均未见报到 . 展开更多
关键词 多智能体 进化算法 组合优化 欺骗问题 等级问题 网格 计算复杂度 人工智能
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一种基于D-S推理的异源信息目标识别方法 被引量：14
6
作者 于昕 韩崇昭 +1 位作者 潘泉 谢明志 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期788-790,共3页
讨论了多帧异类信源的目标识别问题,将D-S证据推理应用于多传感器的数据融合,将异类辨识框架下的证据体组合得到新置信指派,利用多个传感器共同或联合操作的优势来提高目标识别的有效性和精确性。同时给出基于基本概率赋值决策的目标识... 讨论了多帧异类信源的目标识别问题,将D-S证据推理应用于多传感器的数据融合,将异类辨识框架下的证据体组合得到新置信指派,利用多个传感器共同或联合操作的优势来提高目标识别的有效性和精确性。同时给出基于基本概率赋值决策的目标识别时序累积方法。最后通过仿真验证了该方法的有效性,可信度及准确性得到提高,具有比累积前更可信的特点。 展开更多
关键词 信息融合 目标识别 证据理论 时序累积法
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基于信息素模因的免疫克隆选择函数优化 被引量：10
7
作者 戚玉涛 刘芳 焦李成 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期991-997,共7页
学习进化经验并用于指导进化对人工免疫算法这样的随机搜索类算法十分重要.Memetic算法在进化算子中引入局部搜索,算法的学习机制决定哪种局部搜索机制适合目标问题.然而,这类算法需要使用者事先提供问题相关的局部搜索策略.为了克服Mem... 学习进化经验并用于指导进化对人工免疫算法这样的随机搜索类算法十分重要.Memetic算法在进化算子中引入局部搜索,算法的学习机制决定哪种局部搜索机制适合目标问题.然而,这类算法需要使用者事先提供问题相关的局部搜索策略.为了克服Memetic算法的这一缺点,针对函数优化问题提出了一种基于蚁群信息素的无指导的学习机制,并在此基础之上构造了基于信息素模因的克隆选择算法.算法无需提供候选的局部搜索策略(即模因),学习的内容是抗体的进化趋势,而并非要确定合适的局部搜索策略.实验结果表明,信息素模因学习机制借助信息素浓度的收敛学习到了关于目标函数的有用信息,有效提高了克隆选择算法的搜索效率. 展开更多
关键词 人工免疫系统 函数优化 MEMETIC算法 信息素 克隆选择
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基于数据仓库的学生信息管理决策系统 被引量：11
8
作者 张波 耿在丹 杜保强 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2009年第12期59-62,共4页
提出了一种基于数据仓库的新型学生信息管理决策系统,建立了信息集成平台。利用数据仓库技术,结合广播电视大学现代远程开放教育管理系统,通过对教务管理的各种数据进行多层次、多维度的加工处理,把握现代远程教育的特点,从中获取隐含... 提出了一种基于数据仓库的新型学生信息管理决策系统,建立了信息集成平台。利用数据仓库技术,结合广播电视大学现代远程开放教育管理系统,通过对教务管理的各种数据进行多层次、多维度的加工处理,把握现代远程教育的特点,从中获取隐含的、与成人教育教学活动相关的规律来指导教学及各项管理工作,从而实现人性化管理,为科学决策提供支持。应用结果表明,与传统决策系统相比,该系统解决了传统系统中存在的信息孤岛问题、数据分散及不统一等问题,实现了对数据的抽取、集成、多维度分析。因而在学生信息管理、教育行政管理领域具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 数据仓库 数据挖掘 系统方案设计 系统实现 应用及分析
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基于群相位量子化处理的新型高分辨率相位差测量方法 被引量：5
9
作者 杜保强 左艳迪 +3 位作者 王延峰 郭淑婷 刘丹 周渭 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期993-1000,共8页
在群周期相位比对和群相位量子化处理的基础上,提出了一种新型高分辨率相位差测量方法。利用频率信号间群相位重合点的分布规律,在群相位重合点处建立测量闸门,将相位差的测量转化为以群周期为基础的短时间间隔测量,大大提高了系统的测... 在群周期相位比对和群相位量子化处理的基础上,提出了一种新型高分辨率相位差测量方法。利用频率信号间群相位重合点的分布规律,在群相位重合点处建立测量闸门,将相位差的测量转化为以群周期为基础的短时间间隔测量,大大提高了系统的测量分辨率。通过公共频率源信号的引入和群相位量子化处理技术,降低了实际计数闸门开启和关闭的随机性,消除了传统测量中±1个字的计数误差,提高了短时间间隔的测量分辨率,从而有效地提高了相位差的测量分辨率。实验结果表明该方法的科学性和先进性,鉴于短时间间隔的测量分辨率可达10-13/s量级,通过MCU控制时间——相位差的转换,实际相位差的测量分辨率可达0.0001度,明显优于传统的相位差测量方法,同时该方法电路简单,成本低廉,在卫星导航系统主、备份原子钟之间的无缝切换、1pps信号的相位异常检测及星地间高精度时间同步方面具有广泛的应用。 展开更多
关键词 群周期 群相位量子化 中介频率源 相位群同步 卫星导航
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密度敏感的多智能体进化聚类算法 被引量：15
10
作者 潘晓英 刘芳 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2420-2431,共12页
采用密度敏感距离作为数据相似性度量,并基于多智能体进化的思想提出了一种密度敏感的多智能体进化聚类(density sensitive based multi-agent evolutionary clustering,简称DSMAEC)算法.算法设计了一种基于连接的编码方式,通过解码过... 采用密度敏感距离作为数据相似性度量,并基于多智能体进化的思想提出了一种密度敏感的多智能体进化聚类(density sensitive based multi-agent evolutionary clustering,简称DSMAEC)算法.算法设计了一种基于连接的编码方式,通过解码过程可直接得到最终的聚类结果,无需事先确定聚类类别数,有效地克服了对领域知识的依赖.针对聚类问题,设计了3个有效的进化算子来模拟智能体间的竞争、合作和自学习行为,共同完成智能体的进化,最终达到对数据聚类的目的.分别对人工数据集、UCI数据集以及合成纹理图像进行仿真,实验结果表明,该算法不但可以自动确定聚类类别数,而且能够应付不同结构的数据,适应不同的聚类要求,具有较强的实用价值. 展开更多
关键词 密度敏感距离 无监督聚类 多智能体进化 k近邻变异
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基于异频相位处理的高精度频率测量系统 被引量：13
11
作者 杜保强 周渭 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期262-266,共5页
提出了一种基于异频相位处理的高精度频率测量系统的设计方案.在异频鉴相技术的基础上,通过脉宽调整电路减少相位重合点簇中的脉冲个数和附加相位控制电路有效捕捉最佳相位重合点,降低了计数闸门动作的随机性,极大地提高了系统的测量精... 提出了一种基于异频相位处理的高精度频率测量系统的设计方案.在异频鉴相技术的基础上,通过脉宽调整电路减少相位重合点簇中的脉冲个数和附加相位控制电路有效捕捉最佳相位重合点,降低了计数闸门动作的随机性,极大地提高了系统的测量精度.新方案结合现场可编程门阵列片上技术,既保留了相位重合检测技术克服±1个计数误差的优越性,同时也提高了测量速度,简化了测量设备,降低了成本和功耗.实验结果和分析表明了新方案设计的科学性和先进性,其实际测量精度可达10-13s-1量级,明显优于传统测频方法的测量精度,具有广泛的应用和推广价值. 展开更多
关键词 异频鉴相 等效鉴相频率 量化相移分辨率 最佳相位重合点 系统方案设计 实验及分析
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项目优化调度的多智能体社会进化算法 被引量：9
12
作者 潘晓英 焦李成 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期998-1003,共6页
结合多智能体系统、进化算法以及关系网模型,提出了一种多智能体社会进化算法用于求解项目活动的一个最优调度顺序以使整个工程的工期最短.每个智能体生存于环境中,为了增加自身能量将与其邻域展开竞争及协同操作,同时可利用自身的知识... 结合多智能体系统、进化算法以及关系网模型,提出了一种多智能体社会进化算法用于求解项目活动的一个最优调度顺序以使整个工程的工期最短.每个智能体生存于环境中,为了增加自身能量将与其邻域展开竞争及协同操作,同时可利用自身的知识进行自学习来增加能量.根据项目优化调度的问题特点,设计了智能体的竞争行为、协同行为以及自学习行为.通过对PSPLIB中的标准问题进行测试,同时与其他启发式算法相比较的仿真实验结果表明该算法具有良好的性能,能在较短的时间内寻找到十分接近"最优解"的调度序列. 展开更多
关键词 资源受限项目调度 多智能体系统 关系网模型 竞争行为 协作行为 自学习行为
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基于ICA优化空间信息PCM的SAR图像分割 被引量：4
13
作者 田小林 焦李成 缑水平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1751-1755,共5页
可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信... 可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信息和多尺度空间像素强度信息,这些空间信息取值由前次迭代优化的聚类结果确定,空间信息影响程度(影响因子)由免疫克隆算法(ICA)优化,实现了空间信息影响因子的自适应调整,优化了PCM聚类结果。实验将这种算法应用于人工合成图像和实际SAR图像的分割,结果表明该文所提出的算法对初始分割不敏感,具有强的抗噪性能,改善了SAR图像的分割效果。 展开更多
关键词 SAR图像分割 PCM聚类 平稳小波变换(SWT) 免疫克隆算法(ICA)
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基于异频相位处理的新型氢原子频标锁相系统 被引量：8
14
作者 杜保强 周渭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1262-1267,共6页
在等效鉴相频率的基础上,提出了一种新型氢原子频标锁相系统的设计方案.利用频率信号间相位差变化的规律性,无需频率归一化便可完成相互间的线性相位比对即异频鉴相.将异频鉴相应用于主动型氢原子频标的锁相环路中,通过参考信号和被锁... 在等效鉴相频率的基础上,提出了一种新型氢原子频标锁相系统的设计方案.利用频率信号间相位差变化的规律性,无需频率归一化便可完成相互间的线性相位比对即异频鉴相.将异频鉴相应用于主动型氢原子频标的锁相环路中,通过参考信号和被锁信号间等效鉴相频率的合理选择,可以做到异频率信号间的直接鉴相并能获得很高的锁相精度.实验结果表明了该设计方案的科学性和先进性,其锁相精度可达10-12/s量级,与传统氢原子频标锁相系统相比具有电路简单,锁相精度高,附加噪声小,可以异频直接锁相等特点,因而在导航定位、空间技术、通讯、计量、精密时频测控等领域获得广泛应用. 展开更多
关键词 群周期 异频鉴相 群相移 异频锁相 氢原子频标
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基于进化策略的BP神经网络匹配算法研究
15
作者 李俊山 韩先锋 +1 位作者 李建军 李堃 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期1-6,共6页
研究了利用 BP 神经网络理论进行景象匹配的方法,将灰度不变矩和边缘不变矩同时作为匹配特征应用于 BP 神经网络景象匹配中,并对经典的进化策略进行改进,提出并实现了一种高效的基于进化策略的BP 神经网络景象匹配算法。实验结果证明了... 研究了利用 BP 神经网络理论进行景象匹配的方法,将灰度不变矩和边缘不变矩同时作为匹配特征应用于 BP 神经网络景象匹配中,并对经典的进化策略进行改进,提出并实现了一种高效的基于进化策略的BP 神经网络景象匹配算法。实验结果证明了算法寻优的全局性和精确性。 展开更多
关键词 进化策略 神经网络 景象匹配 特征设计
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加载测向天线阵列的统一网络模型研究
16
作者 刘海霞 李龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期441-444,共4页
该文首先建立联系天线阵元和加载网络的统一网络模型,把路与场统一于广义矩阵型欧姆定律之中。基于统一网络模型理论,采用矩量法(MoM)分析了加载匹配补偿网络的五元圆形测向天线阵列(FCADF)。研究表明,电路网络的加载,引入了新的路与场... 该文首先建立联系天线阵元和加载网络的统一网络模型,把路与场统一于广义矩阵型欧姆定律之中。基于统一网络模型理论,采用矩量法(MoM)分析了加载匹配补偿网络的五元圆形测向天线阵列(FCADF)。研究表明,电路网络的加载,引入了新的路与场相互作用,可有效补偿天线单元之间的互耦影响,改善方向图不圆度特性,并实现阻抗匹配,从而提高了测向精度。此外,测向天线阵列中的局域谐振现象,通过加载网络也被有效抑制。 展开更多
关键词 统一网络模型 测向天线阵列 匹配补偿网络 加载
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一种心功能信息综合检测仪的研制
17
作者 彭学愚 那彦 李杰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期331-338,共8页
文中介绍了一种检测心脏功能的多功能仪器，这种以计算机为主体的仪器可以从时间域、频率域以及空间域分别测试心脏的功能，文中对仪器的结构、技术特，点以及测试方法进行了讨论。
关键词 心脏功能 心电图 心功能检测仪
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一种基于多智能体进化的广义图染色算法 被引量：3
18
作者 李瑾姝 刘静 +2 位作者 焦李成 胡康 王景润 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期315-326,共12页
基于对广义图染色问题的研究,提出了一种求解广义图染色问题的多智能体进化算法(multiagent evolutionary algorithm for T-coloring problem,简称MAEA-TCP),并将该算法应用到实际中的频率分配问题上,取得了良好的效果.该方法中每个智... 基于对广义图染色问题的研究,提出了一种求解广义图染色问题的多智能体进化算法(multiagent evolutionary algorithm for T-coloring problem,简称MAEA-TCP),并将该算法应用到实际中的频率分配问题上,取得了良好的效果.该方法中每个智能体作为一个候选解被固定在智能体网格上,为了增加自身能量而与邻域当中的智能体展开竞争或者合作,同时智能体也可以利用自身的知识进行自学习来增加能量.根据广义图染色问题的特点,为智能体设计了3种算子:竞争算子、自学习算子和变异算子,以引导其进化,并用进化的方式来控制各算子,以协调智能体之间的相互作用.在实验中,分别使用大规模的随机图实例和费城实例来测试算法性能,同时给出参数测试结果和最佳取值区间.比较结果表明,该算法优于其他方法,具有良好的收敛性和实用价值. 展开更多
关键词 智能体 进化算法 广义图染色问题 频率分配问题
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复杂分布数据的二阶段聚类算法 被引量：33
19
作者 公茂果 王爽 +3 位作者 马萌 曹宇 焦李成 马文萍 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2760-2772,共13页
提出了一种用于复杂分布数据的二阶段聚类算法(two-phase clustering,简称TPC),TPC包含两个阶段:首先将数据划分为若干个球形分布的子类,每一个子类用其聚类中心代表该类内的所有样本;然后利用可以处理复杂分布数据的流形进化聚类(manif... 提出了一种用于复杂分布数据的二阶段聚类算法(two-phase clustering,简称TPC),TPC包含两个阶段:首先将数据划分为若干个球形分布的子类,每一个子类用其聚类中心代表该类内的所有样本;然后利用可以处理复杂分布数据的流形进化聚类(manifold evolutionary clustering,简称MEC)对第1阶段得到的聚类中心进行类别划分;最后综合两次聚类结果整理得到最终聚类结果.该算法基于改进的K-均值算法和MEC算法.在进化聚类算法的基础上引入流形距离,使得算法能够胜任复杂分布的数据聚类问题.同时,算法降低了引入流形距离所带来的计算量.在分布各异的7个人工数据集和7个UCI数据集测试了二阶段聚类算法,并将其效果与遗传聚类算法、K均值算法和流形进化聚类算法做了比较.实验结果表明,无论对于简单或复杂、凸或非凸的数据,TPC都表现出良好的聚类性能,并且计算时间与MEC相比明显减少. 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类 K-均值算法 进化算法 流形
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一种基于量子染色体的遗传算法 被引量：46
20
作者 杨淑媛 刘芳 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期76-81,共6页
将进化理论和量子理论结合,提出一种基于量子计算概念和理论的量子遗传算法.算法借鉴量子比特的叠加性,采用量子编码来表征染色体,能够表示出许多可能的线性叠加状态.模拟量子坍塌的随机观察可带来丰富的种群,量子染色体的进化也能够简... 将进化理论和量子理论结合,提出一种基于量子计算概念和理论的量子遗传算法.算法借鉴量子比特的叠加性,采用量子编码来表征染色体,能够表示出许多可能的线性叠加状态.模拟量子坍塌的随机观察可带来丰富的种群,量子染色体的进化也能够简单方便地引导进化.因此,它比传统遗传算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优的能力.从理论上证明了它的全局收敛性,仿真计算也表明了此算法的优越性. 展开更多
关键词 量子遗传算法 量子染色体 模拟量子坍塌 收敛速度
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