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基于嵌入式Bootstrap的主动学习示例选择方法被引量：8: 1; 作者田春娜高新波李洁《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1706-1712,共7页; 在Bootstrap示例选择算法的基础上提出一种新的嵌入式Bootstrap算法.该算法适用于一大类主动机器学习中训练示例的选择问题.新算法在保持和原Bootstrap算法相当的训练时间的前提下可得到更典型的训练示例集,从而解决了计算条件对训练集... 展开更多; 关键词主动学习示例选择 BOOTSTRAP 嵌入式Bootstrap 人脸检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边缘粒子滤波的目标跟踪算法研究被引量：8: 2; 作者陈金广马丽丽陈亮《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第28期128-131,共4页; 为了提高目标跟踪过程中粒子滤波结果的精度,将边缘粒子滤波算法应用于目标跟踪。首先将目标运动状态向量划分为线性和非线性两个子向量,然后,采用卡尔曼滤波方法处理线性状态子向量,采用粒子滤波方法处理非线性状态子向量。使用边缘粒... 展开更多; 关键词边缘粒子滤波非线性滤波目标跟踪状态估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的基于几何约束的加权被动定位算法被引量：6: 3; 作者陈金广李洁高新波《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期16-21,共6页; 在多传感器被动定位过程中,借助传感器之间的几何位置关系,可得到传感器和目标之间的三角函数约束。然后通过最优化方法计算各个传感器的测量误差,并用该误差修正测量值。由于最优化方法结果往往是局部最优值或者是近似最优值,导致在交... 展开更多; 关键词几何约束定位无源定位最小二乘数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分段RTS平滑的凸组合航迹融合算法被引量：4: 4; 作者陈金广高新波《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期175-178,共4页; 针对凸组合航迹融合算法在过程噪声不为零的情况下性能下降的问题,引入了RTS平滑算法来提高融合性能。由于传统的RTS平滑算法是得到全部滤波结果之后才执行逆向平滑过程,造成输出延迟,为此,提出了分段RTS平滑算法,一方面可以提高航迹融... 展开更多; 关键词数据融合跟踪航迹融合分段RTS平滑滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

医学图像体数据多平(曲)面重建被引量：2: 5; 作者吕新荣高新波邹华《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期166-169,173,共5页; 在用不同方法实现了医学图像体数据平面重建功能的基础上,对三个成像平面中鼠标确定的控制点采用B-Spline的方法拟合曲线,并根据任意设置的采样步长,以平面的方式显示曲线确定的面对应的医学图像体数据,从而实现了医学图像体数据的高精... 展开更多; 关键词 B-SPLINE 医学图像体数据多平面重建曲面重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高斯粒子滤波的机载GMTI雷达跟踪被引量：3: 6; 作者陈金广马丽丽《电光与控制》北大核心 2010年第8期73-77,共5页; 在使用机载雷达对地面目标进行跟踪过程中,常规粒子滤波算法时间复杂度高,误差性能改善幅度不明显。在状态向量服从高斯分布的条件下,将高斯粒子滤波算法应用到机载GMTI雷达非线性滤波过程中。该方法可以根据状态向量的二阶统计量抽取粒... 展开更多; 关键词目标跟踪地面移动目标指示跟踪高斯粒子滤波机载雷达; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进视皮层视觉机制的视觉注意力模型: 7; 作者韩冰高新波李洁《计算机科学与探索》 CSCD 2011年第11期1014-1020,共7页; 人类的视觉注意机制是人类大脑感知事物的最直接的功能。提出了一种基于视皮层视觉机制的生物激励注意模型。利用HMAX(hierarchical maximization)模型的四层机制中的C1细胞单元图,构造独立成分分析(independent component analysis,ICA... 展开更多; 关键词视觉注意机制显著性图视皮层 HMAX模型人类视觉信息处理系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

人脸非线性视角流形建模方法: 8; 作者田春娜李洁高新波《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期62-66,共5页; 针对线性子空间不足以描述头部视角空间非线性变化等因素影响人脸视角流形的精确建模问题,提出一种新的视角流形建模方法,并从理论上将该方法与经典的流形学习建模方法及概念驱动的视角流形建模方法进行比较,通过基于非线性张量分解的... 展开更多; 关键词视角流形子空间分析张量分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

观察哨和只测角传感器航迹融合算法: 9; 作者陈金广高新波《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期134-137,共4页; 在对观察哨获得的目标位置数据和只测角跟踪航迹数据进行融合时,两者观测维数不一致,数据采样率也不一致,而且观察哨数据时间间隔相对要长。在简单航迹融合算法的基础上,针对对空观察哨和只测角局部航迹的融合问题,提出了一种新的融合算... 展开更多; 关键词传感器数据融合跟踪新息扩散融合只测角跟踪对空观察哨网; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于嵌入式Bootstrap的主动学习示例选择方法被引量：8: 1; 作者田春娜高新波李洁; 机构西安电子科技大学电子工程学院影像处理系统实验室; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1706-1712,共7页; 基金国家自然科学基金项目(60202004) 新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-04-0948) +1 种基金教育部留学归国人员实验室基金项目~~; 文摘在Bootstrap示例选择算法的基础上提出一种新的嵌入式Bootstrap算法.该算法适用于一大类主动机器学习中训练示例的选择问题.新算法在保持和原Bootstrap算法相当的训练时间的前提下可得到更典型的训练示例集,从而解决了计算条件对训练集规模的限制,使训练所得预测器具有更高的性能.从理论上分析了新算法的有效性,然后将其与原Bootstrap算法分别应用到基于AdaBoost的正面人脸检测任务中进行对比实验,实验结果与理论分析一致.; 关键词主动学习示例选择 BOOTSTRAP 嵌入式Bootstrap 人脸检测; Keywords active learning example selection Bootstrap embedded Bootstrap~ face detection; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘粒子滤波的目标跟踪算法研究被引量：8: 2; 作者陈金广马丽丽陈亮; 机构西安工程大学计算机学院西安电子科技大学电子工程学院影像系统实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第28期128-131,共4页; 基金陕西省自然科学基金No.SJ08-ZT14 陕西省教育厅自然专项(No.2010JK565) 西安工程大学基础研究课题(No.2010JC03)~~; 文摘为了提高目标跟踪过程中粒子滤波结果的精度,将边缘粒子滤波算法应用于目标跟踪。首先将目标运动状态向量划分为线性和非线性两个子向量,然后,采用卡尔曼滤波方法处理线性状态子向量,采用粒子滤波方法处理非线性状态子向量。使用边缘粒子滤波算法和标准粒子滤波算法对目标进行跟踪仿真。仿真结果表明:将边缘粒子滤波算法应用在目标跟踪过程中,能够取得更高的跟踪精度;时间复杂度增加仅6%;在粒子数相对较少的条件下,仍能够保持较好的滤波性能。; 关键词边缘粒子滤波非线性滤波目标跟踪状态估计; Keywords marginalized particle filter nonlinear filtering target tracking state estimation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的基于几何约束的加权被动定位算法被引量：6: 3; 作者陈金广李洁高新波; 机构西安电子科技大学电子工程学院影像系统实验室西安工程大学计算机学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期16-21,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60832005 60702061); 文摘在多传感器被动定位过程中,借助传感器之间的几何位置关系,可得到传感器和目标之间的三角函数约束。然后通过最优化方法计算各个传感器的测量误差,并用该误差修正测量值。由于最优化方法结果往往是局部最优值或者是近似最优值,导致在交叉定位过程中仍然会存在多个不重合的交叉点。本文考虑到目标定位误差不但受到传感器性能的影响,而且也受到目标和传感器之间径向距离的影响,将传感器性能和径向距离作为参数计算各个交叉点的权值,然后对交叉点加权求和,从而获得了较好的定位效果。仿真实验表明改进算法的有效性。; 关键词几何约束定位无源定位最小二乘数据融合; Keywords geometric constraint localization passive localization least squares data fusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分段RTS平滑的凸组合航迹融合算法被引量：4: 4; 作者陈金广高新波; 机构西安电子科技大学电子工程学院影像系统实验室西安工程大学计算机科学学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期175-178,共4页; 基金国家自然科学基金(60832005 60702061)资助; 文摘针对凸组合航迹融合算法在过程噪声不为零的情况下性能下降的问题,引入了RTS平滑算法来提高融合性能。由于传统的RTS平滑算法是得到全部滤波结果之后才执行逆向平滑过程,造成输出延迟,为此,提出了分段RTS平滑算法,一方面可以提高航迹融合性能,另一方面能够保证融合过程中的实时性。在融合过程中,针对局部节点有无额外计算能力的不同情况,结合实施平滑步骤的时机,提出了基于分段RTS平滑的先平滑再融合和先融合再平滑两种改进的凸组合航迹融合方法。这两种方法在不同过程噪声水平下,性能表现都超过凸组合融合算法和最优融合算法。仿真结果表明了新算法的有效性和优越性。; 关键词数据融合跟踪航迹融合分段RTS平滑滤波; Keywords Data fusion, Tracking, Track-to-track fusion, Piecewise RTS smoothing, Filtering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名医学图像体数据多平(曲)面重建被引量：2: 5; 作者吕新荣高新波邹华; 机构西安电子科技大学电子工程学院影像处理系统实验室; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期166-169,173,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60771068) 教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645); 文摘在用不同方法实现了医学图像体数据平面重建功能的基础上,对三个成像平面中鼠标确定的控制点采用B-Spline的方法拟合曲线,并根据任意设置的采样步长,以平面的方式显示曲线确定的面对应的医学图像体数据,从而实现了医学图像体数据的高精度曲面重建,成功的避免了用线段近似曲线所带来的误差。通过实验对比,择优选取帧速率较高的方法,实现了基于普通PC平台的MPR软件组件。; 关键词 B-SPLINE 医学图像体数据多平面重建曲面重建; Keywords B-Spline medical imaging volume data MPR CPR; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯粒子滤波的机载GMTI雷达跟踪被引量：3: 6; 作者陈金广马丽丽; 机构西安工程大学计算机科学学院西安电子科技大学电子工程学院影像系统实验室; 出处《电光与控制》北大核心 2010年第8期73-77,共5页; 基金陕西省自然科学基金(SJ08-ZT14) 陕西省教育厅自然专项资助(2010JK565); 文摘在使用机载雷达对地面目标进行跟踪过程中,常规粒子滤波算法时间复杂度高,误差性能改善幅度不明显。在状态向量服从高斯分布的条件下,将高斯粒子滤波算法应用到机载GMTI雷达非线性滤波过程中。该方法可以根据状态向量的二阶统计量抽取粒子,粒子权值不需要递推计算。相对于常规粒子滤波算法,降低了时间复杂度,并且能够在一定程度上提高误差性能。仿真结果证明了该方法的有效性。; 关键词目标跟踪地面移动目标指示跟踪高斯粒子滤波机载雷达; Keywords target tracking Ground Moving Target Indicator（GMTI） Gaussian particle filter airborne radar; 分类号 V556.6 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程] TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进视皮层视觉机制的视觉注意力模型: 7; 作者韩冰高新波李洁; 机构西安电子科技大学电子工程学院影像系统实验室西安电子科技大学电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 2011年第11期1014-1020,共7页; 基金国家自然科学基金No.60902082 41031064 +2 种基金 2010年海洋公益性行业科研专项经费项目No.201005017~~; 文摘人类的视觉注意机制是人类大脑感知事物的最直接的功能。提出了一种基于视皮层视觉机制的生物激励注意模型。利用HMAX(hierarchical maximization)模型的四层机制中的C1细胞单元图,构造独立成分分析(independent component analysis,ICA)滤波器组,进一步利用对尺度、平移等均具有不变性的C2细胞特征,以及香农熵理论,共同构造用于视觉显著性区域检测的测度。在心理学实验的自然场景图像以及心理学刺激模式上的结果表明,该方法与传统方法相比,更符合人眼的感知特性,从而进一步验证了该方法的有效性和准确性。; 关键词视觉注意机制显著性图视皮层 HMAX模型人类视觉信息处理系统; Keywords visual attention mechanisms saliency map visual cortex hierarchical maximization （HMAX） model human visual information system; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人脸非线性视角流形建模方法: 8; 作者田春娜李洁高新波; 机构西安电子科技大学电子工程学院影像处理系统实验室; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期62-66,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60771068 60702061 +1 种基金 60832005) 教育部博士点基金项目资助(20090203120011); 文摘针对线性子空间不足以描述头部视角空间非线性变化等因素影响人脸视角流形的精确建模问题,提出一种新的视角流形建模方法,并从理论上将该方法与经典的流形学习建模方法及概念驱动的视角流形建模方法进行比较,通过基于非线性张量分解的人脸及视角识别实验比较视角流形对识别结果的影响,从而给出视角流形的有效性比较.实验结果表明,本文提出的视角流形建模方法比概念驱动的视角流形和TensorFace中的线性视角系数均有更好的识别效果.; 关键词视角流形子空间分析张量分解; Keywords pose manifold subspace analysis tensor decomposition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名观察哨和只测角传感器航迹融合算法: 9; 作者陈金广高新波; 机构西安电子科技大学电子工程学院影像系统实验室西安工程大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期134-137,共4页; 基金国家部委预研基金资助项目~~; 文摘在对观察哨获得的目标位置数据和只测角跟踪航迹数据进行融合时,两者观测维数不一致,数据采样率也不一致,而且观察哨数据时间间隔相对要长。在简单航迹融合算法的基础上,针对对空观察哨和只测角局部航迹的融合问题,提出了一种新的融合算法,与传统的简单航迹融合算法相比,该算法不但对时刻一致的航迹数据进行修正,而且对被修正数据相邻的数据也进行不同程度的修正。仿真结果表明,新算法在对空观察哨与只测角传感器航迹的融合中具有较好的融合性能。; 关键词传感器数据融合跟踪新息扩散融合只测角跟踪对空观察哨网; Keywords sensor data fusion tracking innovation diffusion fusion bearings-only tracking anti-aircraft lookout post network; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于嵌入式Bootstrap的主动学习示例选择方法	田春娜高新波李洁	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2006	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于边缘粒子滤波的目标跟踪算法研究	陈金广马丽丽陈亮	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的基于几何约束的加权被动定位算法	陈金广李洁高新波	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于分段RTS平滑的凸组合航迹融合算法	陈金广高新波	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	医学图像体数据多平(曲)面重建	吕新荣高新波邹华	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于高斯粒子滤波的机载GMTI雷达跟踪	陈金广马丽丽	《电光与控制》北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	改进视皮层视觉机制的视觉注意力模型	韩冰高新波李洁	《计算机科学与探索》 CSCD	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	人脸非线性视角流形建模方法	田春娜李洁高新波	《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	观察哨和只测角传感器航迹融合算法	陈金广高新波	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料