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题名比较优势策略下的知识流动模型研究
被引量：1
- 1
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作者
林丽姝
吴明珠
郑忠平
赵克
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机构
海南经贸职业技术学院
西安电子科技大学机电科学与技术研究所
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出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2016年第5期123-128,共6页
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基金
科技部科技型中小企业创新基金项目"面向网络的智能
自动辅导软件"(01c26226111002)
海南省教育科学规划课题"基于本体的校园云教学资源检索模式研究"(QJY125048)的成果之一
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文摘
知识主体之间的各种知识共享活动日益频繁,使得知识网络在演化中出现了知识流动的小世界现象。少数占据外在比较优势的知识主体逐渐演化为知识网络的核心,产生了主体和知识的区域性集聚。针对当前知识网络中存在的"均衡发展陷阱"和"流动性陷阱"问题,本文提出现实知识网络中存在的关键点-专业化发展成本和知识流动成本的计算。本文引入经济学中的内生比较优势理论,建立基于比较优势策略下自主演化的知识模型,借助基于度与集聚系数的节点重要性评价方法,分析比较优势策略对知识网络的影响规律,从而为优化知识网络结构提供数量分析基础。
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关键词
知识网络
知识流动
比较优势
知识共享
知识演化
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Keywords
Knowledge network Knowledge flow Comparative advantage Knowledge sharing Knowledge evolution
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分类号
F270.7
[经济管理—企业管理]
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于概念模型的省略恢复研究
被引量：5
- 2
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作者
殷鸿
许威
赵克
党建
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机构
西安电子科技大学机电科学与技术研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第22期229-231,237,共4页
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基金
科技部科技型中小创新基金资助项目(01c26226111002)
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文摘
介绍了目前基于概念模型的汉语省略恢复的研究工作。该文的重点是如何在现有的语义分析模型的基础上,从语义到语法层面进行映射,对缺省的语义成分进行判定,并构建一个省略恢复模型。此模型已被运用在领域自然语言理解中,结果表明,在汉语正式体省略恢复中具有一定优越性。
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关键词
自然语言理解
概念模型
省略
语义分析
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Keywords
natural language understanding
concept model
ellipsis
semantic analysis
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名面向领域的动词事件聚类
被引量：2
- 3
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作者
韦卓
赵克
易帅
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机构
西安电子科技大学机电科学与技术研究所
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第3期133-135,141,共4页
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基金
科技部科技型中小企业创新基金资助项目(01c26226111002)
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文摘
本文主要是对自然语言理解中如何从句子里和段落中提取中心意思进行研究,首先建立合理完善的静态知识库,然后对动词按照相关性进行聚类,最后对聚类的结果按照时间顺序排序。在建立了比较完整的静态知识库的前提下,本文提供的动词事件聚类方法能在中学智能辅导系统领域里对提取文章核心意思具有很高的成功率。
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关键词
领域过程树
本体
静态知识
事件聚类
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Keywords
domain process tree
ontology
static knowledge
affair clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名名词聚类在自然语言处理系统中的应用
被引量：1
- 4
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作者
费小栋
赵克
李亚涛
刘靖
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机构
西安电子科技大学机电科学与技术研究所
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第8期133-136,共4页
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基金
科技部科技型中小企业创新基金资助项目(01c26226111002)
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文摘
本文主要介绍了自然语言处理系统中名词聚类的处理方法及其思想研究;对名词按照内涵知识进行聚类,对聚类中出现的问题进行了细致的分类,并对不同种类的问题给出了不同的解决方案。在建立了完整的领域知识库的情况下,本文提供的聚类方法在中学智能辅导系统中对提取篇章核心意思具有很高的成功率。
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关键词
名词
聚类
自然语言处理
静态知识库
概念从属树
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Keywords
noun
clustering
natural language processing
static knowledge base
concept dependence tree
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一个领域自然语言理解的知识获取工具的设计实现
被引量：1
- 5
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作者
陈余
许威
赵克
杨欢
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机构
西安电子科技大学机电科学与技术研究所
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第5期147-149,共3页
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基金
科技部科技型中小企业创新基金资助项目(01c26226111002)
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文摘
本文介绍了一个基于知识的自然语言理解系统和系统的知识库中知识的表示模式,描述了知识库中领域过程树的知识获取过程。根据领域过程树的知识表示模式,本文设计并实现了一个知识获取工具,很好地提高了领域过程树知识获取的速度和准确度。
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关键词
自然语言理解
知识库
知识表示
知识获取
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Keywords
NLU
knowledge base
knowledge represent ation
knowledge acquisition
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于领域的自然语言篇章理解的实现方法
- 6
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作者
董树杰
胡钢伟
赵克
徐立洋
林丽姝
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机构
西安电子科技大学机电科学与技术研究所
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第17期4293-4295,共3页
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基金
科技部科技型中小企业创新基金项目(01c26226111002)
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文摘
介绍了一种应用于知识系统的基于领域的自然语言理解篇章理解的实现方法。该方法的核心是聚类和关联,本质上是关注概念和概念间的关联。以本体作为知识表示的方法,通过对基本概念的聚类,把底层离散的概念进行初步的集中,再通过分析底层概念间的相互关联,把整个篇章中的基本概念都联系起来,得到一个篇章层次上的本体模型。
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关键词
篇章
聚类
关联
本体
概念
-
Keywords
discourse
clustering
association
ontology
concept
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名兼有群体标识词的代词的指代消解
- 7
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作者
陈帅
许威
赵克
龙从一
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机构
西安电子科技大学机电科学与技术研究所
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第10期98-100,114,共4页
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基金
科技部科技型中小企业创新基金资助项目(01c26226111002)
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文摘
本文提出了一种基于领域内与群体词相关的指示代词的指代消解策略。首先从概念模型出发,给出了概念间的细化操作,由此提出了概念从属树模型;其次结合群体词的相关知识,对兼有群体标识词的代词的指代对象经概念从属确定后进一步提高准确性。经过测试,此策略能有效地找到代词的指代对象。
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关键词
自然语言理解
群体词
概念模型
相对抽象概念
概念从属树
指代对象
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Keywords
NLU
indicating word,concept model
relative abstract concept
toncept dependency tree,indicating object
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名方程组智能求解系统知识获取与优化
- 8
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作者
任东红
赵克
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机构
西安电子科技大学机电科学与技术研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第3期68-70,共3页
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文摘
基于Rough集理论对方程组智能求解系统进行知识获取与优化。属性提取时采用分类的思想,有效降低了属性提取的难度;应用ITIL算法进行规则化简,减小了规则库;并针对方程组解题的实际问题确定特殊的分类标准,巧用冲突解决了一题多解。
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关键词
ROUGH集
ITIL算法
化简
信息冲突
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Keywords
Rough set
ITIL algorithm
reduction
information collision
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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