利用特征点配准和变换参数自动辨识的图像拼接算法 被引量：15

1

作者 安建妮 刘贵喜 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期564-569,共6页

提出了一种不同尺度的图像配准与自适应拼接算法。通过特征点匹配与图像间变换几何参数的自动辨识,实现了不同尺度和旋转图像间的匹配和拼合。利用尺度不变特征点提取算法(SIFT)提取出待拼接图像的特征点,根据互信息量最大原则实现特征... 提出了一种不同尺度的图像配准与自适应拼接算法。通过特征点匹配与图像间变换几何参数的自动辨识,实现了不同尺度和旋转图像间的匹配和拼合。利用尺度不变特征点提取算法(SIFT)提取出待拼接图像的特征点,根据互信息量最大原则实现特征点的匹配,然后通过得到的匹配对的几何信息自动辨识出两幅图像之间的变换参数关系,得到反映图像平移、旋转和尺度变换信息的投影变换矩阵,最终实现图像的无缝融合拼接。仿真结果表明:与现有算法相比,该算法较好地解决了不同尺度图像间的配准与自适应拼合问题。 展开更多

关键词 图像配准 图像拼接 尺度变化 参数辨识

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基于自适应遗传算法的模拟电路自动设计方法 被引量：5

2

作者 赵曙光 刘贵喜 +1 位作者 王军宁 杨万海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期680-683,共4页

针对电路进化设计的速度和规模瓶颈,提出并讨论一种新的自适应遗传算法,其特点包括:支持结构自动生成和元件参数标准化的编解码方案,兼顾功能设计和结构化简要求的多目标适应度评估,考虑基因位影响力并跟踪进化进程的遗传参数调整策略等... 针对电路进化设计的速度和规模瓶颈,提出并讨论一种新的自适应遗传算法,其特点包括:支持结构自动生成和元件参数标准化的编解码方案,兼顾功能设计和结构化简要求的多目标适应度评估,考虑基因位影响力并跟踪进化进程的遗传参数调整策略等.实验证明,该方法可自动生成电路结构、优化元件参数和化简电路,并显著地减小运算量和提高优化程度. 展开更多

关键词 电路进化设计 遗传算法 可进化硬件

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基于TMS320DM642的增强视景系统设计与实现 被引量：3

3

作者 廖兴海 刘贵喜 周承兴 《现代电子技术》 2010年第22期81-84,89,共5页

增强视景及合成视景是近年来在多源信息融合显示与呈现方法的研究和发展推动下出现的一个较新的研究应用领域,而且具有很好的应用。在此设计一种基于DM642硬件平台和DSP/BIOS操作系统的增强视景系统,详细地介绍了系统的总体设计和软、... 增强视景及合成视景是近年来在多源信息融合显示与呈现方法的研究和发展推动下出现的一个较新的研究应用领域,而且具有很好的应用。在此设计一种基于DM642硬件平台和DSP/BIOS操作系统的增强视景系统,详细地介绍了系统的总体设计和软、硬件模块的设计与实现。该系统实现了在实时采集多路视频的同时,综合显示各种飞行数据信息,可以有效地提高飞行员的态势感知能力。 展开更多

关键词 DSP/BIOS 增强视景 TMS320DM642 多源信息融合

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用于大时滞系统的自调谐模糊调节器研究

4

作者 黄道君 石光明 《纺织高校基础科学学报》 CAS 1996年第1期55-58,共4页

分析了一般自调谐模糊控制器的优点，指出了它在大时滞系统中存在的问题．从人工控制经验出发，应用智能控制原理，提出了一种改进型自调谐模糊控制器模型，并将其应用子电炉温度控制中，文中给出了实验结果，并作了对比分析，证明改造... 分析了一般自调谐模糊控制器的优点，指出了它在大时滞系统中存在的问题．从人工控制经验出发，应用智能控制原理，提出了一种改进型自调谐模糊控制器模型，并将其应用子电炉温度控制中，文中给出了实验结果，并作了对比分析，证明改造型自调谐模糊控制器具有较好的鲁棒性，能有力地改善系统性能，对大时滞系统的控制有实用价值． 展开更多

关键词 自调谐 模糊调节器 智能控制

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INS/GPS组合导航系统模糊卡尔曼滤波算法研究 被引量：4

5

作者 姚文国 刘贵喜 +1 位作者 柳渊 朱建 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期4-6,10,共4页

载体在机动的情况下,系统会产生随机非高斯噪声,这些噪声的统计特性不易准确得到。若在组合导航系统中仅采用常规卡尔曼滤波算法,不能得到系统状态的最优估计值,甚至滤波器还有可能发散。文中设计了一种模糊推理系统,并将其与卡尔曼滤... 载体在机动的情况下,系统会产生随机非高斯噪声,这些噪声的统计特性不易准确得到。若在组合导航系统中仅采用常规卡尔曼滤波算法,不能得到系统状态的最优估计值,甚至滤波器还有可能发散。文中设计了一种模糊推理系统,并将其与卡尔曼滤波算法相结合,在线修正系统量测噪声协方差阵。仿真结果表明,该模糊卡尔曼滤波算法能很好地对系统状态进行最优估计,同时能很好适应系统噪声的变化,提高了导航系统的精度。 展开更多

关键词 模糊推理系统 卡尔曼滤波 组合导航系统 INS/GPS

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基于蚂蚁算法的电子元器件位置优化 被引量：2

6

作者 李晔 朱国玺 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2006年第6期115-119,共5页

首先介绍了基本蚂蚁算法原理和改进的蚂蚁算法,即最大-最小蚂蚁算法,根据传热学原理用微元体热平衡法建立了电子系统热分析求解温度场的数学模型,并采用高斯-赛德尔迭代法求解热平衡方程组,通过仿真实验证明用蚂蚁算法来优化电子元件的... 首先介绍了基本蚂蚁算法原理和改进的蚂蚁算法,即最大-最小蚂蚁算法,根据传热学原理用微元体热平衡法建立了电子系统热分析求解温度场的数学模型,并采用高斯-赛德尔迭代法求解热平衡方程组,通过仿真实验证明用蚂蚁算法来优化电子元件的布局能够显著降低最大温度值,并提高了系统的可靠性。 展开更多

关键词 蚁群算法 热平衡方程 高斯-赛德尔迭代法 优化布局

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改进的交互式多模型粒子滤波跟踪算法 被引量：21

7

作者 刘贵喜 高恩克 范春宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2810-2813,共4页

通常的交互多模型卡尔曼滤波(IMMKF)或交互多模型扩展卡尔曼滤波(IMMEKF)对于非高斯问题无能为力;对于非线性问题,其性能不及交互多模型粒子滤波算法(IMMPF)。粒子滤波能够处理非线性/非高斯问题,其与交互式多模型结合用来获得更好的跟... 通常的交互多模型卡尔曼滤波(IMMKF)或交互多模型扩展卡尔曼滤波(IMMEKF)对于非高斯问题无能为力;对于非线性问题,其性能不及交互多模型粒子滤波算法(IMMPF)。粒子滤波能够处理非线性/非高斯问题,其与交互式多模型结合用来获得更好的跟踪性能。然而,粒子滤波的主要问题是巨大的计算量,由于粒子滤波通常采用大量的粒子数目,将带来很大的计算负荷。该文提出了一种改进的交互多模型粒子滤波算法,其利用多模型综合使用了卡尔曼滤波和粒子滤波,与常规交互式多模型粒子滤波(IMMPF)相比,大大改善了计算效率。对于非线性/非高斯问题,其性能与IMMPF相当;对于线性问题,其性能与IMMEKF相当,并优于IMMPF的性能。 展开更多

关键词 粒子滤波器 卡尔曼滤波器 交互式多模型 非线性/非高斯

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双正交小波变换多分辨率图像融合方法 被引量：21

8

作者 刘贵喜 赵曙光 陈文锦 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期50-53,共4页

为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真,特别采用了双正交小波变换进行图像的多分辨率分解。在融合处理时,为了获得更丰富的细节和更好的融合效果,对不同分解层、不同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不... 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真,特别采用了双正交小波变换进行图像的多分辨率分解。在融合处理时,为了获得更丰富的细节和更好的融合效果,对不同分解层、不同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明,该融合方法和融合规则是十分有效的,融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出。 展开更多

关键词 图像融合 小波变换 图像分解 图像处理

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基于支持度矩阵的一种多传感器融合方法 被引量：12

9

作者 高方伟 刘贵喜 +1 位作者 王蕾 张靖 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期284-287,共4页

针对当前多传感器融合过程中,各传感器可靠度估计困难和观测值融合精度低的问题,文中提出一种基于支持度矩阵的最优加权多传感器融合方法,首先建立各传感器之间的相互支持度矩阵,然后对综合支持度高的传感器进行最优加权融合。仿真结果... 针对当前多传感器融合过程中,各传感器可靠度估计困难和观测值融合精度低的问题,文中提出一种基于支持度矩阵的最优加权多传感器融合方法,首先建立各传感器之间的相互支持度矩阵,然后对综合支持度高的传感器进行最优加权融合。仿真结果表明,该方法实现简单,能够客观地反映各传感器的可靠程度,不需要知道任何先验信息。而且与同类融合方法相比,该方法具有更好的融合精度。 展开更多

关键词 多传感器融合 支持度矩阵 最优加权 先验信息

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LFMCW雷达密集运动目标检测 被引量：11

10

作者 刘贵喜 凌文杰 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期76-80,共5页

线性调频连续波雷达对于匀速运动目标的回波经过混频以后还是一个线性调频信号 (LFM).从LFM信号中提取密集运动目标的距离和速度参数是个比较复杂的问题.本文提出了一种基于目标运动补偿和逐次消去(“CLEAN”)技术相结合的检测方法,该... 线性调频连续波雷达对于匀速运动目标的回波经过混频以后还是一个线性调频信号 (LFM).从LFM信号中提取密集运动目标的距离和速度参数是个比较复杂的问题.本文提出了一种基于目标运动补偿和逐次消去(“CLEAN”)技术相结合的检测方法,该方法避免了估计多分量LFM信号参数问题,同时又消除了多普勒效应对密集运动目标检测的各种影响.仿真结果表明该方法不但克服了LFMCW雷达在密集目标检测中的困难,而且比传统方法降低 10dB左右的检测信噪比门限. 展开更多

关键词 LFMCW雷达 密集 多分量LFM信号 运动目标检测 线性调频信号 运动补偿 混频 仿真结果 门限 速度

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线性调频连续波雷达多目标分辨的新方法 被引量：11

11

作者 刘贵喜 凌文杰 杨万海 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期79-83,共5页

为克服传统的线性调频连续波(LFMCW)雷达在多目标分辨中的局限性,分析了LFMCW雷达差拍信号频谱特点,提出了一种基于二次混频和“CLEAN”技术的新方法,解决了多目标分辨中虚假目标问题。计算机仿真结果显示当检测信噪比在-10dB以下时仍... 为克服传统的线性调频连续波(LFMCW)雷达在多目标分辨中的局限性,分析了LFMCW雷达差拍信号频谱特点,提出了一种基于二次混频和“CLEAN”技术的新方法,解决了多目标分辨中虚假目标问题。计算机仿真结果显示当检测信噪比在-10dB以下时仍能正确识别各个目标,表明了算法的有效性。 展开更多

关键词 线性调频连续波 多目标分辨 “CLEAN”技术

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基于单演相位的红外图像配准 被引量：3

12

作者 刘贵喜 周亚平 +1 位作者 刘冬梅 朱东波 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期269-272,共4页

将单演相位(monogenic phase)的概念用于红外图像特征点的匹配,完成了红外图像的配准。其核心思想是用Harris角点检测算法提取特征点,然后以单演信号元素{p(x),q1(x),q2(x)}构成相关矩阵,提取出初始特征匹配点对,再用随机抽样一致性算法... 将单演相位(monogenic phase)的概念用于红外图像特征点的匹配,完成了红外图像的配准。其核心思想是用Harris角点检测算法提取特征点,然后以单演信号元素{p(x),q1(x),q2(x)}构成相关矩阵,提取出初始特征匹配点对,再用随机抽样一致性算法(RANSAC)去除伪匹配的特征点对,选择内点集估计对极几何的基本矩阵,实现图像的配准。实验验证,单演相位的应用高效稳定地完成了红外图像的配准。 展开更多

关键词 图像配准 红外图像 单演相位

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双基机载雷达GMTI的参数自适应匹配滤波器性能分析与定阶方法研究

13

作者 宁蔚 廖桂生 董瑞军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期632-637,共6页

在双基机载雷达的地面动目标检测中,参数自适应匹配滤波器(PAMF)方法是一种很有效的方法。该文从矩阵扰动的角度分析出了PAMF方法性能较好的木质原因,并为PAMF方法的阶数确定给出了依据。该文内容将有助于双基机载雷达系统中关于PAMF方... 在双基机载雷达的地面动目标检测中,参数自适应匹配滤波器(PAMF)方法是一种很有效的方法。该文从矩阵扰动的角度分析出了PAMF方法性能较好的木质原因,并为PAMF方法的阶数确定给出了依据。该文内容将有助于双基机载雷达系统中关于PAMF方法的研究。 展开更多

关键词 双基机载雷达 地面动目标检测 参数自适应匹配滤波器 空时自适应处理 矩阵扰动 条件数

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一种参数调制的混沌保密通信方案的分析 被引量：2

14

作者 刘光友 李智 +1 位作者 卢均治 陈康 《航天制造技术》 2007年第4期35-39,共5页

分析了一种基于混沌参数调制的保密通信方案。该方案中,有用信号隐藏在混沌参数中,混沌复合信号作为传送信号,接收端响应系统与发射端驱动系统达到同步,用一个非线性滤波器恢复出隐藏于混沌参数的信息信号,在Matlab环境下Simulink仿真平... 分析了一种基于混沌参数调制的保密通信方案。该方案中,有用信号隐藏在混沌参数中,混沌复合信号作为传送信号,接收端响应系统与发射端驱动系统达到同步,用一个非线性滤波器恢复出隐藏于混沌参数的信息信号,在Matlab环境下Simulink仿真平台,搭建模块图,仿真并得出最佳滤波器参数,理论与数值模拟的结果表明,信息信号能有效恢复,实现保密通信。 展开更多

关键词 混沌同步 参数调制 保密通信 滤波器

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冲击噪声背景下基于遗传算法的正弦信号参数估计

15

作者 宋长哲 柳渊 姜德忠 《空间电子技术》 2008年第3期86-90,共5页

冲击噪声的存在会导致常用的基于FFT、二阶矩或高阶矩正弦信号参数估计计算的退化,甚至出现错误。文章针对冲击噪声背景,提出了一种改进的遗传算法用于多分量正弦信号的参数估计。改进的算法采用了自适应最优保持、两点交叉和大变异操... 冲击噪声的存在会导致常用的基于FFT、二阶矩或高阶矩正弦信号参数估计计算的退化,甚至出现错误。文章针对冲击噪声背景,提出了一种改进的遗传算法用于多分量正弦信号的参数估计。改进的算法采用了自适应最优保持、两点交叉和大变异操作等优化策略;同时优化了操作流程,采用逐个估计的步骤,大大简化了计算。仿真结果证明了该方法优于传统的最小二乘法,可较准确地估计多个正弦信号的参数。 展开更多

关键词 冲击噪声 正弦信号 遗传算法 参数估计

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