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粒度智能体进化分类算法
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作者 潘晓英 焦李成 刘芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期628-633,共6页
受基于文化进化机制的粒度进化计算启发,针对分类任务提出了一种粒度智能体进化分类算法.该方法以粒度智能体表示具有相似属性的数据;以其中包含的知识库来指导粒度智能体的进化;设计了适合分类问题的粒度进化算子——同化算子、交换算... 受基于文化进化机制的粒度进化计算启发,针对分类任务提出了一种粒度智能体进化分类算法.该方法以粒度智能体表示具有相似属性的数据;以其中包含的知识库来指导粒度智能体的进化;设计了适合分类问题的粒度进化算子——同化算子、交换算子以及分化算子,分别体现了智能体的竞争性、协同性以及自学习性.最终根据一定的策略从所得到的粒度智能体中提取出分类规则,用以对新数据的预测分类.测试结果表明该算法具有良好的分类预测性能,且仅需要较小的训练时间代价.在UCI中的大部分数据集上都要优于性能良好的G-NET,OCEC以及C4.5算法. 展开更多
关键词 分类 粒度智能体 同化 交换 分化
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基于免疫谱聚类的图像分割 被引量:32
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作者 张向荣 骞晓雪 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期2196-2205,共10页
提出了一种基于免疫谱聚类的图像分割方法.利用谱聚类的维数缩减特性获得数据在映射空间的分布,在此基础上构造一种新的免疫克隆聚类,用于在映射空间中对样本进行聚类.该方法通过谱映射为后续的免疫克隆聚类提供低维而紧致的输入.而免... 提出了一种基于免疫谱聚类的图像分割方法.利用谱聚类的维数缩减特性获得数据在映射空间的分布,在此基础上构造一种新的免疫克隆聚类,用于在映射空间中对样本进行聚类.该方法通过谱映射为后续的免疫克隆聚类提供低维而紧致的输入.而免疫克隆聚类算法具有快速收敛到全局最优并且对初始化不敏感的特性,从而可以获得良好的聚类结果.在将其用于图像分割时,采用了Nystr?m逼近策略来降低算法复杂度.合成纹理图像和SAR图像的分割结果验证了免疫谱聚类算法用于图像分割的有效性. 展开更多
关键词 图像分割 谱聚类 免疫谱聚类 维数缩减 Nystrom逼近
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一种提高SAR图像分割性能的新方法 被引量:10
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作者 颜学颖 焦李成 +1 位作者 王凌霞 万红林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1700-1705,共6页
针对传统小波变换域SAR图像分割存在边缘保持和方向分辨率较差的不足,该文提出了一种在非下采样Brushlet变换域提取图像灰度共生概率特征的新方法。该方法在Brushlet的不同方向系数块中利用自适应窗口的Gabor滤波器提取灰度共生概率特征... 针对传统小波变换域SAR图像分割存在边缘保持和方向分辨率较差的不足,该文提出了一种在非下采样Brushlet变换域提取图像灰度共生概率特征的新方法。该方法在Brushlet的不同方向系数块中利用自适应窗口的Gabor滤波器提取灰度共生概率特征,有效地解决了实际操作中的最优窗口尺寸的选取问题,并利用压缩感知来对冗余的特征进行压缩,降低了聚类复杂度。最后使用模糊C均值聚类,得到分割结果。实验结果表明:该文方法与其它方法相比在边缘保持和方向分辨上有明显优势,获得了更好的分割结果。 展开更多
关键词 SAR图像分割 BRUSHLET变换 自适应窗 GABOR滤波器 压缩感知
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基于小波域Fisher分类器的SAR图像变化检测 被引量:9
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作者 辛芳芳 焦李成 +1 位作者 王桂婷 万红林 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期173-178,共6页
给出了一种无监督SAR图像变化检测算法,它不需要分布假设,而是通过联合灰度直方图的分布特性进行判别.算法利用自适应边缘检测提取训练数据,通过Fisher分类器对联合直方图进行判别分析,得到不同小波层待检测点隶属度,并根据邻域关系以... 给出了一种无监督SAR图像变化检测算法,它不需要分布假设,而是通过联合灰度直方图的分布特性进行判别.算法利用自适应边缘检测提取训练数据,通过Fisher分类器对联合直方图进行判别分析,得到不同小波层待检测点隶属度,并根据邻域关系以及上下文进行融合,得到最终检测结果.对真实SAR图像进行检测,得到了较好的检测结果. 展开更多
关键词 SAR图像 变化检测 FISHER分类器 小波变换
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基于斑点方差估计的非下采样Contourlet域SAR图像去噪 被引量:16
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作者 常霞 焦李成 +1 位作者 刘芳 沙宇恒 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1328-1333,共6页
合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响图像质量,使得SAR图像的自动解译十分困难.本文联合SAR图像的统计特性和非下采样Contourlet对SAR图像细节信息的良好刻画能力,提出一种新的非下采样Contourlet域SAR图像去噪算法,通过估... 合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响图像质量,使得SAR图像的自动解译十分困难.本文联合SAR图像的统计特性和非下采样Contourlet对SAR图像细节信息的良好刻画能力,提出一种新的非下采样Contourlet域SAR图像去噪算法,通过估计到的各个高频方向子带的斑点噪声方差和变换系数模值的局部均值,对非下采样Contourlet变换系数进行判定,保留信号系数,抑制斑点噪声系数,实现SAR图像去噪.仿真实验结果表明,本文方法在斑点抑制的同时可以有效保持细节信息. 展开更多
关键词 SAR图像去斑 非下采样CONTOURLET变换 小波变换
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基于小波域三状态HMT模型的含噪图像增强 被引量:3
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作者 常霞 焦李成 +2 位作者 贾建华 辛芳芳 万红林 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1351-1358,共8页
针对含噪图像增强问题,提出一种基于小波域三状态隐马尔可夫树模型的方法,采用三状态的高斯混合模型逼近小波系数的分布,不需要设定精确的阈值,依据期望最大算法训练得到的每个系数所属状态的后验概率,将系数区分为噪声系数、弱边缘系... 针对含噪图像增强问题,提出一种基于小波域三状态隐马尔可夫树模型的方法,采用三状态的高斯混合模型逼近小波系数的分布,不需要设定精确的阈值,依据期望最大算法训练得到的每个系数所属状态的后验概率,将系数区分为噪声系数、弱边缘系数和强边缘系数,然后通过抑制噪声系数,增强细节特征系数来达到对含噪图像增强的目的,并引入循环平移策略避免人工失真.通过对含噪的标准图像和人脑核磁共振图像进行仿真实验,并与几种经典的图像增强方法作视觉上的对比和定量分析.实验结果表明,本文所提出的方法具有很好的鲁棒性,在突出了图像中更多的细节信息的同时,可以有效抑制噪声. 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 小波变换 隐马尔可夫树模型
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免疫克隆SAR图像分割算法 被引量:2
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作者 马文萍 焦李成 尚荣华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1749-1752,共4页
由于存在相干斑噪声的影响,使得常规的图像分割技术应用于SAR图像时,效果往往较差。该文提出一种新人工免疫系统SAR图像分割算法,算法首先提取每幅图像的纹理特征,并对其进行实数编码,然后通过借鉴生物学免疫系统的抗体克隆选择机理,构... 由于存在相干斑噪声的影响,使得常规的图像分割技术应用于SAR图像时,效果往往较差。该文提出一种新人工免疫系统SAR图像分割算法,算法首先提取每幅图像的纹理特征,并对其进行实数编码,然后通过借鉴生物学免疫系统的抗体克隆选择机理,构造适合于图像分割的克隆算子,以较快的收敛速度优化目标函数。实验结果表明,新算法是一种有效的SAR图像区域分割方法。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像分割 免疫克隆 聚类
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基于局部相似性测度的SAR图像多层分割 被引量:1
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作者 刘汉强 焦李成 赵凤 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1071-1076,共6页
针对谱聚类算法计算复杂度高,不适用于合成孔径雷达图像分割的问题,利用谱聚类算法与权核k均值之间的等价性,提出一种基于局部相似性测度的SAR图像多层分割算法.首先提取图像中每个像素的小波纹理特征,利用每个像素点的纹理特征计算各... 针对谱聚类算法计算复杂度高,不适用于合成孔径雷达图像分割的问题,利用谱聚类算法与权核k均值之间的等价性,提出一种基于局部相似性测度的SAR图像多层分割算法.首先提取图像中每个像素的小波纹理特征,利用每个像素点的纹理特征计算各自的局部尺度参数,进而构造像素点之间的邻接关系,然后利用最近邻规则对此邻接关系进行逐层合并,进行基础聚类和逐层细化实现像素点聚类,最终得到图像的分割结果.对人工纹理图像和SAR图像的分割结果表明了新算法避免了传统谱聚类算法对尺度参数的敏感性,获得了更优的分割性能. 展开更多
关键词 图像分割 合成孔径雷达图像 相似性测度 谱聚类 权核k均值
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不完全非负矩阵分解的加速算法 被引量:13
9
作者 史加荣 焦李成 尚凡华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期291-295,共5页
非负矩阵分解(NMF)已成为数据分析与处理的一种日益流行的方法.当数据矩阵不完全时,可用加权非负矩阵分解(WNMF)来分解矩阵.但是在WNMF算法中,对于给定的搜索方向,步长的选取一般来说不是最优的.本文研究了不完全非负矩阵分解(INMF)问题... 非负矩阵分解(NMF)已成为数据分析与处理的一种日益流行的方法.当数据矩阵不完全时,可用加权非负矩阵分解(WNMF)来分解矩阵.但是在WNMF算法中,对于给定的搜索方向,步长的选取一般来说不是最优的.本文研究了不完全非负矩阵分解(INMF)问题,提出了加速算法(AINMF).首先,将INMF问题转化为交替地求解两个非负最小二乘(NNLS)问题.对于每个NNLS问题,在搜索方向上采用精确的步长.接着,分析了NNLS问题的算法复杂度.最后,试验结果证实了AINMF优于WNMF. 展开更多
关键词 非负矩阵分解 不完全非负矩阵分解 数据丢失问题 加权非负矩阵分解 非负最小二乘
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基于快速EM算法和模糊融合的多波段遥感影像变化检测 被引量:15
10
作者 王桂婷 王幼亮 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期383-388,共6页
提出了一种基于快速EM(expectation maximization)算法和模糊融合的多波段遥感影像无监督变化检测方法.该方法首先对各波段差异影像采用基于直方图分析的快速EM迭代算法获取变化分类阈值和变化信息,随后对各波段的变化信息进行模糊融合... 提出了一种基于快速EM(expectation maximization)算法和模糊融合的多波段遥感影像无监督变化检测方法.该方法首先对各波段差异影像采用基于直方图分析的快速EM迭代算法获取变化分类阈值和变化信息,随后对各波段的变化信息进行模糊融合和判决,生成最终的变化检测图.利用真实的多波段遥感影像进行了实验,本文方法在运行时间和检测效果两个方面都具有优越性. 展开更多
关键词 变化检测 快速EM算法 模糊融合 多波段遥感影像
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