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基于Curvelet域隐马尔可夫树模型的SAR图像去噪 被引量:22
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作者 金海燕 焦李成 刘芳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期491-497,共7页
从SAR图像相干斑噪声的统计特点出发,将Curvelet变换与隐马尔可夫树(HMT)模型相结合,提出了一种基于Curvelet域隐马尔可夫树(HMT)模型的图像去噪方法.利用HMT模型捕获Curvelet系数之间的尺度从属性,较好地实现了普通图像去噪和... 从SAR图像相干斑噪声的统计特点出发,将Curvelet变换与隐马尔可夫树(HMT)模型相结合,提出了一种基于Curvelet域隐马尔可夫树(HMT)模型的图像去噪方法.利用HMT模型捕获Curvelet系数之间的尺度从属性,较好地实现了普通图像去噪和SAR图像的相干斑噪声抑制,同时分析了文中算法的去噪机理和计算复杂度.仿真实验证明,与小波域HMT模型方法和Curvelet变换方法比较,主观视觉效果和数值指标都有明显改进.平滑指数(FI)值大小适中,水平和垂直边缘保持指数(ESI)平均提高了约0.2~0.3. 展开更多
关键词 CURVELET变换 HMT模型 RIDGELET变换 SAR图像 图像去噪
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