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基于ICA优化空间信息PCM的SAR图像分割 被引量：4
1
作者 田小林 焦李成 缑水平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1751-1755,共5页
可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信... 可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信息和多尺度空间像素强度信息,这些空间信息取值由前次迭代优化的聚类结果确定,空间信息影响程度(影响因子)由免疫克隆算法(ICA)优化,实现了空间信息影响因子的自适应调整,优化了PCM聚类结果。实验将这种算法应用于人工合成图像和实际SAR图像的分割,结果表明该文所提出的算法对初始分割不敏感,具有强的抗噪性能,改善了SAR图像的分割效果。 展开更多
关键词 SAR图像分割 PCM聚类 平稳小波变换(SWT) 免疫克隆算法(ICA)
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基于进化策略的BP神经网络匹配算法研究
2
作者 李俊山 韩先锋 +1 位作者 李建军 李堃 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期1-6,共6页
研究了利用 BP 神经网络理论进行景象匹配的方法,将灰度不变矩和边缘不变矩同时作为匹配特征应用于 BP 神经网络景象匹配中,并对经典的进化策略进行改进,提出并实现了一种高效的基于进化策略的BP 神经网络景象匹配算法。实验结果证明了... 研究了利用 BP 神经网络理论进行景象匹配的方法,将灰度不变矩和边缘不变矩同时作为匹配特征应用于 BP 神经网络景象匹配中,并对经典的进化策略进行改进,提出并实现了一种高效的基于进化策略的BP 神经网络景象匹配算法。实验结果证明了算法寻优的全局性和精确性。 展开更多
关键词 进化策略 神经网络 景象匹配 特征设计
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密度敏感的谱聚类 被引量：61
3
作者 王玲 薄列峰 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1577-1581,共5页
谱聚类是近来出现的一种性能极具竞争力的聚类方法,它的成功很大程度依赖于相似性度量的选择.本文通过分析这一性质并结合数据聚类特性,提出一种数据依赖的相似性度量——密度敏感的相似性度量.该相似性度量可以有效描述数据的实际聚类... 谱聚类是近来出现的一种性能极具竞争力的聚类方法,它的成功很大程度依赖于相似性度量的选择.本文通过分析这一性质并结合数据聚类特性,提出一种数据依赖的相似性度量——密度敏感的相似性度量.该相似性度量可以有效描述数据的实际聚类分布.将其引入谱聚类得到密度敏感的谱聚类算法.与原有的谱聚类算法相比,新算法不仅能够处理多尺度聚类问题,而且对参数选择相对不敏感.算法有效性分析以及实验验证了所提算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 聚类 谱聚类 距离测度 相似性度量 相似性矩阵
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一种免疫单克隆策略算法 被引量：35
4
作者 刘若辰 杜海峰 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1880-1884,共5页
本文系统地阐述了基于细胞克隆选择学说的单克隆算子 .并将其应用于进化策略 ,提出了新的人工智能算法—一种免疫单克隆策略算法 ,该算法模拟免疫系统的自我调节、学习、自适应等机制 ,实现全局优化计算与局部优化计算机制的有机的结合 ... 本文系统地阐述了基于细胞克隆选择学说的单克隆算子 .并将其应用于进化策略 ,提出了新的人工智能算法—一种免疫单克隆策略算法 ,该算法模拟免疫系统的自我调节、学习、自适应等机制 ,实现全局优化计算与局部优化计算机制的有机的结合 ,而且通过抗体与抗原间的亲合度计算 ,促进和抑制抗体的产生 ,自适应地调节抗体群的克隆规模 .理论分析证明该算法以概率 1收敛 ,同时利用 4个标准函数对其进行全面测试 ,测试结果表明其收敛速度快、种群多样性好。 展开更多
关键词 克隆选择 进化算法 进化策略 MARKOV链
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基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合 被引量：20
5
作者 杨晓慧 金海燕 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期419-424,共6页
针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据... 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高. 展开更多
关键词 双树复小波变换 免疫克隆选择 局部方向对比度 红外图像 图像融合
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用于约束多目标优化的免疫记忆克隆算法 被引量：16
6
作者 尚荣华 焦李成 +1 位作者 马文萍 公茂果 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1289-1294,共6页
提出一种用于求解约束多目标优化问题的新算法,其主要特点是将约束条件转化为一个目标,并引入免疫克隆和免疫记忆机制,使抗体种群的演化过程和记忆单元的演化过程并行进行,更好地实现了抗体间的相互协作,保证了在演化过程中,解集从可行... 提出一种用于求解约束多目标优化问题的新算法,其主要特点是将约束条件转化为一个目标,并引入免疫克隆和免疫记忆机制,使抗体种群的演化过程和记忆单元的演化过程并行进行,更好地实现了抗体间的相互协作,保证了在演化过程中,解集从可行域内部和不可行域边缘向着约束最优Pareto-前端逼近.从而保证了算法较强的收敛性以及所得最优解较好的多样性.仿真结果表明,新算法很好的保持了所得最优解的多样性、均匀性以及较强的收敛性. 展开更多
关键词 人工免疫系统 约束多目标优化 免疫记忆 Pareto-最优
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量子进化算法 被引量：34
7
作者 杨淑媛 焦李成 刘芳 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期235-246,共12页
进化算法是解决优化问题的一种有效方法,但在实际应用中也存在收敛速度慢、早熟等问题,大大影响了其应用效果。本文将进化算法和量子理论结合,提出一种新的理论框架-量子进化理论及其学习算法。算法借鉴量子理论,采用量子染色体的表示形... 进化算法是解决优化问题的一种有效方法,但在实际应用中也存在收敛速度慢、早熟等问题,大大影响了其应用效果。本文将进化算法和量子理论结合,提出一种新的理论框架-量子进化理论及其学习算法。算法借鉴量子理论,采用量子染色体的表示形式,能使一个染色体同时表示多个状态;模拟量子坍塌的随机观察能带来丰富的种群;同时构造具有量子特点的交叉变异算子,能在防止算法早熟的同时使算法更快收敛。本文不仅从理论上证明了这一理论框架的全局收敛性, 仿真计算也表明了此算法的优越性。 展开更多
关键词 量子染色体 概率 进化 收敛
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基于非下采样Contourlet域局部高斯模型和MAP的SAR图像相干斑抑制 被引量：18
8
作者 凤宏晓 侯彪 +1 位作者 焦李成 卜晓明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期811-816,共6页
对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性... 对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性噪声方差的自适应估计,在最大后验准则的基础之上求得真实信号的非下采样Con-tourlet系数.由于未对图像进行对数变换,本文算法很好地保持了原始图像的辐射特性,相干斑被有效地抑制,均匀区域很少有伪吉布斯效应,同时边缘纹理清晰.无论视觉效果还是客观评价指标本文算法都优于许多现存的抑斑算法. 展开更多
关键词 SAR图像抑斑 非下采样CONTOURLET变换 局部高斯模型 最大后验
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免疫优势克隆算法 被引量：22
9
作者 杜海峰 焦李成 刘若辰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1918-1924,共7页
借鉴生物免疫学的有关理论,该文阐述了用于人工免疫系统的免疫优势概念,包括抗体免疫优势和抗原免疫优势.进一步地,构造了不同的免疫优势算子,并结合抗体克隆选择机理,提出了一种新的混合人工免疫系统算法一免疫优势克隆算法.0-1背包问... 借鉴生物免疫学的有关理论,该文阐述了用于人工免疫系统的免疫优势概念,包括抗体免疫优势和抗原免疫优势.进一步地,构造了不同的免疫优势算子,并结合抗体克隆选择机理,提出了一种新的混合人工免疫系统算法一免疫优势克隆算法.0-1背包问题和复杂函数优化问题的仿真试验表明,新算法具有处理类似复杂问题的能力,且性能要优于相应的遗传算法. 展开更多
关键词 克隆 免疫优势 人工免疫系统 遗传算法
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基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合 被引量：29
10
作者 贾建 焦李成 孙强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1934-1938,共5页
根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度多分辨分析和平移不变性质的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合方法,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合,从视... 根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度多分辨分析和平移不变性质的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合方法,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合,从视觉效果和信息量指标方面对融合图像进行主观评判和数值评价.实验中将本文方法与Contourlet变换、小波变换、主成分分析等方法进行了比较,结果表明本文方法得到的融合结果具有更优的视觉质量和量化指标,能很好地将源图像的细节信息融合在一起,拓广了NSCT的应用范围. 展开更多
关键词 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 小波变换
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基于免疫克隆选择算法的图像分割 被引量：21
11
作者 丛琳 沙宇恒 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1169-1173,共5页
图像分割是图像处理领域中不可缺少的一个分支。该文基于阈值分割方法,将免疫克隆选择优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法。详细叙述了算法机理,并对算法复杂度进行了理论分析以及实验数据比较。在仿真实验中,将遗传... 图像分割是图像处理领域中不可缺少的一个分支。该文基于阈值分割方法,将免疫克隆选择优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法。详细叙述了算法机理,并对算法复杂度进行了理论分析以及实验数据比较。在仿真实验中,将遗传算法和免疫克隆选择算法分别独立运行10次,对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将函数评价次数作为算法复杂度的评价指标。该文算法不仅能够对图像进行准确的分割,而且在同样的种群规模下能够以较少的迭代代数和较低的函数评价次数得到最优阈值。仿真结果表明,该方法应用在图像分割中是可行的、有效的。 展开更多
关键词 图像分割 人工免疫系统 克隆选择 遗传算法
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基于第二代bandelets的图像去噪 被引量：14
12
作者 杨晓慧 焦李成 李伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期2063-2067,共5页
本文提出一种基于第二代bandelets,并结合多层阈值和自适应Wiener滤波的图像去噪方法.第二代bandelets能充分利用图像内在的几何正则性,自适应获得图像的最优表示;多层阈值符合小波多尺度域的系数统计特性;维纳滤波可以有效去除阈值去... 本文提出一种基于第二代bandelets,并结合多层阈值和自适应Wiener滤波的图像去噪方法.第二代bandelets能充分利用图像内在的几何正则性,自适应获得图像的最优表示;多层阈值符合小波多尺度域的系数统计特性;维纳滤波可以有效去除阈值去噪带来的纹理效应.实验结果表明:该去噪方法与基于小波变换的方法相比,作用于含有加性高斯白噪声的光学图像时,避免了小波变换带来的边界的振铃效应,并在峰值信噪比上有一定的改善;作用于合成孔径雷达图像中的相干斑抑制时,不论从视觉效果还是等效视数和比值图等衡量指标上都取得了较好的效果. 展开更多
关键词 多尺度几何分析 第二代bandelets 几何正则性 多层阈值 合成孔径雷达
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克隆规划-交叉验证参数优化的LSSVM及惯性器件预测 被引量：10
13
作者 张伟 胡昌华 +1 位作者 焦李成 薄列峰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期428-432,437,共6页
为改善最小二乘支持向量机的泛化性能,将克隆规划、交叉验证相结合的优化算法用于最小二乘支持向量机的参数优化.克隆规划算法是具有局部、全局搜索能力的优化算法,能有效避免陷入局部极值;交叉验证算法的无偏估计性抑制了训练过程中“... 为改善最小二乘支持向量机的泛化性能,将克隆规划、交叉验证相结合的优化算法用于最小二乘支持向量机的参数优化.克隆规划算法是具有局部、全局搜索能力的优化算法,能有效避免陷入局部极值;交叉验证算法的无偏估计性抑制了训练过程中“过拟合”和“欠拟合”.在该优化算法中,用交叉验证误差构造抗体抗原亲合度,用克隆规划算法寻找最小二乘支持向量机的最优参数.用优化的最小二乘支持向量机回归模型建立了惯性器件时间序列预测模型.实验结果验证了算法的有效性及预测模型的泛化性能.预测模型为动态补偿、故障预测提供了依据. 展开更多
关键词 克隆规划 交叉验证 参数优化 最小二乘支持向量机 惯性器件预测
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基于免疫优势的克隆选择聚类算法 被引量：10
14
作者 刘若辰 沈正春 +1 位作者 贾建 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期960-965,共6页
基于克隆选择原理和免疫优势理论,本文提出一种新的基于免疫优势的克隆选择聚类算法(Immun-odomaince based Clonal Selection Clustering Algorithm,IDCSCA),该算法通过在经典的克隆选择算法框架中,引入基于免疫优势理论的免疫优势算... 基于克隆选择原理和免疫优势理论,本文提出一种新的基于免疫优势的克隆选择聚类算法(Immun-odomaince based Clonal Selection Clustering Algorithm,IDCSCA),该算法通过在经典的克隆选择算法框架中,引入基于免疫优势理论的免疫优势算子实现了在线自适应动态获得先验知识和个体间的信息共享.新算法首先通过对群体中若干最优抗体的分析,提取免疫优势,然后将其推广到整个抗体群,通过在进化过程中利用积累的先验知识,在保证抗体种群多样性的基础上加快收敛速度.采用个5个数据集对算法性能进行了测试,与模糊C均值算法(Fuzzy C-means,FCM)、基于遗传算法的模糊聚类算法(Genetic Algorithm based Fuzzy C-means,GAFCM)以及基于克隆选择的模糊聚类算法(Clonal Selection Algorithm based Fuzzy C-means,CSAFCM)比较,结果表明IDCSCA能有效避免聚类中心迭代过程中陷入局部最优点的问题,而且聚类性能更稳定. 展开更多
关键词 免疫克隆 遗传算法 免疫优势 聚类
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基于Contourlet域HMT模型的SAR图像相干斑抑制 被引量：7
15
作者 沙宇恒 丛琳 +1 位作者 孙强 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期66-71,共6页
将Contourlet变换用于SAR图像的统计特性研究中.基于Contourlet域隐马尔可夫树模型(CHMT),从图像复原的角度出发,结合最小均方误差估计和Bayes估计给出一种SAR图像相干斑抑制的新方法.并给出基于拉普拉斯金字塔算法(LP)分解的斑点方差... 将Contourlet变换用于SAR图像的统计特性研究中.基于Contourlet域隐马尔可夫树模型(CHMT),从图像复原的角度出发,结合最小均方误差估计和Bayes估计给出一种SAR图像相干斑抑制的新方法.并给出基于拉普拉斯金字塔算法(LP)分解的斑点方差估计方法.实验中与小波域HMT算法进行了比较,本文方法在方向信息的保留和斑点的抑制上均有明显改进. 展开更多
关键词 SAR图像处理 SAR图像相干斑抑制 CONTOURLET域 HMT模型 几何多尺度分析
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人工免疫系统进展与展望 被引量：224
16
作者 焦李成 杜海峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1540-1548,共9页
本文评述人工免疫系统的历史、研究现状和进一步发展的方向 .着重论述人工免疫系统的机理、算法和应用 ,总结了免疫算法的一般步骤 ,比较了其与神经网络、进化计算以及一般确定性优化算法的异同 .在总结人工免疫系统存在问题的基础上 。
关键词 人工免疫系统 进化算法 神经网络
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用于求解多目标优化问题的克隆选择算法 被引量：8
17
作者 尚荣华 马文萍 +1 位作者 焦李成 张伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期716-721,共6页
提出一种用于求解多目标优化问题的新算法,将抗体群中的抗体分为支配抗体和非支配抗体代替传统算法中对所有个体分配适应度值,以适应多目标优化问题存在一系列无法相互比较的Pareto-最优解的特点;对非支配抗体进行选择,有利于算法向着理... 提出一种用于求解多目标优化问题的新算法,将抗体群中的抗体分为支配抗体和非支配抗体代替传统算法中对所有个体分配适应度值,以适应多目标优化问题存在一系列无法相互比较的Pareto-最优解的特点;对非支配抗体进行选择,有利于算法向着理想Pareto-前端搜索,而且加快了收敛速度;克隆操作实现了全局择优,有利于得到分布较广的Pareto-前端;采用非一致性变异操作以提高算法的局部搜索能力,有利于所得解的多样性.与已有算法相比,新算法所得的最优解分布最广,很大程度上支配着其他算法得到的最优解,评价指标S降低到了3%以下. 展开更多
关键词 克隆选择 多目标优化 非一致性变异 性能评价
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加权空间函数优化FCM的SAR图像分割 被引量：14
18
作者 田小林 焦李成 缑水平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期846-852,共7页
传统模糊c-均值聚类算法没有考虑图像像素空间信息特征,在应用于合成孔径雷达图像分割时,由于合成孔径雷达图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果.基于此问题提出加权空间隶属度和加权空间函数并应用于c-均值聚类算法,加权... 传统模糊c-均值聚类算法没有考虑图像像素空间信息特征,在应用于合成孔径雷达图像分割时,由于合成孔径雷达图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果.基于此问题提出加权空间隶属度和加权空间函数并应用于c-均值聚类算法,加权空间隶属度是多尺度条件下空间各相邻像素的位置和强度信息的加权隶属度值,加权空间函数中各加权空间隶属度的影响系数由自适应遗传算法优化,最终的隶属度值由加权空间函数修正.由于在这种聚类过程中融入了优化的空间信息,因此弱化了斑点噪声的影响,提高了分割精度.这种算法应用于实际合成孔径雷达图像分割实验,结果表明此算法对初始分类结果不敏感,具有较强的抗噪性能,改善了SAR图像的分割结果. 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像分割 C-均值聚类算法 加权空间函数 自适应遗传算法
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一种自适应多尺度积阈值的图像去噪算法 被引量：12
19
作者 张文革 刘芳 +1 位作者 高新波 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1779-1785,共7页
该文提出了平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)域自适应多尺度积阈值的图像去噪算法(SWT domain Multiscale Products,SWTMP)。与传统的阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是作用于小波系数的空间多尺度积... 该文提出了平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)域自适应多尺度积阈值的图像去噪算法(SWT domain Multiscale Products,SWTMP)。与传统的阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是作用于小波系数的空间多尺度积。分析了SWT域含噪图像多尺度积的特点,提出了SWT域自适应多尺度积阈值的计算方法。多尺度积强化了图像的重要结构信息,弱化了噪声,在有效去噪的同时更多地保留了图像的边缘和细节。实验结果表明,所提算法对自然图像去噪后的视觉效果和性能指标均好于二进小波域多尺度积阈值(Adaptive Multiscale Products Thresholding,AMPT)去噪方法。 展开更多
关键词 图像处理 自适应滤波 平稳小波变换 多尺度积阈值
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基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解 被引量：12
20
作者 戚玉涛 焦李成 刘芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1552-1558,共7页
为求解大规模TSP问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(Towerlike Master-Slave Model,TMSM),和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法(Parallel Immune Memory Clonal Selection Algorithm,PIMCSA).TMSM是粗粒度的两层并行人工免... 为求解大规模TSP问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(Towerlike Master-Slave Model,TMSM),和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法(Parallel Immune Memory Clonal Selection Algorithm,PIMCSA).TMSM是粗粒度的两层并行人工免疫模型,其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制.PIMCSA用疫苗的迁移代替了抗体的迁移,兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度.与其他算法相比,PIMCSA在求解精度和运行时间上都更具优势,而且问题规模越大优势越明显.TMSM很好地体现了免疫系统的特性,PIMCSA是适合求解大规模复杂优化问题的并行人工免疫算法,具有良好的可扩展性. 展开更多
关键词 TSP 并行人工免疫系统 克隆选择 免疫记忆
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