基于深度强化学习的电力物联网动态切片策略研究 被引量：4

1

作者 辛锐 吴军英 +4 位作者 薛冰 张鹏飞 李艳军 柴守亮 王佳楠 《无线电工程》 2024年第6期1380-1387,共8页

软件定义电力物联网支持构建承载不同业务的网络切片(Network Slice,NS),通过部署NS为具有业务需求的物联网设备提供端到端服务。业务NS的部署涉及2个互相耦合的问题,即虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)部署和业务传输路由... 软件定义电力物联网支持构建承载不同业务的网络切片(Network Slice,NS),通过部署NS为具有业务需求的物联网设备提供端到端服务。业务NS的部署涉及2个互相耦合的问题,即虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)部署和业务传输路由确定。在海量业务需求与动态网络场景中,NS部署方案需要根据网络状态,实现智能的动态灵活部署。针对上述问题,研究动态网络场景下的切片策略,基于深度强化学习算法求解VNF部署和业务传输路由确定这一复杂联合优化问题,实验证明所提策略能根据目前的网络状态灵活地改变部署方案,控制业务路由平均能量损耗、平均可靠性和平均剩余带宽占有率,提高了网络整体传输性能。 展开更多

关键词 软件定义电力物联网 切片 虚拟网络功能 路由 深度强化学习

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基于区块链的安全多方计算研究现状与展望 被引量：1

2

作者 樊凯 周自横 +1 位作者 袁望凇 纪世元 《信息对抗技术》 2024年第3期41-62,共22页

在分析区块链、安全多方计算的技术特点的基础上,探讨了它们技术融合的可行性。对近年来大量相关研究文献进行了多维度的梳理总结,并将其按照链上/链外安全多方计算进行分类,针对不同类别,分别提出了相应的构造模型。深入分析了基于区... 在分析区块链、安全多方计算的技术特点的基础上,探讨了它们技术融合的可行性。对近年来大量相关研究文献进行了多维度的梳理总结,并将其按照链上/链外安全多方计算进行分类,针对不同类别,分别提出了相应的构造模型。深入分析了基于区块链的安全多方计算的特点与优势,并从多维度对比了链上/链外安全多方计算,总结了它们的特征与应用场景,指出了未来的发展方向。 展开更多

关键词 区块链 安全多方计算 隐私保护

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一种高效的霍尔电场数值模拟方法

3

作者 李恒 金科 +3 位作者 寇勇 李凯 王斌 叶柳青 《力学学报》 北大核心 2025年第1期79-88,共10页

针对高超声速飞行器电磁调控分析中霍尔电场高效数值模拟方法的需求,以磁流体动力学基本原理为基础,构造了双曲形式的霍尔电场控制方程.基于自行开发的计算流体力学数值求解框架,在非结构混合网格上通过格心有限体积方法建立了新的霍尔... 针对高超声速飞行器电磁调控分析中霍尔电场高效数值模拟方法的需求,以磁流体动力学基本原理为基础,构造了双曲形式的霍尔电场控制方程.基于自行开发的计算流体力学数值求解框架,在非结构混合网格上通过格心有限体积方法建立了新的霍尔电场数值模拟方法.迎风分裂格式基于Rusanov格式,时间推进基于LU-SGS隐式算法.以立方体区域泊松方程算例和分段电极流动通道霍尔电势算例为例对文章数值方法的准确性、收敛特性以及计算效率进行了考核和验证.数值模拟结果表明,当前数值方法计算结果与传统方法相同,且具有良好的收敛特性,对于立方体区域泊松方程算例,当前方法所需墙上时间为传统方法的28.76%,而对于分段电极流动通道霍尔电势算例,当前方法所需墙上时间仅为传统方法的0.61%.文章提出的新的霍尔电场数值模拟方法具有较高的计算效率. 展开更多

关键词 计算流体力学 磁流体动力学 霍尔效应 泊松方程 数值模拟

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主反射面形面不确定性对天线电性能的影响机理

4

作者 严粤飞 王宗清 +6 位作者 王文娟 许谦 伍洋 肖松 李智 王飞朝 王从思 《电子机械工程》 2025年第1期1-6,20,共7页

随着反射面天线不断向高频段、高增益、高性能的方向发展,其结构和电磁不确定性对天线增益和指向精度等电性能的遏制作用也愈发明显,大大限制了反射面天线探测范围与指向精度等性能的提升。文中以反射面天线为对象,建立了反射面天线结... 随着反射面天线不断向高频段、高增益、高性能的方向发展,其结构和电磁不确定性对天线增益和指向精度等电性能的遏制作用也愈发明显,大大限制了反射面天线探测范围与指向精度等性能的提升。文中以反射面天线为对象,建立了反射面天线结构不确定性机电耦合模型,基于区间分析方法给出了主反射面形面不确定性下的方向图表达式。通过110 m天线设计模型算例,讨论了馈源和主反射面不确定性对天线增益、指向等性能的影响机理。结果表明:馈源位置不确定性对天线副瓣电平和增益损失的影响比馈源指向不确定性的影响大;与外环面板相比,主反射面内环面板形面不确定性对电性能的影响更大。 展开更多

关键词 反射面天线 不确定性 区间分析 耦合模型

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基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型构建

5

作者 马晓亮 高洁 +4 位作者 刘英 裴庆祺 赵汝强 杨邦兴 邓从健 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期40-49,共10页

随着人工智能技术在客服领域的深入应用,电信运营商对AI服务知识推荐的准确率提升提出了更高的要求。为提高电信运营商AI客服系统的知识推荐效率和准确度,该文提出了基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型。首先,采用同义词及对话序列... 随着人工智能技术在客服领域的深入应用,电信运营商对AI服务知识推荐的准确率提升提出了更高的要求。为提高电信运营商AI客服系统的知识推荐效率和准确度,该文提出了基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型。首先,采用同义词及对话序列的关键词提取模型识别用户查询中的关键词,通过语义相似度比较技术匹配标准问库中的问题,生成最相关的标准问,并采用生成式智能体技术框架构建标准问库,使用智能体技术自动生成知识问题;然后将提取的标准问输入ChatGLM2-6B大语言模型中,经过预训练与人类偏好对齐训练,以进一步提高知识推荐的准确率。实验结果显示:引入标准问库后,智能推荐系统在特定行业知识领域的准确率从74.8%显著提升至85.9%,多组对比实验结果进一步验证了建立标准问库的策略在提高准确率方面的有效性;该文大模型优化了运营商AI客服的智能知识推荐,可为电信运营商AI客服系统的知识推荐提供新的思路和技术支持;运营商通过该文大模型能够更有效地理解和响应客户查询,显著提升客户服务体验。 展开更多

关键词 意图理解 AI客服 生成式大语言模型 关键词提问 提示示例

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高集成阵列天线微通道散热设计方法研究 被引量：3

6

作者 王艳 王执姬 +7 位作者 李嘉睿 段中兴 马宗方 付洪平 王志海 于坤鹏 吴文志 王从思 《电子机械工程》 2023年第1期36-39,57,共5页

高集成阵列天线以其高精度、大范围、多功能的特点成为当今雷达天线发展的主流。然而,电子元件的高度集成导致天线阵面高热功耗,进而恶化天线电性能,因此高效率的散热设计必不可少。微通道散热装置是一种基于流体热交换的换热器,良好的... 高集成阵列天线以其高精度、大范围、多功能的特点成为当今雷达天线发展的主流。然而,电子元件的高度集成导致天线阵面高热功耗,进而恶化天线电性能,因此高效率的散热设计必不可少。微通道散热装置是一种基于流体热交换的换热器,良好的微通道布置结构对稳定天线工作温度和确保天线的控制精度有着重要作用。文中基于ANSYS软件设计了天线微通道有限元模型,根据传热效率对微通道结构参数进行了优化,设计了蛇型流道和U型回路流道2种微通道散热结构,并进一步从传热效率和工程实践出发,对结构进行优化,设计出更加合适的2种一体式散热结构。 展开更多

关键词 相控阵天线 微通道 流道 热交换

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超宽带小型化Vivaldi天线

7

作者 王言言 郑理想 +1 位作者 王宇 姬五胜 《电子信息对抗技术》 2025年第1期95-100,共6页

为了增大天线带宽、消除超宽带天线的方向图畸变影响以及减小天线尺寸,设计了一款超宽带小型化天线。通过在天线辐射金属开槽,来减少天线的边缘电流,抑制边缘处表面波,使得能量集中在槽线附近,提高辐射效率,并实现方向图无畸变。通过在... 为了增大天线带宽、消除超宽带天线的方向图畸变影响以及减小天线尺寸,设计了一款超宽带小型化天线。通过在天线辐射金属开槽,来减少天线的边缘电流,抑制边缘处表面波,使得能量集中在槽线附近,提高辐射效率,并实现方向图无畸变。通过在金属辐射表面加载电阻、在馈电微带线末尾加载开路腔和在槽线末尾加载短路腔,实现宽频带的阻抗匹配。两天线正交放置组成垂直水平双极化天线,适用场景更多。仿真结果表明,该天线在0.15~1.05 GHz(相对带宽为150%)内实现电压驻波比小于2,天线的尺寸为420 mm×320 mm,平面尺寸仅有0.14λ_(0)×0.106λ_(0)(λ_(0)为工作最大波长),实现了天线小型化。该天线在超宽带无线通信领域有应用前景。 展开更多

关键词 VIVALDI天线 超宽带 小型化 双极化

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基于场景不可知学习的时序数据域泛化方法

8

作者 王祥波 梁倩 +1 位作者 李明洋 乔晓田 《西安邮电大学学报》 2025年第2期107-114,共8页

针对传统时序预测方法在不同场景中学习稳定特征效果不佳的问题,提出一种基于场景不可知学习的时序数据域泛化方法。该方法通过设计新的加权目标函数,从总样本中选取核心样本,以提升模型的泛化能力,并利用正则化方法,在训练过程中平衡... 针对传统时序预测方法在不同场景中学习稳定特征效果不佳的问题,提出一种基于场景不可知学习的时序数据域泛化方法。该方法通过设计新的加权目标函数,从总样本中选取核心样本,以提升模型的泛化能力,并利用正则化方法,在训练过程中平衡模型对不同样本的表现,避免模型对某些样本过拟合。实验结果表明:在水质数据集上,所提方法的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为1.90,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为0.85,分别比基线方法提升1%和2%;在用电量数据集上,所提方法的RMSE为7.43,MAE为4.03,分别比基线方法提升15%和26%,表明所提方法能够有效提升模型训练的收敛速度和模型推理的泛化能力。 展开更多

关键词 机器学习 域泛化 时序数据 目标函数 正则化

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开源软件缺陷报告自动摘要研究综述 被引量：1

9

作者 刘翠兰 张嘉元 +4 位作者 曹旭栋 伍高飞 朱笑岩 任家东 冯涛 《信息安全学报》 CSCD 2022年第6期126-139,共14页

在开源软件开发的维护阶段,开源软件缺陷报告为开发人员解决缺陷提供了大量帮助。然而,开源软件缺陷报告通常是以用户对话的形式编写,一个软件缺陷报告可能含有数十条评论和上千个句子,导致开发人员难以阅读或理解软件缺陷报告。为了缓... 在开源软件开发的维护阶段,开源软件缺陷报告为开发人员解决缺陷提供了大量帮助。然而,开源软件缺陷报告通常是以用户对话的形式编写,一个软件缺陷报告可能含有数十条评论和上千个句子,导致开发人员难以阅读或理解软件缺陷报告。为了缓解这个问题,人们提出了开源软件缺陷报告自动摘要,缺陷报告自动摘要可以减少开发人员阅读冗长缺陷报告的时间。本文以综述的方式对开源软件缺陷报告自动摘要的研究做了系统的归纳总结。首先,根据摘要的表现形式,将开源软件缺陷报告摘要分类为固定缺陷报告摘要和可视化缺陷报告摘要,再将固定缺陷报告摘要研究方法分类为基于监督学习方法和基于无监督学习方法,之后总结了基于监督学习和无监督学习的开源软件缺陷报告摘要生成的工作框架,并介绍了开源软件缺陷报告摘要领域常用数据集、预处理技术和摘要评估指标。其次,本文以无监督学习为切入点,分类阐述和归纳了无监督开源软件缺陷报告摘要方法,将无监督开源软件缺陷报告摘要方法分类为:基于特征评分方法、基于深度学习方法、基于图方法和基于启发式方法,并对每类方法进行讨论与分析。再次,从缺陷报告摘要的实用性出发,对现有的缺陷报告可视化摘要研究成果进行总结,并对固定缺陷报告摘要和可视化缺陷报告摘要的实用性做出分析。最后,对现有研究成果及综述进行讨论和分析,指出了开源软件缺陷报告摘要领域在缺陷报告数据集、抽取式摘要和黄金标准摘要三个方面面临的挑战和对未来研究的展望。 展开更多

关键词 开源软件 缺陷报告 自动摘要 文本摘要

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机器学习中成员推理攻击和防御研究综述 被引量：4

10

作者 牛俊 马骁骥 +7 位作者 陈颖 张歌 何志鹏 侯哲贤 朱笑岩 伍高飞 陈恺 张玉清 《信息安全学报》 CSCD 2022年第6期1-30,共30页

机器学习被广泛应用于各个领域,已成为推动各行业革命的强大动力,极大促进了人工智能的繁荣与发展。同时,机器学习模型的训练和预测均需要大量数据,而这些数据可能包含隐私信息,导致其隐私安全面临严峻挑战。成员推理攻击主要通过推测... 机器学习被广泛应用于各个领域,已成为推动各行业革命的强大动力,极大促进了人工智能的繁荣与发展。同时,机器学习模型的训练和预测均需要大量数据,而这些数据可能包含隐私信息,导致其隐私安全面临严峻挑战。成员推理攻击主要通过推测一个数据样本是否被用于训练目标模型来破坏数据隐私,其不仅可以破坏多种机器学习模型(如,分类模型和生成模型)的数据隐私,而且其隐私泄露也渗透到图像分类、语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域,这对机器学习的长远发展产生了极大的安全威胁。因此,为了提高机器学习模型对成员推理攻击的安全性,本文从机器学习隐私安全攻防角度,全面系统性分析和总结了成员推理攻击和防御的基本原理和特点。首先,介绍了成员推理攻击的定义、威胁模型,并从攻击原理、攻击场景、背景知识、攻击的目标模型、攻击领域、攻击数据集大小六个方面对成员推理攻击进行分类,比较不同攻击的优缺点;然后,从目标模型的训练数据、模型类型以及模型的过拟合程度三个角度分析成员推理攻击存在原因,并从差分隐私、正则化、数据增强、模型堆叠、早停、信任分数掩蔽和知识蒸馏七个层面对比分析不同防御措施;接着,归纳总结了成员推理攻击和防御常用的评估指标和数据集,以及其在其他方面的应用。最后,通过对比分析已有成员推理攻击和防御的优缺点,对其面临的挑战和未来研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 机器学习 成员推理攻击 隐私安全 防御措施

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电子后视镜安全风险分析及对策 被引量：1

11

作者 宋佳 王洪涛 +1 位作者 李乐言 唐波 《汽车零部件》 2023年第12期79-84,共6页

电子后视镜相对于传统后视镜在智能网联汽车上的优势使其逐渐替代传统后视镜。同时,电子后视镜的出现也意味着在其网络通信、系统安全、数据安全等方面实施攻击的可能性也变大了。以电子后视镜安全测试为例,从功能安全测试、模糊测试和... 电子后视镜相对于传统后视镜在智能网联汽车上的优势使其逐渐替代传统后视镜。同时,电子后视镜的出现也意味着在其网络通信、系统安全、数据安全等方面实施攻击的可能性也变大了。以电子后视镜安全测试为例,从功能安全测试、模糊测试和渗透测试等方面进行评估,分析其存在的安全问题并提出对应防御措施,旨在为电子后视镜的设计和安全测试提供参考,推动智能网联汽车智能化安全发展。 展开更多

关键词 电子后视镜 功能安全 渗透测试 模糊测试 CAN 固件安全

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智能网联汽车OTA测试案例分析及对策研究 被引量：1

12

作者 唐波 赖怡聪 李乐言 《汽车实用技术》 2023年第17期49-54,共6页

智能网联汽车的规模与日俱增,软件更新的需求也日益迅速,远程升级(OTA)技术为智能网联汽车的大规模更新提供了解决办法。文章从OTA的技术框架、安全技术和相关法规三个方面对OTA技术进行了概述,然后基于R156和《汽车软件升级通用技术要... 智能网联汽车的规模与日俱增,软件更新的需求也日益迅速,远程升级(OTA)技术为智能网联汽车的大规模更新提供了解决办法。文章从OTA的技术框架、安全技术和相关法规三个方面对OTA技术进行了概述,然后基于R156和《汽车软件升级通用技术要求》介绍了测试方法和测试案例。通过对测试案例进行分析,提出了存在的问题并给出了合理的对策。最后从智能网联汽车生产企业、OTA升级管理体系和第三方检测机构三个角度对网联汽车OTA升级安全技术提出了合理的建议。 展开更多

关键词 远程升级技术 软件升级 法规政策 合规测试 安全测试

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多电压域下自动测试向量产生(ATPG)的电源感知研究

13

作者 秦冰冰 戴显英 +1 位作者 段雨轩 闫宝鑫 《集成电路应用》 2023年第1期38-39,共2页

结合芯片设计的电源状态信息使得ATPG带有电源感知能力,阐述电源感知ATPG能够提供追溯有效的电源模式的设计规则检查,确保扫描操作在电源配置中的效果。

关键词 电源感知 扫描转储 多电压域 ATPG

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基于多路径特征选择的发热待查分层分类辅助诊断方法

14

作者 杜建超 王燕宁 +5 位作者 石磊 陈天艳 梁婧晨 王鑫 连建奇 周云 《中国生物医学工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期682-692,共11页

发热待查病因种类多且特征维度高,令其难以准确诊断。本研究提出一种基于多路径特征选择的分层分类辅助诊断方法。首先,该方法根据发热待查病因的层次分类结构,设计了自顶向下的分层分类模型,在每一中间层择优选择可控数量的候选类别,... 发热待查病因种类多且特征维度高,令其难以准确诊断。本研究提出一种基于多路径特征选择的分层分类辅助诊断方法。首先,该方法根据发热待查病因的层次分类结构,设计了自顶向下的分层分类模型,在每一中间层择优选择可控数量的候选类别,构建多路径预测模式,并在多条路径中选择最终的最优分类;其次,在分层分类过程中采用L1,2范数正则化约束去除冗余特征,保留最优特征子集,提高预测准确性。此外,本研究收集西安交通大学第一附属医院自2011—2020年收治的发热待查患者就诊数据构建数据集,其中包含564条样本,327维特征,5个粗粒度类别:细菌感染、病毒感染、其他感染性疾病、自身免疫性疾病和其他非感染类疾病,以及下属的16个细粒度类别。在数据集上的十六分类验证结果表明,当所提方法在中间路径数目为3、选择25%的特征时,综合预测准确率达到76.08%,FH指标达到86.72%,FLCA指标达到85.39%,比传统的单路径、不进行特征选择的方法分别高出9.42%、4.69%和3.36%。相比扁平化分类算法和现有其它同类分层分类算法,所提方法的性能指标均有明显提升。本模型的提出为发热待查辅助诊断提供了新方法。 展开更多

关键词 发热待查 智能诊断 机器学习 分层分类 特征选择

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基于PINN的非线性电路直流工作点求解方法

15

作者 蔡固顺 刘锦辉 +2 位作者 张馨丹 黄钊 王泉 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期91-103,共13页

物理信息神经网络是一种新型深度学习模型,但是却无法很好解决高阶非线性方程在电路直流分析中难以求解的问题。为此,提出了一种基于物理信息神经网络的新型学习仿真模型,用于实现对非线性电路直流工作点的高效仿真分析与精确求解。特别... 物理信息神经网络是一种新型深度学习模型,但是却无法很好解决高阶非线性方程在电路直流分析中难以求解的问题。为此,提出了一种基于物理信息神经网络的新型学习仿真模型,用于实现对非线性电路直流工作点的高效仿真分析与精确求解。特别地,文中同时将非线性器件的优安特性方程与修正节点分析方程作为损失函数的正则化项,通过将节点导纳矩阵与独立电源值作为先验知识直接代入物理信息神经网络中进行训练,得到直流工作点学习仿真模型,以有效预测节点电压值,实现对不同器件模型的非线性求解。在3种典型的非线性器件上验证了所提出的物理信息神经网络学习模型。仿真结果表明,所提出的物理信息神经网络学习模型与理论值相比,最大相对误差不超过4.30%,有效解决了传统数值算法在求解非线性电路直流工作点时难以收敛的问题。相比于Gmin法和源步进法,所提物理信息神经网络模型的平均预测精度分别提高了0.11%和0.23%。在需要更少样本的情况下,具有更好的学习效率与稳定性。 展开更多

关键词 物理信息神经网络 非线性器件 电路直流分析 预测模型

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一种非合作多目标的分布式定位算法

16

作者 李文刚 王乾雄 +2 位作者 黄郡 慈国辉 翟肖童 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1-9,共9页

随着移动通讯领域的蓬勃发展,现代战争中对于远距离目标的探测更加注重隐蔽性和安全性。在这一背景下,采用被动接收信号的方式进行非合作多目标定位的研究受到广泛关注,然而以被动的方式对多个非合作目标进行定位时,信号数据之间的匹配... 随着移动通讯领域的蓬勃发展,现代战争中对于远距离目标的探测更加注重隐蔽性和安全性。在这一背景下,采用被动接收信号的方式进行非合作多目标定位的研究受到广泛关注,然而以被动的方式对多个非合作目标进行定位时,信号数据之间的匹配关系极大程度上影响了各目标位置估计结果的精确度。针对数据关联关系的复杂性和多样性的问题,提出了一种非合作多目标的分布式定位算法。算法通过获取信号计算角度和强度量测,并构建量测数据对,筛选候选参考点以降低量测数据关联复杂度,以量测数据对的匹配概率分析构建代价函数,通过选取最小代价点所量测信息作为该目标的最匹配量测,并通过聚类分析构建最终代理点集合解算各待测目标位置。仿真结果表明,在相同场景中所提算法能将目标匹配成功率提高约26.3%,运算速度提高约16.8%,且在6 km×4 km的区域中将平均定位误差控制在约17.41 m,能够快速、准确地进行多目标位置估计。 展开更多

关键词 非合作多目标 分布式定位 数据关联 代价函数 聚类分析

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高超声速飞行器流场电磁场松耦合数值模拟 被引量：1

17

作者 李恒 王斌 +2 位作者 叶柳青 李凯 金科 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1678-1687,共10页

在高超声速再入式飞行器通信黑障问题众多解决方案中,电磁调控方法是最具可行性的方法之一.一个细致可靠的电磁调控方案不仅需要准确考虑外加电磁场对导电流体作用,还需要考虑因流体高速运动产生的感生电磁场对导电流体的作用.对于高超... 在高超声速再入式飞行器通信黑障问题众多解决方案中,电磁调控方法是最具可行性的方法之一.一个细致可靠的电磁调控方案不仅需要准确考虑外加电磁场对导电流体作用,还需要考虑因流体高速运动产生的感生电磁场对导电流体的作用.对于高超声速飞行器典型飞行状态,全磁流体力学方法因数值刚性问题很难直接用于流场和电磁场耦合模拟,而低磁雷诺数近似方法无法考虑感生磁场对导电流体作用.针对磁流体力学两种经典方法应用于高超声速飞行器电磁调控方案设计时存在的困难和不足,文章在数值求解流动控制方程N-S方程和电磁控制方程双曲Maxwell方程的基础上,将两者结合起来松耦合迭代求解,建立适用于高超声速飞行器流场和电磁耦合的数值模拟方法.通过磁流体激波反射和二维超声速磁流体喷管两个典型算例,对文章的数值方法进行验证.基于数值方法对外加偶极子磁场作用下某高超声速飞行器典型飞行状态下流场电磁耦合问题进行了研究,数值模拟结果表明,磁雷诺数为0.7557时,不考虑感生磁场对流体运动影响时激波脱体距离相对于考虑感生磁场作用时大11.11%,此误差已不容忽视,对于该飞行状态,应完整考虑流场和磁场相互作用而不是仅考虑外加磁场对流场运动影响. 展开更多

关键词 磁流体动力学 N-S方程 MAXWELL方程 数值模拟 感生磁场 松耦合

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低秩自适应微调的一阶段红外目标跟踪 被引量：1

18

作者 代宇航 刘乔 +2 位作者 袁笛 范娜娜 刘云鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期89-103,共15页

由于缺乏大规模的红外跟踪训练数据集,现有的红外跟踪方法大都利用在大规模可见光数据上预训练的模型,然后在小规模的红外数据上进行完全微调。然而,当预训练模型的参数规模迅速增大时,完全微调需要的内存和时间成本也急剧增长,这限制... 由于缺乏大规模的红外跟踪训练数据集,现有的红外跟踪方法大都利用在大规模可见光数据上预训练的模型,然后在小规模的红外数据上进行完全微调。然而,当预训练模型的参数规模迅速增大时,完全微调需要的内存和时间成本也急剧增长,这限制了低资源用户在大型模型上进行研究和应用。为解决该问题,提出一种参数、内存和时间高效自适应的红外目标跟踪算法。首先,通过Transformer的自注意力机制对模板和搜索区域图像进行联合特征提取和关系建模,获取与目标关联度更强的特征表示;其次,利用低秩自适应矩阵的侧网络将可训练参数从主干网络中进行解耦,以减少需要训练更新的参数规模;最后,设计一种轻量级空间特征增强模块,增强特征对目标和背景的判别能力。提出方法的训练参数,内存和时间分别仅占完全微调方法的0.04%、39.6%和66.2%,性能却超越了完全微调。在3个标准红外跟踪数据集LSOTB-TIR120,LSOTB-TIR100和PTB-TIR上的实验对比结果和消融实验证明了提出的方法是有效的。提出的方法在LSOTB-TIR120数据集上成功率为73.7%,精度为86.0%,归一化精度为78.5%;LSOTB-TIR100数据集上成功率为71.6%,精度为83.9%,归一化精度为76.1%;在PTB-TIR数据集上成功率为69.0%,精度为84.9%,均取得了当前最先进的跟踪性能。 展开更多

关键词 红外目标跟踪 参数高效微调 低秩自适应矩阵 特征解耦 TRANSFORMER

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空域和频域特征解耦的红外与可见光图像融合 被引量：1

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作者 范焱 刘乔 +1 位作者 袁笛 刘云鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期212-227,共16页

现有的红外与可见光图像融合算法大都在空间域上进行卷积操作,实现特征提取、特征融合、图像重建。受限于卷积神经网络的局部建模特性,此类方法未能考虑图像的全局上下文信息,从而限制了融合算法的鲁棒性。针对上述问题,受到图像在频域... 现有的红外与可见光图像融合算法大都在空间域上进行卷积操作,实现特征提取、特征融合、图像重建。受限于卷积神经网络的局部建模特性,此类方法未能考虑图像的全局上下文信息,从而限制了融合算法的鲁棒性。针对上述问题,受到图像在频域上服从谱卷积定理的全局建模属性的启发,提出了一种基于空域和频域特征解耦的红外与可见光图像融合算法,分别解耦出源图像在空间域和频域中的高低频信息表征,并进行互补交互融合,以提高融合算法的鲁棒性。提出的方法主要由频域解耦分支、空间域解耦分支以及多频谱卷积注意力融合模块三部分构成。首先,频域解耦分支利用频率掩膜解耦出源图像在傅里叶域中的高低频信息表征,得到源图像的全局上下文信息。然后,空间域解耦分支包括两个并行的可逆神经网络模块和轻量级Transformer模块,分别用于解耦出源图像在空间域中的高低频信息表征,得到源图像的局部上下文信息。最后,提出一种多频谱卷积注意力融合模块,实现高低频表征信息的互补交互融合,促使融合图像保留更多的红外显著信息和可见光纹理细节信息。在MSRS、TNO、RoadScene三个数据集上的定性和定量实验表明提出的方法取得了优异的性能。相比2023年提出的DATFusion融合方法,在信息熵、平均梯度、VIF等多个客观评价指标上分别提升13.3%、46.6%、10.3%。 展开更多

关键词 图像融合 特征解耦 傅里叶变换 频率掩膜

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大口径射电望远镜伺服时滞因素分析及其预测补偿控制 被引量：1

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作者 朱学利 薛松 +5 位作者 冯宇 连培园 伍洋 许谦 孔德庆 王从思 《电子机械工程》 2024年第3期43-49,共7页

射电望远镜控制系统是一个多变量复杂系统,伺服系统中的摩擦、齿轮间隙等众多时滞因素严重影响着射电望远镜系统的精度和稳定性。文中针对大口径射电望远镜伺服控制系统中的时滞因素进行研究。以模型预测控制(Model Predictive Control,... 射电望远镜控制系统是一个多变量复杂系统,伺服系统中的摩擦、齿轮间隙等众多时滞因素严重影响着射电望远镜系统的精度和稳定性。文中针对大口径射电望远镜伺服控制系统中的时滞因素进行研究。以模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)为主控器,利用模糊比例-积分(Proportional-Integral,PI)控制结合Smith预估器解决时滞因素带来的影响,并利用所提出的控制方法对射电望远镜的位置控制系统进行时域分析。研究结果表明,在时滞因素影响下,大口径射电望远镜伺服控制系统依旧可以保持稳定,超调量为0.6%,稳态误差小于0.15%,满足大口径天线1.39%的指向精度要求。 展开更多

关键词 大口径射电望远镜 模型预测控制 SMITH预估器

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