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面向聚变中子探测的宽禁带半导体探测器关键问题与研究挑战
1
作者
苏凯
张金风
+4 位作者
张逸韵
蒋树庆
郭辉
张进成
郝跃
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期2933-2938,共6页
近年来国际聚变反应研究获得重大进展,选择抗位移能力强的宽禁带半导体探测器是推动聚变研究的关键技术之一.金刚石超宽禁带半导体具备卓越抗辐照和时间响应等特性,是聚变诊断特别是高能中子诊断的理想材料,碳化硅宽禁带半导体也可测量...
近年来国际聚变反应研究获得重大进展,选择抗位移能力强的宽禁带半导体探测器是推动聚变研究的关键技术之一.金刚石超宽禁带半导体具备卓越抗辐照和时间响应等特性,是聚变诊断特别是高能中子诊断的理想材料,碳化硅宽禁带半导体也可测量中子,且大尺寸外延技术更成熟,可覆盖聚变研究装置上的大规模应用.通过这两种宽禁带半导体辐射探测器的研究并实现自主可控的高性能器件制备,将显著提高我国核聚变反应测量系统的性能,支持我国在未来的全球能源革命中处于领先优势.本文将对这两种宽禁带半导体探测器在聚变中子探测应用场景下研制的关键问题和研究挑战进行探讨,助力我国聚变能源开发和应用.
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关键词
中子探测器
金刚石
碳化硅
能量分辨
脉冲响应
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职称材料
集成光计算:现状、挑战与展望(特邀)
2
作者
项水英
王一芝
+11 位作者
牛欣然
余梦婷
张钰娜
余澄扬
曾鑫涛
郑殿壮
张雅慧
郭星星
韩亚楠
解长健
王涛
郝跃
《光子学报》
北大核心
2025年第9期100-118,共19页
人工智能、深度学习及大模型的飞速发展对算力和能源提出了迫切需求。传统电子计算芯片依赖冯诺伊曼架构,越来越难以支撑人工智能所需的训练及推理算力需求。随着光子集成技术的不断进步,片上集成光子神经网络芯片得到飞速发展,具有超...
人工智能、深度学习及大模型的飞速发展对算力和能源提出了迫切需求。传统电子计算芯片依赖冯诺伊曼架构,越来越难以支撑人工智能所需的训练及推理算力需求。随着光子集成技术的不断进步,片上集成光子神经网络芯片得到飞速发展,具有超高速、大带宽、多维度等优势,成为人工智能底层算力硬件的重要补充。本文回顾了国内外集成光计算方面的研究进展,重点分析了当前面临的挑战,并对未来的发展提出了展望。
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关键词
光计算
光子神经网络芯片
光子线性计算
光子非线性计算
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职称材料
题名
面向聚变中子探测的宽禁带半导体探测器关键问题与研究挑战
1
作者
苏凯
张金风
张逸韵
蒋树庆
郭辉
张进成
郝跃
机构
西安电子科技大学
集成电路学部
宽
禁
带
半导体
器件与集成技术全国重点实验室
西安电子科技大学宽禁带半导体国家工程研究中心
中国科学院
半导体
研究
所
中国
工程
物理
研究
院核物理与化学
研究
所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期2933-2938,共6页
基金
国家自然科学基金(No.62134006,No.62204193,No.62127812,No.62374122)
国家重点研发计划(No.2022YFB3608600)
中国博士后科学基金(No.2021TQ0256)。
文摘
近年来国际聚变反应研究获得重大进展,选择抗位移能力强的宽禁带半导体探测器是推动聚变研究的关键技术之一.金刚石超宽禁带半导体具备卓越抗辐照和时间响应等特性,是聚变诊断特别是高能中子诊断的理想材料,碳化硅宽禁带半导体也可测量中子,且大尺寸外延技术更成熟,可覆盖聚变研究装置上的大规模应用.通过这两种宽禁带半导体辐射探测器的研究并实现自主可控的高性能器件制备,将显著提高我国核聚变反应测量系统的性能,支持我国在未来的全球能源革命中处于领先优势.本文将对这两种宽禁带半导体探测器在聚变中子探测应用场景下研制的关键问题和研究挑战进行探讨,助力我国聚变能源开发和应用.
关键词
中子探测器
金刚石
碳化硅
能量分辨
脉冲响应
Keywords
neutron detector
diamond
silicon carbide
energy resolution
pulse response
分类号
TN3 [电子电信—物理电子学]
TM23 [一般工业技术—材料科学与工程]
TL814 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
集成光计算:现状、挑战与展望(特邀)
2
作者
项水英
王一芝
牛欣然
余梦婷
张钰娜
余澄扬
曾鑫涛
郑殿壮
张雅慧
郭星星
韩亚楠
解长健
王涛
郝跃
机构
西安电子科技大学
空天地一体化综合业务网全国重点实验室
西安电子科技大学宽禁带半导体国家工程研究中心
出处
《光子学报》
北大核心
2025年第9期100-118,共19页
基金
国家重点研发计划(No.2021YFB2801900)
国家自然科学基金(Nos.62204196,62205258)
中央高校基本科研业务费(No.QTZX23041)。
文摘
人工智能、深度学习及大模型的飞速发展对算力和能源提出了迫切需求。传统电子计算芯片依赖冯诺伊曼架构,越来越难以支撑人工智能所需的训练及推理算力需求。随着光子集成技术的不断进步,片上集成光子神经网络芯片得到飞速发展,具有超高速、大带宽、多维度等优势,成为人工智能底层算力硬件的重要补充。本文回顾了国内外集成光计算方面的研究进展,重点分析了当前面临的挑战,并对未来的发展提出了展望。
关键词
光计算
光子神经网络芯片
光子线性计算
光子非线性计算
Keywords
Photonic computing
Photonic neural network chip
Potonic linear computation
Potonic nonlinear computation
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向聚变中子探测的宽禁带半导体探测器关键问题与研究挑战
苏凯
张金风
张逸韵
蒋树庆
郭辉
张进成
郝跃
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
集成光计算:现状、挑战与展望(特邀)
项水英
王一芝
牛欣然
余梦婷
张钰娜
余澄扬
曾鑫涛
郑殿壮
张雅慧
郭星星
韩亚楠
解长健
王涛
郝跃
《光子学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
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