研究了利用 BP 神经网络理论进行景象匹配的方法,将灰度不变矩和边缘不变矩同时作为匹配特征应用于 BP 神经网络景象匹配中,并对经典的进化策略进行改进,提出并实现了一种高效的基于进化策略的BP 神经网络景象匹配算法。实验结果证明了...研究了利用 BP 神经网络理论进行景象匹配的方法,将灰度不变矩和边缘不变矩同时作为匹配特征应用于 BP 神经网络景象匹配中,并对经典的进化策略进行改进,提出并实现了一种高效的基于进化策略的BP 神经网络景象匹配算法。实验结果证明了算法寻优的全局性和精确性。展开更多
基金Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60372050 60372045 (国家自然科学基金)the National Basic Research Program of China under Grant No.2001CB309403 (国家重点基础研究发展计划(973))
