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一种基于神经网络特征识别方法的研究
被引量：
2
1
作者
李卫东
叶尚辉
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第7期37-40,共4页
提出一种新型基于人工种经网络的特征识别方法，可大大加快特征识别的速度，降低交叉特征识别的难度。同时，提出的LAG图克服了FAG因特征信息不完备的缺陷，使网络的输入形式简洁统一，改善了现有用神经网络识别特征时由于输入的不确定...
提出一种新型基于人工种经网络的特征识别方法，可大大加快特征识别的速度，降低交叉特征识别的难度。同时，提出的LAG图克服了FAG因特征信息不完备的缺陷，使网络的输入形式简洁统一，改善了现有用神经网络识别特征时由于输入的不确定性和复杂性而导致效率不高、特征识别域小和使用困难的不足。此方法通用性较强，计算量较小。
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关键词
神经网络
几何造型
特征识别
模式识别
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题名
一种基于神经网络特征识别方法的研究
被引量：
2
1
作者
李卫东
叶尚辉
机构
西安电子科学技术大学机械制造系
西安
电子
科学技术
大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第7期37-40,共4页
文摘
提出一种新型基于人工种经网络的特征识别方法，可大大加快特征识别的速度，降低交叉特征识别的难度。同时，提出的LAG图克服了FAG因特征信息不完备的缺陷，使网络的输入形式简洁统一，改善了现有用神经网络识别特征时由于输入的不确定性和复杂性而导致效率不高、特征识别域小和使用困难的不足。此方法通用性较强，计算量较小。
关键词
神经网络
几何造型
特征识别
模式识别
Keywords
neural network solid modelling feature recognition pattern recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于神经网络特征识别方法的研究
李卫东
叶尚辉
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
2
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