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题名中国工业绿色全要素生产率测度及影响因素研究
被引量：22
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作者
刘淑茹
贾箫扬
党继强
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机构
西安建筑科技大学管理学院
西安生产力促进中心
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出处
《生态经济》
北大核心
2020年第11期46-53,共8页
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基金
教育部人文社会科学研究一般项目“资源环境约束下我国产业结构合理化评价及调整政策研究”(13YJA790070)
陕西省社会科学基金项目“绿色发展理念下陕西工业生态化治理中的多元参与机制研究”(2017S039)
陕西省社科联2018年度重大理论与现实问题研究项目“基于绿色发展理念的陕西工业生态化发展研究”(2018C007)。
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文摘
将中国35个工业行业划分为资源型行业、低技术行业、中等技术行业和高技术行业,测度并分析2005—2016年各类行业GTFP的变动趋势和差异,选取影响因素指标进行面板数据回归分析,得出结论:研究期内中国工业整体GTFP稳步增长,低技术行业GTFP增长主要依赖技术进步的推动,中、高技术行业GTFP增长主要得益于技术效率的提升。企业规模是推动工业整体、低技术行业和高技术行业GTFP增长的主要因素,资本深化和技术进步分别是推动资源型行业和中等技术行业GTFP增长的主要原因。同时,大量污染物排放和不合理的环境规制政策阻碍了GTFP的增长。研究结论对于政府工业行业差异化的绿色发展政策制定具有重要的借鉴意义。
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关键词
工业绿色发展
绿色全要素生产率
影响因素
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Keywords
industrial green development
green total factor productivity
influencing factors
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分类号
F062.2
[经济管理—政治经济学]
F426
[经济管理—产业经济]
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题名循环经济发展视角的中国工业结构合理化分析
被引量：1
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作者
刘淑茹
闫玉恒
党继强
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机构
西安建筑科技大学
西安生产力促进中心
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出处
《工业技术经济》
北大核心
2015年第10期107-113,共7页
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基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目"资源环境约束下我国产业结构合理化评价及调整政策研究"(项目编号:13YJA790070)
陕西省软科学项目"陕西省产业结构与资源利用的协调发展研究"(项目编号:2014KRM14)
国家软科学项目"产业转移视角下‘关中--天水经济区’装备制造业产业集群协同成长路径研究"(项目编号:2013GXS4D152)
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文摘
紧密结合中国经济发展中存在的资源环境约束等问题,以科学发展观及可持续发展理论为基础,提出工业行业循环经济发展偏好的概念;建立了涵盖资源、环境、经济的产业结构合理化评价指标体系及综合相对势评价模型,据此对中国2011年工业内部结构合理化进行了实证分析,得出中国工业内部行业循环经济发展偏好整体不容乐观,大部分产值较大的行业循环经济发展偏好较低。进而提出加强对工业内部各行业调整;建立和完善发展循环经济的法律和法制体系;鼓励技术创新,走依靠科学技术促进产业可持续发展之路;强化企业管理,建立新的企业管理者政绩考评体系;加强能源管理,促进新能源产业发展等基于循环经济发展的中国工业内部结构合理化调整的对策建议。
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关键词
循环经济
发展偏好
工业结构
相对势模型
合理化分析
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Keywords
circular economy
development preference
industrial structure
relative potential evaluation mode
rational analysis
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分类号
F427
[经济管理—产业经济]
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题名基于WEB的PPNET设计与实现
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作者
李军怀
张景
周明全
楼文晓
赵国强
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机构
西安理工大学计算机系
西北大学计算机系
西安生产力促进中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第18期42-44,共3页
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基金
科技部重点科技项目资助(编号:K9715002)
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文摘
文章介绍了设计与开发基于WEB的全国生产力信息网（PPNET）的方法。重点分析了系统设计与实现中涉及的主要方法、关键技术以及主要功能和特色。同时，文中所涉及组件技术、数据交换技术对于基于Internet的分布式应用系统开发也有很大的借鉴作用。
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关键词
信息网站
数据库
组件
数据复制
INTERNET
PPNET
浏览器
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Keywords
： Information website，Database，Component，Data replication
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于奇异谱分析和维纳滤波的语音去噪算法
被引量：12
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作者
靳立燕
陈莉
樊泰亭
高晶
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机构
西北大学信息科学与技术学院
西安生产力促进中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第8期2336-2340,共5页
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基金
国家科技支撑项目(2013BAH4902
2013BAH4903)
国家自然科学基金资助项目(61379010)
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文摘
针对维纳滤波算法对非平稳语音信号去噪存在的信号失真、信噪比(SNR)不高的问题,提出了一种奇异谱分析(SSA)和维纳滤波(WF)相结合的语音去噪算法SSA-WF。通过奇异谱分析将非线性、非平稳的语音信号初步去噪,提高含噪语音的信噪比以获取尽可能平稳的语音,并将其作为维纳滤波的输入,以剔除其中仍存在的高频噪声,最终获取纯净的去噪语音。在不同强度的背景噪声下进行仿真实验,结果表明SSA-WF算法在SNR和均方根误差(RMSE)等方面都要优于传统的语音去噪算法,能够有效去除背景噪声,降低有用信号的失真,适用于非线性、非平稳语音信号的去噪。
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关键词
奇异谱分析
维纳滤波
语音信号
去噪
强噪声
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Keywords
Singular Spectrum Analysis （SSA）
Wiener Filtering （WF）
speech signal
denoising
strong noise
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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