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检斤计量计算机管理与通信系统的设计及实现 被引量:1
1
作者 罗作民 刘小河 +2 位作者 杨凯峰 李婕 周京华 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2000年第3期48-50,共3页
文章以一个实际的检斤计量计算机管理与通信系统为例 。
关键词 检斤计量 电子衡器 计算机管理系统 通信系统
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2000年全世界最大的工业——泛计算机工业发展战略研究初探
2
作者 陆倜 《北京机械工业学院学报》 1994年第2期70-75,共7页
据预测2000年世界泛计算机工业年市场额将达到2-3万亿美元,成为世界上最大的工业.本文使用了泛计算机工业的提法;阐明了泛计算机工业的成长情况,及其内涵,从90年代我国以电子机械,汽车,石油化工和建筑为四大支柱产业,转变到2000年泛计... 据预测2000年世界泛计算机工业年市场额将达到2-3万亿美元,成为世界上最大的工业.本文使用了泛计算机工业的提法;阐明了泛计算机工业的成长情况,及其内涵,从90年代我国以电子机械,汽车,石油化工和建筑为四大支柱产业,转变到2000年泛计算机工业将成为最大的产业,合理的调整产业结构,其难度和力度都相当大,本文只是初探,提请有关方面注意泛计算机工业成长而引起的重在变革。 展开更多
关键词 预测 泛计算机工业 结构合理化 经济结构
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基于稠密局部-全局特征融合的超高清多曝光图像融合方法
3
作者 贾修一 林乔万尼 +1 位作者 郑卓然 石争浩 《电子学报》 北大核心 2025年第1期238-247,共10页
随着超高清(Ultra-High-Definition,UHD)成像技术的应用,生成高质量的UHD图像通常需要融合多幅曝光水平不同的UHD图像.然而,目前基于深度学习的多曝光图像融合方法直接融合从不同曝光水平的图像中提取的特征图,未能充分利用不同曝光级... 随着超高清(Ultra-High-Definition,UHD)成像技术的应用,生成高质量的UHD图像通常需要融合多幅曝光水平不同的UHD图像.然而,目前基于深度学习的多曝光图像融合方法直接融合从不同曝光水平的图像中提取的特征图,未能充分利用不同曝光级别图像中的特征信息,而这些特征信息对于获得良好的多曝光融合结果至关重要.为解决这一问题,我们提出了一种新颖的UHD多曝光图像融合方法,该方法结合了图像的局部和长距离依赖特征,旨在挖掘不同曝光级别图像之间的依赖关系,提取出更高阶的语义和特征.进而,利用不同级别的短连接来聚合不同粒度的特征.最后,为了过滤带噪声的特征,我们还提出了带有门控机制的多层感知器来生成高质量的超高清图像.为了更好地展示实验结果,我们还针对多曝光融合任务建立了一个UHD图像数据集.实验结果表明,在单个显存24G的GPU上执行UHD多曝光图像融合任务时,我们的方法明显优于现有方法. 展开更多
关键词 超高清图像 多曝光图像融合 稠密特征融合 双分支 实时处理
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多虚拟机协同计算任务的分发部署及运行框架 被引量:4
4
作者 陈小军 张璟 李军怀 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期516-528,共13页
为实现协同计算任务的透明化设计部署及在并行计算中解耦合,设计了多虚拟机协同计算任务的分发部署及运行框架.该框架利用隐式通信简化了进程间的交互,为用户提供一种高可靠性和容错的计算环境.在框架设计方案中基于虚拟器件及应用程序... 为实现协同计算任务的透明化设计部署及在并行计算中解耦合,设计了多虚拟机协同计算任务的分发部署及运行框架.该框架利用隐式通信简化了进程间的交互,为用户提供一种高可靠性和容错的计算环境.在框架设计方案中基于虚拟器件及应用程序虚拟化支撑技术,提出了六方面的任务分发部署和运行关键技术,包括可执行文件包描述及其提交方法、可执行文件的自动化分发部署方法、任务启动与加载方式、特征单元状态变迁、采用的消息通信原语、系统容错性方法等.通过这些关键技术实现了所提出的任务的分发部署及运行框架,并进行了性能测试分析.实验结果表明,设计的框架和采用的关键技术提高了任务的分发部署速度及系统吞吐量,提高了资源利用率,提高了任务的加速比和系统的运行效率. 展开更多
关键词 虚拟化 协同计算 任务分发部署 任务运行 框架
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协同人工免疫计算模型的研究 被引量:7
5
作者 王磊 刘小勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1739-1745,共7页
针对现有人工免疫模型在计算效能方面仍然存在的一些问题,本文借鉴生命科学中协同进化的概念与方式,探讨了一种协同人工免疫计算模型的实现方法,旨在改善当前该类计算模型中的不足.其主要思想在于分析种群进化过程中,在免疫疫苗亦随之... 针对现有人工免疫模型在计算效能方面仍然存在的一些问题,本文借鉴生命科学中协同进化的概念与方式,探讨了一种协同人工免疫计算模型的实现方法,旨在改善当前该类计算模型中的不足.其主要思想在于分析种群进化过程中,在免疫疫苗亦随之进化的情况下,如何建立疫苗库与种群间的协同进化机制以提高算法全局搜索最优解或者满意解的概率.通过理论分析和针对多组TSP问题的仿真计算,结果表明该模型在搜索最优解或满意解均优于传统的遗传算法,同时在寻优效率上有较大提升. 展开更多
关键词 智能计算 免疫算法 协同进化 TSP问题
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移动边缘计算网络中联合无线多播的服务功能链部署算法 被引量:7
6
作者 王侃 赵楠 +1 位作者 李军怀 王怀军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期37-47,共11页
为解决移动边缘计算(MEC)网络中面向用户的服务功能链部署(SFC)算法系统开销过大、业务拥塞严重等问题,针对部署MEC服务器的多基站多用户边缘网络,提出了一种面向内容的联合无线多播的SFC部署算法。综合考虑数据流、服务器功能维护功耗... 为解决移动边缘计算(MEC)网络中面向用户的服务功能链部署(SFC)算法系统开销过大、业务拥塞严重等问题,针对部署MEC服务器的多基站多用户边缘网络,提出了一种面向内容的联合无线多播的SFC部署算法。综合考虑数据流、服务器功能维护功耗、服务器功能服务功耗和无线传输功耗4种系统开销,建立波束成形设计和SFC映射的联合优化模型。首先,利用拉格朗日对偶分解技术,将优化问题解耦为SFC部署和波束成形设计2个独立子问题;其次,利用基于L_p范数惩罚项的连续凸近似算法,将整数形式的SFC部署问题松弛为一个等价线性规划问题;最后,利用路径跟随技术,将非凸波束向量优化问题转化为一系列凸优化子问题。仿真结果表明,所提算法具有较好收敛性能,并在系统开销方面优于传统的最优单播SFC部署算法和随机多播SFC部署算法。 展开更多
关键词 移动边缘计算 服务功能链 多播波束成形 网络功能虚拟化
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一种基于移动计算环境的并发控制策略
7
作者 谭鹏 王磊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第7期147-150,155,共5页
针对移动计算环境中传统的并发控制机制并不足以支持移动事务执行的问题,提出一种新的事务管理机制以提高移动事务的处理效率.文中着重研究移动事务的并发控制机制,提出了一种基于动态计时器机制的并发控制策略.该策略主要是在锁管理器... 针对移动计算环境中传统的并发控制机制并不足以支持移动事务执行的问题,提出一种新的事务管理机制以提高移动事务的处理效率.文中着重研究移动事务的并发控制机制,提出了一种基于动态计时器机制的并发控制策略.该策略主要是在锁管理器中添加动态计时器,通过调整事务执行队列以及动态的分配事务执行时间,达到减少事务的重启次数,提高事务提交率的目的.性能测试表明,所提出的并发控制策略能提高移动计算环境下事务的成功率. 展开更多
关键词 移动计算环境 并发控制 动态计时器 提交率
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基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法 被引量:3
8
作者 黑新宏 高苗 +3 位作者 张宽 费蓉 邱原 姬文江 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期185-200,共16页
为了提高故障诊断模型在数据不平衡场景下的诊断性能和模型泛化能力,提出了一种基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法。首先对比基于LSTM和GRU的TimeGAN模型,选取性能更优的GRU网络作为TimeGAN模型的组成单元,然后采用Nada... 为了提高故障诊断模型在数据不平衡场景下的诊断性能和模型泛化能力,提出了一种基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法。首先对比基于LSTM和GRU的TimeGAN模型,选取性能更优的GRU网络作为TimeGAN模型的组成单元,然后采用Nadam优化算法对TimeGAN模型的各组件进行优化,即构建Nadam-TimeGAN模型用以数据扩充,最后构建一个平衡的数据集输入XGBoost集成学习模型进行分类训练。实验选取转辙机动作电流数据集进行验证性实验,选取MFPT轴承数据集和CWRU轴承数据集进行泛化性实验,并与8种方法进行对比,结果表明,所提方法在准确率、召回率以及F1-score这3种评价指标上均高于其他方法,从而验证了所提方法在不平衡数据故障诊断方面的有效性和泛化性。 展开更多
关键词 时间序列生成对抗网络 Nesterov加速自适应矩估计 极致梯度提升 故障诊断 数据增强
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基于双线性RepVGG注意力网络的花卉分类 被引量:1
9
作者 侯向宁 赵金伟 +1 位作者 黄孝斌 蒋维成 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期165-171,共7页
为进一步提高花卉分类的准确率,在对双线性卷积神经网络、RepVGG及注意力机制进行研究的基础上,提出一种基于双线性RepVGG注意力机制的网络模型。首先利用RepVGG网络替换原始的特征提取网络VGG,以提高对花卉主要特征的提取能力;然后在两... 为进一步提高花卉分类的准确率,在对双线性卷积神经网络、RepVGG及注意力机制进行研究的基础上,提出一种基于双线性RepVGG注意力机制的网络模型。首先利用RepVGG网络替换原始的特征提取网络VGG,以提高对花卉主要特征的提取能力;然后在两个RepVGG网络中分别引入通道注意力及空间注意力机制,并利用两个RepVGG网络外积后生成的高维双线性特征,来提取花卉的细粒度特征;最后通过结构重参数化,将RepVGG的各层转换为单路结构,以提高模型推理的速度。实验结果表明,在增强的Oxford-102数据集上,新模型与原始模型及常见模型相比,其推理速度及分类准确率均有较大的提升,与未引入注意力前相比,分类准确率也有一定的提升。 展开更多
关键词 双线性卷积神经网络 RepVGG 注意力机制 细粒度 结构重参数化
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仪式在培育大学生党员身份意识中的作用探析
10
作者 宋元元 《昌吉学院学报》 2022年第2期52-57,共6页
仪式是加强新时代大学生党员身份意识的重要教育形式和活动载体。在高校思想政治教育体系中,仪式具有唤起共同记忆、激发情感共鸣、隐性教育等重要价值,融合运用好入党仪式、纪念仪式、表彰仪式以及组织生活仪式等四类仪式,强化仪式教... 仪式是加强新时代大学生党员身份意识的重要教育形式和活动载体。在高校思想政治教育体系中,仪式具有唤起共同记忆、激发情感共鸣、隐性教育等重要价值,融合运用好入党仪式、纪念仪式、表彰仪式以及组织生活仪式等四类仪式,强化仪式教育在大学生党员身份意识培育中的实效性、规范性和感染性,从而提升大学生党员身份意识教育的时代性和有效性。 展开更多
关键词 仪式 大学生党员 身份意识 培育
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基于Android内核驱动的白名单网络控制
11
作者 杨易达 孙钦东 +1 位作者 胡国星 李元章 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期967-976,共10页
Android系统是目前主流的移动终端操作系统之一,其数据泄露问题日益受到学术界的广泛关注.恶意应用窃取用户敏感数据后通过互联网发送扩散,从而对用户实施进一步侵害.Android系统中网络权限属于常规权限,应用无需用户授权即可联网发送数... Android系统是目前主流的移动终端操作系统之一,其数据泄露问题日益受到学术界的广泛关注.恶意应用窃取用户敏感数据后通过互联网发送扩散,从而对用户实施进一步侵害.Android系统中网络权限属于常规权限,应用无需用户授权即可联网发送数据.针对上述问题,本文提出了一种基于Android内核驱动程序的网络白名单网络控制方案,用户可以监控所有应用程序的网络使用状态,选择信任的应用加入白名单中,对白名单中的应用程序实行内核级签名验证,防止程序代码被非法篡改,从而构建安全可控的网络使用环境.本方案为应用和内核的通信构建了专用通道,以确保网络白名单管理权限不会被其他应用窃取,随后通过进程识别针对性地管控网络权限,在不影响正常应用功能的情况下实现权限管理.经过实验验证,本方案可以有效防止恶意应用利用互联网泄露用户隐私,网络管控成功率达到了100%.系统运行稳定,被管控应用启动时间最大增加33.1%,最小增加3.6%. 展开更多
关键词 ANDROID 网络白名单 数据泄露 进程识别 网络控制
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一种基于疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法
12
作者 王振宇 王磊 刘茂晨 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1791-1799,共9页
针对哈里斯鹰优化算法在求解精度和收敛速度的缺陷,本文提出了一种利用疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法。引入Tent混沌序列生成初始种群,丰富初始个体的种类特性;将疯狂算子添加到猎物源上,以获得多元丰富的种群;在猎物处获得新的公式代... 针对哈里斯鹰优化算法在求解精度和收敛速度的缺陷,本文提出了一种利用疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法。引入Tent混沌序列生成初始种群,丰富初始个体的种类特性;将疯狂算子添加到猎物源上,以获得多元丰富的种群;在猎物处获得新的公式代进自适应惯性权重中,增强并平衡研究过程中关于搜索的问题,包括了全局搜索以及局部搜索。使用统计分析、收敛速度分析、经典基准函数评估改进哈里斯鹰优化算法的效率。结果表明:改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时寻优精度和收敛速度也比原始算法有所增强。在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能,适合推广至实际的优化问题中。 展开更多
关键词 混沌映射 疯狂算子 惯性权重 哈里斯鹰优化算法 函数优化
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伪影间共性机理驱动的多域感知社交网络深度伪造视频检测
13
作者 王艳 孙钦东 +1 位作者 荣东柱 汪小雄 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3713-3721,共9页
深度伪造技术在社交网络上的滥用引发了人们对视觉内容真实性与可靠性的严重担忧。已有检测算法未充分考虑社交网络上深度伪造视频的退化现象,导致深度伪造检测性能受以压缩为主的伪影信息干扰与上下文相关信息缺失等挑战性问题的限制... 深度伪造技术在社交网络上的滥用引发了人们对视觉内容真实性与可靠性的严重担忧。已有检测算法未充分考虑社交网络上深度伪造视频的退化现象,导致深度伪造检测性能受以压缩为主的伪影信息干扰与上下文相关信息缺失等挑战性问题的限制。压缩编码与深度伪造生成算法上采样操作会在视频上留下伪影,这些伪影可导致真实视频与深度伪造视频间的细粒度差异。该文通过分析压缩伪影与深度伪造伪影的共性机理,揭示了二者间的结构相似性,为深度伪造检测模型抗压缩鲁棒性的增强提供了可靠理论依据。首先,针对压缩噪声对深度伪造特征的干扰,基于压缩伪影与深度伪造伪影频域表示的结构相似性,设计了频域自适应陷波滤波器以消除特定频带上压缩伪影的干扰。其次,为削弱深度伪造检测模型对未知噪声的敏感,设计了基于残差学习的去噪分支。采用基于注意力机制的特征融合方法增强深度伪造判别特征,结合度量学习策略优化网络模型,实现了具有抗压缩鲁棒性的深度伪造检测。理论分析与实验结果表明,与基线方法相比,该文算法在压缩深度伪造视频上的检测性能具有明显提升,并可作为一种即插即用模型与现有检测方法结合以提高其抗压缩鲁棒性。 展开更多
关键词 深度伪造检测 社交网络 压缩深度伪造 伪影间共性机理
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基于FMM和网络分析的唐代服饰纹样色彩复原与重用
14
作者 燕耀 张旭升 +3 位作者 蔡欣华 雷桐 连璐 张寒诺 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期28-38,共11页
唐代服饰纹样作为中国古代服饰设计精髓,其绚丽丰富的色彩为当代服饰设计提供了宝贵的灵感和参考。为更准确地厘清唐代服饰纹样的用色偏好和配色规律,方便设计师进行唐代色彩重用,文章以唐代服饰文物遗存图像作为研究对象,提出了一种基... 唐代服饰纹样作为中国古代服饰设计精髓,其绚丽丰富的色彩为当代服饰设计提供了宝贵的灵感和参考。为更准确地厘清唐代服饰纹样的用色偏好和配色规律,方便设计师进行唐代色彩重用,文章以唐代服饰文物遗存图像作为研究对象,提出了一种基于FMM和网络分析的唐代服饰纹样色彩复原与重用方法。首先,利用色彩分割算法在Lab空间对图像进行色彩分类分割,并基于FMM图像修复算法对受损及褪色区域进行修复和复原;其次,通过K-means聚类算法对图像色彩聚类计算,获得了图像色彩节点度和邻接关系,从而探明了唐代服饰纹样显性的用色、配色知识;再次,结合隐性配色知识,使用专家评价法创建了节点影响力效率矩阵,实现了基础色彩网络的优化和最终色彩模型的构建;最终,以丝巾产品作为应用案例,验证了所提方法的可行性和价值。案例验证表明,所提方法能够辅助设计师进行产品配色设计,并有效重用唐代服饰纹样的色彩设计知识。 展开更多
关键词 唐代服饰纹样 FMM算法 K-MEANS聚类 色彩复原 色彩提取 色彩网络模型
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异构环境下信息资源集成与访问模型研究 被引量:5
15
作者 李军怀 张景 +2 位作者 吕林涛 罗作民 李朋 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期96-99,共4页
针对目前Internet应用中数据的异构性、多样性、分布性等特点,在分析异构环境下信息集成与共享平台的特性、目标和功能基础上,构建了一种基于"数据包装器(datawrapper)"的异构数据源集成与访问模型.在此模型中,对各种异构数... 针对目前Internet应用中数据的异构性、多样性、分布性等特点,在分析异构环境下信息集成与共享平台的特性、目标和功能基础上,构建了一种基于"数据包装器(datawrapper)"的异构数据源集成与访问模型.在此模型中,对各种异构数据源建立"包装器",然后通过资源代理进行信息注册,通过信息代理定义数据源存取的抽象接口和一个主动服务器,提供数据服务,为异构环境中的信息共享和服务提供了良好的解决方法. 展开更多
关键词 信息共享 模型 AGENT 主动服务 异构
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动态短信通信复杂网络演化模型研究 被引量:11
16
作者 孙钦东 孙亚红 +1 位作者 管晓宏 王倩 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期5-9,共5页
为了深入理解手机短信通信网络的演化规律,通过分析手机短信通信网络生长过程的特点,研究了已有复杂网络演化模型刻画短信通信网络生长过程的不足,从而建立了短信通信复杂网络的动态演化模型.该模型在考虑网络动态增长的同时,兼顾了网... 为了深入理解手机短信通信网络的演化规律,通过分析手机短信通信网络生长过程的特点,研究了已有复杂网络演化模型刻画短信通信网络生长过程的不足,从而建立了短信通信复杂网络的动态演化模型.该模型在考虑网络动态增长的同时,兼顾了网络内部边的动态演化以及节点的退出,更细致、真实地刻画了短信网络的动态演化特性.实验结果显示,该模型所生成的网络规模表现出有增有减的动态演化过程,与现实情况相吻合,能够更加客观地模拟与刻画短信复杂网络的特征与演化状况. 展开更多
关键词 短信 复杂网络 演化模型
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一种可抵抗几何攻击的Directionlet变换域盲水印算法 被引量:8
17
作者 刘晶 王映辉 +1 位作者 刘刚 何文娟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期442-447,共6页
抵抗几何攻击是数字水印研究领域具有挑战性的课题。该文提出一种利用Directionlet变换构造水印同步信息的盲水印算法:通过边缘检测算子锁定图像边缘;利用拉格朗日定理求取边缘斜率;选取两条边缘,用其斜率构成Directionlet变换的采样矩... 抵抗几何攻击是数字水印研究领域具有挑战性的课题。该文提出一种利用Directionlet变换构造水印同步信息的盲水印算法:通过边缘检测算子锁定图像边缘;利用拉格朗日定理求取边缘斜率;选取两条边缘,用其斜率构成Directionlet变换的采样矩阵;在Directionlet变换域内自适应嵌入水印,排除几何攻击对水印检测的影响。仿真实验结果表明,该算法抵抗旋转等几何攻击具有很好的鲁棒性能。 展开更多
关键词 水印算法 Directionlet变换 拉格朗日定理 采样矩阵
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一个高效的基于身份和RSA的紧致多重数字签名方案 被引量:11
18
作者 张亚玲 张璟 王晓峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期2246-2249,共4页
紧致多重数字签名是指多个用户对同一个消息进行多重签名,所得多重签名的长度和单个用户签名的长度相当。该文提出一个高效的基于身份和RSA的紧致多重签名方案。签名和验证的效率比Bellare和Neven的多重签名方案提高了接近50%,多重签名... 紧致多重数字签名是指多个用户对同一个消息进行多重签名,所得多重签名的长度和单个用户签名的长度相当。该文提出一个高效的基于身份和RSA的紧致多重签名方案。签名和验证的效率比Bellare和Neven的多重签名方案提高了接近50%,多重签名的长度和单个RSA签名长度相当,因为使用了基于身份的公钥密码,新方案很好地实现了多重签名的紧致性目标。在随机预言模型和RSA假设下证明了方案的安全性。 展开更多
关键词 数字签名 紧致多重数字签名 公钥密码 RSA密码体制
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MapReduce并行编程架构模型研究 被引量:23
19
作者 江务学 张璟 王志明 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第6期168-170,175,共4页
针对高质量高效率的MapReduce应用程序的开发,分析了基于Hadoop MapReduce模型的工作机制,从开发类库级阐述了MapReduce并行工作流程,提出了一个具有通用性的MapReduce开发框架原型,对开源的Ma-pReduce模型的改进作了一些展望.
关键词 MAPREDUCE模型 并行编程 心跳程序
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信息物理融合系统的面向对象Petri网建模 被引量:10
20
作者 李晔 王映辉 于振华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期165-171,共7页
从多Agent系统的角度,以面向对象Petri网为语义基础,建立了一种信息物理融合系统体系结构模型,将系统抽象为传感器节点Agent、执行器节点Agent和控制器节点Agent.该体系结构模型利用面向对象Petri网形象、无歧义地刻画系统的整体和个体... 从多Agent系统的角度,以面向对象Petri网为语义基础,建立了一种信息物理融合系统体系结构模型,将系统抽象为传感器节点Agent、执行器节点Agent和控制器节点Agent.该体系结构模型利用面向对象Petri网形象、无歧义地刻画系统的整体和个体特性,描述系统的静态和动态语义,同时可利用Petri网的数学分析方法和支持工具对系统进行模拟、分析和验证,检测系统开发早期存在的错误,提高系统的正确性和可靠性.利用信息物理融合系统体系结构模型对目标跟踪系统的建模、分析与实现表明,信息物理融合系统体系结构模型可以有效地辅助系统的设计与开发. 展开更多
关键词 信息物理融合系统 多AGENT系统 PETRI网 分析
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