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题名病毒进化理论人工蜂群算法研究
被引量：1
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作者
程勇
同向前
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机构
西安理工大学电气工程博士后流动站
西安科技大学
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第9期126-129,145,共5页
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基金
陕西省教育厅专项项目(No.2013JK1002)
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20126118110009)
西安科技大学博士启动金(No.2013QDJ029)
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文摘
为了提高人工蜂群算法的搜索性能,引入了连续状态下的生物病毒机制和宿主与病毒基于感染操作等思想优化人工蜂群算法搜索机制。人工蜂群算法具有控制参数少、实现简单的优点,但是由于蜂群收敛采用局部搜索,使得算法易于早熟收敛或者陷入局部最优值。通过病毒进化对人工蜂群算法进化机制的分析,利用病毒的感染与进化,建立精英雇佣蜂对懒惰蜂引导,提高人工蜂群算法的搜索性能,加强群体的多样性,提高了局部搜索能力。仿真实验表明这种方法较常见的人工蜂群算法,有较明显收敛速度和搜索精度改进。
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关键词
人工蜂群算法
病毒
进化
局部最优值
收敛
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Keywords
Artificial Bee Colony（ABC）
virus
evolution
local optimal solution
convergence
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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