-
题名基于蚁群算法的配电网网络重构
被引量：19
- 1
-
-
作者
姚李孝
任艳楠
费健安
-
机构
西安理工大学水利水电学院电力工程系
中国新时代国际工程公司
中国华电工程(集团)有限公司
-
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期35-39,共5页
-
基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2005E239)
-
文摘
针对配电网网络重构问题,在考虑配电网电压稳定的前提下,提出了降低配电网网损的目标函数,利用蚁群算法正反馈的特性,将其应用于配电网重构中,并设置中心控制蚂蚁搜索当前最优解作为各条边信息素更新依据。为满足配电网辐射状结构要求,结合P rim算法,使蚂蚁一次遍历对应一个辐射网形,即一个有效的开关组合,大幅度缩小了问题的解空间。实例证明采用的蚁群算法可以得到较文献[1]网损更小的配电网重构方案,且重构后的系统在处理负荷增大问题上较重构前系统有更好的调控能力,系统稳定性得到提高。
-
关键词
蚁群算法
配电网重构
电压稳定指数
信息素
网损
-
Keywords
ant colony system algorithm l distribution network reconfiguration
voltage stability index
pheromone
loss
-
分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于改进的经验模式分解的旋转设备振动信号特征提取
- 2
-
-
作者
高伟
-
机构
西安理工大学水利水电学院电力工程系
-
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2008年第4期289-291,295,共4页
-
文摘
针对旋转设备局部碰摩故障振动信号的特征,提出了一种基于经验模式分解(Emp iricalMode Decomposition,EMD)与小波分析相结合的故障特征提取的改进方法,先利用小波分析方法将振动信号分解为低、中、高3个频段,然后对各个频段的信号进行EMD分解,实现碰摩、背景和噪声信号分离,从而提取旋转设备局部碰摩振动信号的故障特征。在某热电厂2号汽轮发电备用机组的碰摩故障诊断的应用中,仿真信号和试验数据的分析结果表明,该方法正确、有效,可应用于工程实践。
-
关键词
改进的经验模式分解
故障特征
特征提取
旋转设备
汽轮发电机组
-
Keywords
improved EnD
fault characteristic
feature extraction
rotating machinery
steam turbogenerator set
-
分类号
TK263.6
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
-
