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子午岭林区不同林分土壤DOM光谱特征及驱动因子分析
1
作者
孟永霞
李鹏
+3 位作者
肖列
张超雅
杨殊桐
刘家亮
《光谱学与光谱分析》
北大核心
2025年第3期768-773,共6页
溶解性有机质(DOM)是反映土壤碳循环及养分循环的重要参数。描述不同林分类型和土壤深度的DOM成分及组成对理解森林碳循环过程尤为重要。采用三维荧光激发发射矩阵(EEM)和平行因子分析(PARAFAC)相结合的方法,分析子午岭林区油松林(YS)...
溶解性有机质(DOM)是反映土壤碳循环及养分循环的重要参数。描述不同林分类型和土壤深度的DOM成分及组成对理解森林碳循环过程尤为重要。采用三维荧光激发发射矩阵(EEM)和平行因子分析(PARAFAC)相结合的方法,分析子午岭林区油松林(YS)和麻栎林(ML)在不同土壤深0~20、20~60及60~100 cm下DOM的变化规律及其影响因素。结果表明,ML林地溶解有机碳(DOC)平均含量较高,YS林地较低,随着土壤深度的变化有显著变化。采用PARAFAC鉴定出4种荧光组分,其中C1和C2为类腐殖酸荧光组分,主要集中在0~20 cm,而C3和C4为类蛋白质荧光组分,随土壤深度的增加占比增大。荧光参数指标表明,0~20 cm的DOM来源主要以陆源输入为主,而60~100 cm主要以微生物活动等引起的自生源为主。通过相关性分析,发现2种林分DOC与4种土壤酶活性均有显著的相关性,YS土壤中DOC与TN呈显著正相关(p<0.05),而在ML土壤中,DOC与TP呈极显著正相关(p<0.01)。偏最小二乘法结构方程模型(PLS-PM)结果表明,理化性质和土壤酶既可以独立主导DOM,又可以共同作用影响DOM。此结果有助于了解子午岭林区油松和麻栎林地土壤DOM的变化规律,为森林生态系统碳循环提供一定的理论依据。
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关键词
子午岭林区
溶解性有机质
土壤剖面
平行因子
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职称材料
题名
子午岭林区不同林分土壤DOM光谱特征及驱动因子分析
1
作者
孟永霞
李鹏
肖列
张超雅
杨殊桐
刘家亮
机构
西安理工大学水利水电学院水文水资源系
西安理工大学
西北旱区生态
水利
国家重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
北大核心
2025年第3期768-773,共6页
基金
陕西省2023年重点研发计划项目(2023-ZDLSF-65),国家自然科学基金项目(U2243201)资助。
文摘
溶解性有机质(DOM)是反映土壤碳循环及养分循环的重要参数。描述不同林分类型和土壤深度的DOM成分及组成对理解森林碳循环过程尤为重要。采用三维荧光激发发射矩阵(EEM)和平行因子分析(PARAFAC)相结合的方法,分析子午岭林区油松林(YS)和麻栎林(ML)在不同土壤深0~20、20~60及60~100 cm下DOM的变化规律及其影响因素。结果表明,ML林地溶解有机碳(DOC)平均含量较高,YS林地较低,随着土壤深度的变化有显著变化。采用PARAFAC鉴定出4种荧光组分,其中C1和C2为类腐殖酸荧光组分,主要集中在0~20 cm,而C3和C4为类蛋白质荧光组分,随土壤深度的增加占比增大。荧光参数指标表明,0~20 cm的DOM来源主要以陆源输入为主,而60~100 cm主要以微生物活动等引起的自生源为主。通过相关性分析,发现2种林分DOC与4种土壤酶活性均有显著的相关性,YS土壤中DOC与TN呈显著正相关(p<0.05),而在ML土壤中,DOC与TP呈极显著正相关(p<0.01)。偏最小二乘法结构方程模型(PLS-PM)结果表明,理化性质和土壤酶既可以独立主导DOM,又可以共同作用影响DOM。此结果有助于了解子午岭林区油松和麻栎林地土壤DOM的变化规律,为森林生态系统碳循环提供一定的理论依据。
关键词
子午岭林区
溶解性有机质
土壤剖面
平行因子
Keywords
Ziwuling region
Dissolved organic matter
Soil profile
Parallel factor analysis
分类号
S155.48 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
子午岭林区不同林分土壤DOM光谱特征及驱动因子分析
孟永霞
李鹏
肖列
张超雅
杨殊桐
刘家亮
《光谱学与光谱分析》
北大核心
2025
0
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