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一种新的盲声源信号分离方法及其应用 被引量:6
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作者 张西宁 穆安乐 温广瑞 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期6-8,20,共4页
从盲声源信号的独立性出发,提出了一种新的盲声源混合信号分离方法.该方法基于信号联合概率的分布统计,利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度,最终实现盲信号分离.与快速独立分量分析方法及神经网络方法相比,该方法不需... 从盲声源信号的独立性出发,提出了一种新的盲声源混合信号分离方法.该方法基于信号联合概率的分布统计,利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度,最终实现盲信号分离.与快速独立分量分析方法及神经网络方法相比,该方法不需要迭代计算.采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混合声音信号进行识别,将电机和滚动轴承的声音分离出来,进而可以准确识别机械的故障. 展开更多
关键词 声源信号 混合信号 盲信号分离 声音信号 分布统计 独立分量分析 故障 联合概率 迭代计算 神经网络方法
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基于ICC标准的CRT色空间转换方法的研究与比较 被引量:10
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作者 许宝卉 李言 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期438-442,共5页
分别采用阶调矩阵模型、多项式拟合、三维查找表和神经网络方法,建立CRT显示器设备颜色空间RGB与设备无关色空间的非线性对应关系,完成设备颜色显示的特征化。对两个常用的显示器进行了实验,并进行色差分析,比较了几种方法的精确度。对... 分别采用阶调矩阵模型、多项式拟合、三维查找表和神经网络方法,建立CRT显示器设备颜色空间RGB与设备无关色空间的非线性对应关系,完成设备颜色显示的特征化。对两个常用的显示器进行了实验,并进行色差分析,比较了几种方法的精确度。对常用显示器的特征化实验结果表明:阶调矩阵模型色差居中,多项式拟合的方法精度较低,三维查找表和神经网络技术可以满足精度要求,其中神经网络方法最具优势。 展开更多
关键词 阶调矩阵模型 多项式拟合 三维查找表 神经网络 色差
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