期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于改进的超球支持向量机的有杆抽油泵故障诊断研究 被引量:4
1
作者 王凯 刘宏昭 +1 位作者 熊俊 唐小彪 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2011年第1期133-137,141,共6页
针对神经网络对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在的缺陷以及支持向量机在大规模训练样本或训练样本严重不平衡时的多分类问题求解中能效不足,提出了基于改进分类策略的超球支持向量机多分类算法。赋予3种工作集选择方式的贯序最小优化算... 针对神经网络对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在的缺陷以及支持向量机在大规模训练样本或训练样本严重不平衡时的多分类问题求解中能效不足,提出了基于改进分类策略的超球支持向量机多分类算法。赋予3种工作集选择方式的贯序最小优化算法用于支持网格搜索模型以便进行参数寻优,避免了参数选择的盲目性和随意性。根据训练样本规模适时引入核缓存技术和上三角矩阵策略,使得寻优耗时减少。开发了基于Java语言、功能完备的超球支持向量机工具箱HSSVM-1.17。利用HSSVM-1.17对抽油泵工况进行了多分类仿真试验,并与BP神经网络、支持向量机方法加以比较。试验结果表明:改进后的超球支持向量机算法理论严谨、参数寻优迅速、分类精度高、自适应好,适用于采油工程领域中大规模复杂的故障诊断问题。 展开更多
关键词 超球支持向量机 分类策略 参数寻优 核缓存技术
在线阅读 下载PDF
基于最小二乘支持向量机的有杆抽油泵工况多分类研究 被引量:4
2
作者 王凯 刘宏昭 穆安乐 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2010年第12期1687-1691,共5页
有杆抽油泵工况分类属于高维、非线性的模式识别问题。为提高分类精度和可靠性,利用最小二乘支持向量机得到的分类器模型参数需要优化。当各类训练样本数量严重不均衡的分类模型的参数寻优耗时过长且对测试样本的分类精度偏低,提出了压... 有杆抽油泵工况分类属于高维、非线性的模式识别问题。为提高分类精度和可靠性,利用最小二乘支持向量机得到的分类器模型参数需要优化。当各类训练样本数量严重不均衡的分类模型的参数寻优耗时过长且对测试样本的分类精度偏低,提出了压缩训练样本集规模的方法,标准算例的4种分类模型的仿真结果表明该方法效果明显。对抽油泵泵功图进行特征提取,采用径向基核函数和最小输出编码算法建立了最小二乘支持向量机分类器模型。通过试验发现该模型的分类结果,与BP网络、RBF网络、最小距离法相比,基于最小二乘支持向量机的多分类模型泛化能力强,自适应好,适于在线运行,在解决有杆抽油泵工况分类问题中表现出优异的性能。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 最小输出编码 参数寻优 交叉验证
在线阅读 下载PDF
基于产生式规则系统的抽油泵故障诊断 被引量:14
3
作者 王凯 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期116-120,共5页
以传统方法对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在着很多缺陷,需要寻找可替代的诊断方法。基于人工智能领域中搜索推理技术的原理,分析了产生式规则系统的构架与工作机理。对示功图进行特征提取,将特征参数与抽油系统的抽汲参数、井况数据... 以传统方法对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在着很多缺陷,需要寻找可替代的诊断方法。基于人工智能领域中搜索推理技术的原理,分析了产生式规则系统的构架与工作机理。对示功图进行特征提取,将特征参数与抽油系统的抽汲参数、井况数据、故障代码、改进建议等存入总数据库。依据18种典型工况的示功图图谱,借助于领域知识与专家经验将计算所得的特征参数按各典型工况逐一比较匹配,制定推理机和产生式规则存入规则库,最终构造出产生式规则系统。从某油田随机抽取10口油井进行诊断测试,与利用BP神经网络的诊断结果对比表明,本文方法诊断结论正确,改进建议合理,该系统可在线运行,自适应性强,有助于提高采油效率、降低采油成本以及实现远程采油控制的自动化、智能化,建立数字油田。 展开更多
关键词 故障诊断 产生式系统 搜索推理技术 识别规则
在线阅读 下载PDF
定向井有杆抽油泵系统诊断模型的建立 被引量:10
4
作者 王凯 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期130-135,共6页
考虑井眼轨迹的井斜角、方位角、油液等对杆柱抽汲运动的影响,从定向井的多级混合杆抽油杆柱上选取微元体,对该微元体做动力学分析。建立反映抽油杆柱动态变化的波动方程,作为有杆抽油泵系统故障诊断的初始动力学模型。对整个杆柱采用... 考虑井眼轨迹的井斜角、方位角、油液等对杆柱抽汲运动的影响,从定向井的多级混合杆抽油杆柱上选取微元体,对该微元体做动力学分析。建立反映抽油杆柱动态变化的波动方程,作为有杆抽油泵系统故障诊断的初始动力学模型。对整个杆柱采用变步长取样和多级杆柱的分界面处特殊处理,利用有限差分法求解偏微分方程,得到杆柱上分界面处和均质段任意位置处的位移表达式。确定初始条件和边界条件,经差分和迭代计算获得抽油泵柱塞位移表达式和载荷表达式,完成最终的建模。以油田提供的4口油井的相关数据为例,代入诊断模型得到了泵功图并对其进行故障诊断。结果表明:定向井有杆抽油泵系统诊断模型的建模方法是正确可行的,数学模型应用可靠,能够支持基于知识和基于数据分析的故障诊断方法。 展开更多
关键词 建模分析 抽油杆柱 波动方程 泵功图 故障诊断
在线阅读 下载PDF
混合驱动五杆机构控制方法的实验研究 被引量:1
5
作者 单宁 史仪凯 李鹏飞 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期13-15,共3页
应用封闭矢量法对已知尺寸和输出轨迹的混合驱动五杆机构进行了逆运动学分析,得出机构两原动件的输入运动规律。在确定恒转速原动件运动规律基础上,计算机构经过相临轨迹点的时间,给出了伺服电机的运动规律。并对混合驱动五杆机构连杆... 应用封闭矢量法对已知尺寸和输出轨迹的混合驱动五杆机构进行了逆运动学分析,得出机构两原动件的输入运动规律。在确定恒转速原动件运动规律基础上,计算机构经过相临轨迹点的时间,给出了伺服电机的运动规律。并对混合驱动五杆机构连杆角速度的控制进行了实验研究,得到在不同PID参数下连杆角速度的实测值。结果表明:根据给定轨迹,设计机构输入规律,应用控制方法对混合驱动机构进行控制,机构输出构件的角速度误差较小。 展开更多
关键词 混合驱动机构 逆运动学分析 伺服电机
在线阅读 下载PDF
基于多分类支持向量机的有杆抽油泵故障诊断研究 被引量:4
6
作者 王凯 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第1期91-95,共5页
针对传统方法对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在的缺陷,提出了基于支持向量机的抽油泵故障诊断方法.为解决高维、非线性分类问题,通过引入核运算技巧,分析非线性软间隔分类学习机具体算法,并得到使分类间隔最大的最优分类超平面方程.提... 针对传统方法对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在的缺陷,提出了基于支持向量机的抽油泵故障诊断方法.为解决高维、非线性分类问题,通过引入核运算技巧,分析非线性软间隔分类学习机具体算法,并得到使分类间隔最大的最优分类超平面方程.提出了特殊情况下的样本数据标准化处理具体算法,采用基于网格搜索的交叉验证法来选择模型参数,避免了参数选择的盲目性和随意性.采用一对多SVM分类器对抽油泵工况进行了多分类仿真试验,并与BP网络、RBF网络、最小距离法等加以比较,试验结果表明一对多SVM分类法理论严谨,方法可行,自适应好,可在线运行,在解决有杆抽油泵故障诊断问题中表现出了良好的性能,有助于提高采油效率,实现远程采油控制智能化,建设数字油田. 展开更多
关键词 有杆抽油泵 故障诊断 支持向量机 最优分类超平面 核运算 参数寻优
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部