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具有无穷分布时滞的n种群Lotka-Volterra型竞争系统的正周期解 被引量:1
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作者 孙法国 胡新利 金上海 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2006年第4期341-344,共4页
研究无穷分布时滞的n种群Lotka-Volterra型竞争系统的正周期解的存在性.利用重合度理论中的延拓定理得到了系统正周期解存在的充分条件,推广了已知的相关结果.
关键词 无穷分布时滞 重合度 正周期解
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高等院校数学实验课程的开展与研究 被引量:3
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作者 肖燕婷 戴芳 赵凤群 《宜春学院学报》 2009年第2期155-155,175,共2页
目前实践教学已经越来越受到高等院校的重视。数学实验是培养学生的数学应用意识和能力的有益尝试。本文主要介绍了数学实验课的产生,在高等院校开展数学实验课的意义,以及数学实验课的教学内容和教学模式。
关键词 数学实验 大学数学 实践教学
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核实数据下误差在反映变量的非线性半参数模型的降维估计 被引量:3
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作者 肖燕婷 田铮 《应用数学》 CSCD 北大核心 2014年第4期730-737,共8页
考虑响应变量带有一般测量误差的非线性半参数模型.在核实数据的帮助下,利用半参数降维技术构造未知参数和非参数函数的估计.在一定条件下证明未知参数估计的渐近正态性和非参数函数估计的最优收敛速度.通过数值模拟说明所提估计方法在... 考虑响应变量带有一般测量误差的非线性半参数模型.在核实数据的帮助下,利用半参数降维技术构造未知参数和非参数函数的估计.在一定条件下证明未知参数估计的渐近正态性和非参数函数估计的最优收敛速度.通过数值模拟说明所提估计方法在有限样本下的有效性. 展开更多
关键词 核实数据 非线性半参数模型 渐近正态性
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一维抛物型方程的一种无条件稳定双层隐格式 被引量:2
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作者 张瑞平 赵凤群 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2001年第3期241-243,共3页
利用待定系数法 ,对一维抛物型方程构造出了一个截断误差为 O(τ2 +h4)的双层隐格式 。
关键词 一维抛物型方程 双层隐格式 局部截断误差 稳定性
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基于深度卷积神经网络的图上半监督极化SAR图像分类算法 被引量:10
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作者 魏志强 毕海霞 刘霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期66-74,共9页
为实现在只有少量标记数据情况下的高质量的图像分类,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的图上半监督极化SAR图像分类算法.该算法将极化SAR图像建模为无向图,并基于该无向图,定义了包含半监督项,卷积神经网络项和类标光滑项的能量函数... 为实现在只有少量标记数据情况下的高质量的图像分类,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的图上半监督极化SAR图像分类算法.该算法将极化SAR图像建模为无向图,并基于该无向图,定义了包含半监督项,卷积神经网络项和类标光滑项的能量函数.算法所采用的卷积神经网络提取抽象的数据驱动的极化特征.半监督项约束了有标记像素的类标在分类过程中保持不变.类标光滑项约束了像素间类标的光滑性.基于对PauliRGB图像进行超像素分割而产生的初始化类标图,交替迭代优化所定义的能量函数直至其收敛.在两幅真实极化SAR图像上的实验结果表明,该算法达到了优异的分类效果,其性能优于当前已有算法. 展开更多
关键词 极化SAR图像分类 半监督 卷积神经网络 图模型
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基于Hausdorff距离的轮廓线匹配 被引量:13
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作者 王文成 李晓伟 +1 位作者 智佳 赵彦发 《西安邮电学院学报》 2007年第3期91-94,共4页
提出了一种轮廓线的匹配方法。首先,通过计算轮廓上每一点的曲率并选取特征点,以特征点及其两侧的若干点构成特征段,用特征段对轮廓进行分段描述,然后用特征段之间曲率的Hausdorff距离来度量分段轮廓之间的相似性,获得匹配结果。实验证... 提出了一种轮廓线的匹配方法。首先,通过计算轮廓上每一点的曲率并选取特征点,以特征点及其两侧的若干点构成特征段,用特征段对轮廓进行分段描述,然后用特征段之间曲率的Hausdorff距离来度量分段轮廓之间的相似性,获得匹配结果。实验证明该方法是有效的。 展开更多
关键词 轮廓匹配 HAUSDORFF距离 特征点 曲率
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一类捕食者-食饵模型正周期解的存在性 被引量:1
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作者 胡新利 金上海 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2003年第3期200-204,207,共6页
利用MAWHIN重合度理论中的延拓定理研究了具有Holling 型功能性反应的捕食者-食饵系统非平凡周期解的存在性,得到了周期解存在的一个充分条件,并对一些参数和初始值进行了数值模拟.
关键词 捕食者-食饵模型 HollingⅢ型功能性反应 周期解 重合度
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向量线性相关性的判定 被引量:3
8
作者 王文成 《西安邮电学院学报》 2006年第5期129-131,共3页
向量的相关性所反映的是在数域上的维向量空间中向量之间的关系。文章总结出了判断向量线性相关和线性无关的八种方法。
关键词 向量 线性组合 线性相关 线性无关 极大无关组
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完全安全匿名的身份型广播加密方案
9
作者 孙瑾 胡予濮 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1103-1108,共6页
针对现有的广播加密方案效率与安全性难以兼顾的事实,利用Waters双系统密码技术及混合阶群双线性运算的正交性,提出了一个双系统密码技术下的公钥匿名的身份型广播加密方案.该方案建立在标准模型下,具有尺寸固定的短的密文与密钥,更无... 针对现有的广播加密方案效率与安全性难以兼顾的事实,利用Waters双系统密码技术及混合阶群双线性运算的正交性,提出了一个双系统密码技术下的公钥匿名的身份型广播加密方案.该方案建立在标准模型下,具有尺寸固定的短的密文与密钥,更无需使用任何哈希函数及随机标签,具有较高的计算效率与存储效率,其安全性依赖于3个简单的静态假设.证明结果显示,所提出的方案达到了匿名性及完全安全性的高安全级别要求. 展开更多
关键词 标准模型 广播加密 基于身份的密码 可证明安全 双系统密码
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土壤溶质迁移方程的迎风稳定有限点法
10
作者 秦新强 苏李君 +2 位作者 王兴 李永真 王岳玲 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期389-405,共17页
针对土壤溶质迁移方程具有对流项的特性,构造了迎风稳定有限点方法.该方法采用自适应迎风格式使其支持域偏向于迎风侧,以获取到上游信息,在对流占优的情况下,避免数值震荡现象.通过对一维和二维土壤溶质迁移方程的数值计算,详细分析了... 针对土壤溶质迁移方程具有对流项的特性,构造了迎风稳定有限点方法.该方法采用自适应迎风格式使其支持域偏向于迎风侧,以获取到上游信息,在对流占优的情况下,避免数值震荡现象.通过对一维和二维土壤溶质迁移方程的数值计算,详细分析了在不同布点、不同时间步长、不同影响因子的作用下,新算法数值解的收敛性、收敛阶与稳定性.数值结果表明本文方法在边界及梯度变化大的区域内,可以有效地提高计算精度,达到消除数值震荡的目的. 展开更多
关键词 有限点法 移动最小二乘 迎风格式 土壤溶质迁移方程
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线性方程组的预估校正迭代法
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作者 秦新强 《纺织高校基础科学学报》 CAS 1998年第1期35-37,共3页
针对非严格对角占优矩阵A,用预估校正的方法构造出求解线性方程组Ax=b的二级迭代算法.
关键词 预估校正 迭代解法 线性代数方程组
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5种不同张口位的颞下颌关节区三维有限元模型的建立 被引量:8
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作者 孔亮 胡开进 +4 位作者 刘宝林 于擘 赵海涛 张爱君 秦新强 《口腔医学研究》 CAS CSCD 2005年第1期35-37,共3页
目的:建立5种不同张口位TMJ三维有限元模型。方法:应用斜矢状3D/WATS薄层MR技术和Matlab 科学计算软件,结合Ansys三维有限元专用软件对22×5层,层厚为1mm的TMJMR影像进行分析处理。结果:建 立了更为准确的5种不同张口位的TMJ三... 目的:建立5种不同张口位TMJ三维有限元模型。方法:应用斜矢状3D/WATS薄层MR技术和Matlab 科学计算软件,结合Ansys三维有限元专用软件对22×5层,层厚为1mm的TMJMR影像进行分析处理。结果:建 立了更为准确的5种不同张口位的TMJ三维有限元模型。结论:3D/WATS薄层斜矢状位MR技术的应用使得关 节区软组织的显影更为清楚,建立更为精确的TMJ三维有限元模型。Matlab科学计算软件的高效识别,提高了建 模效率,同时利用该软件模拟0.2mm厚的关节软骨,提高了模型的相似性。 展开更多
关键词 颞下颌关节 三维有限元模型 薄层MR 斜矢状位 MATLAB 3D/WATS
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对流扩散方程的特征线EFG算法
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作者 童小红 王兴 +2 位作者 苏李君 胡钢 秦新强 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期179-192,共14页
为了消除对流扩散方程因对流占优引起的数值震荡,本文首先将其转化为特征形式,并利用移动最小二乘基函数,构建了特征线无单元Galerkin方法.再对新建方法进行收敛性分析,分别给出关于支持域半径和时间步长的两种误差估计.最后,分别针对... 为了消除对流扩散方程因对流占优引起的数值震荡,本文首先将其转化为特征形式,并利用移动最小二乘基函数,构建了特征线无单元Galerkin方法.再对新建方法进行收敛性分析,分别给出关于支持域半径和时间步长的两种误差估计.最后,分别针对一维和二维算例进行了数值计算,并与有限元法进行了比较.数值结果表明,本文算法收敛性好,可以消除数值震荡,且通过选取合适的罚因子和支持域的无量纲尺寸,计算精度比有限元法更高,是求解对流占优扩散方程的一种有效程数值计算方法. 展开更多
关键词 对流扩散方程 无单元Galerkin方法 移动最小二乘 误差分析
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