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题名基于大数据分析的死缓限制减刑司法适用研究
被引量：1
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作者
陈敏
李书琪
广文革
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机构
西安理工大学人外学院
北京交通大学理学院
陕西省高级人民法院
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2019年第11期116-121,共6页
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基金
国家社会科学基金西部项目《证据裁判视角下刑事错案防范机制的实证研究》(16XFX010)
受西安理工大学青年社会科学学术创新团队资助
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文摘
《刑法修正案(八)》创制了死缓限制减刑制度,中国死刑执行方式转变为三种:死刑立即执行、死缓限制减刑、死刑缓期两年执行,起到量刑台阶的作用。本文以实证研究方法为基础,采用多学科交叉视角对随机选取的1 300个案例样本进行研究,发现此制度存在立法不明、量刑情节适用混乱等弊端,从而导致司法实践中的量刑偏差。通过Logistic回归模型构建了两阶段的量刑概率测算模型,探讨不同量刑情节对死缓限制减刑司法适用的影响。研究发现,此模型可作为量刑较为理想的测算工具,从而做到判处死刑不同执行方式的量化与界分,实现量刑规范化、科学化。
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关键词
LOGISTIC
死缓限制减刑
量刑
二分类问题
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Keywords
logistic
restricted commutation to death penalty
sentencing
binary issue
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分类号
DF6
[政治法律—刑法学]
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