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题名基于模糊神经网络的电弧炉控制系统及仿真
被引量：4
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作者
李强
吴朋化
苟智峰
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机构
西安理工大学信息与控制工程系
西安桃园冶金设备工程有限公司
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第2期336-338,354,共4页
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基金
西安理工大学校基金资助项目(105-210607)
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文摘
电极调节系统是电弧炉炼钢过程不可缺少的基本装备。目前常用的电极调节器大多是基于单相意识,导致电极调节中电极往往误动作,大大影响了电弧炉的运行效益。在模糊控制和神经网络的基础上,探索研究一种基于三相意识的电弧炉控制新方法,采用模糊神经网络调节器控制对电弧炉电极进行调节,控制弧流弧压稳定在一定范围之内,使电弧炉冶炼达到有功功率最大化,进一步提高电弧炉的综合运行效益,降低能耗、减轻对电网危害。并用matlab对模糊神经网络进行仿真。结果表明,本网络具有较快的训练速度和较高的泛化能力,满足电弧炉控制的要求,其控制性能优于常规电弧炉控制系统。
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关键词
模糊神经网络控制
电弧炉调节器
MATLAB仿真
三相统筹意识
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Keywords
fuzzy neural network control
electric arc furnace regulator
Matlab simulation
three-phase consciousness
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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