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题名天气因素在短期电力负荷预测中的应用
被引量：7
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作者
朱继萍
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机构
西安文理学院机电工程系
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出处
《现代电子技术》
2011年第6期185-187,共3页
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基金
西安文理学院专项科研基金资助项目(自然科学)(kcy200816)
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文摘
为了更有效地提高地区电网短期负荷预测的精度,提出基于BP人工神经网络原理,利用神经网络高度非线性建模能力,根据电力系统短期负荷变化的特性,建立了既反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷变化趋势,又包含天气因素变化对系统负荷影响的天气因素敏感模型,并对岳阳地区短期负荷进行预测,预测结果表明天气因素应用于电力系统短期负荷预测后使预测精度明显提高,故这种方法是可行和有效的。
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关键词
BP人工神经网络
短期电力负荷预测
电力系统
天气因素
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Keywords
BP artificial neural network
short-term power load forecast
power system
weather factor
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于气象因素敏感模型的短期电力负荷预测
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作者
朱继萍
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机构
西安文理学院机电工程系
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出处
《现代电子技术》
2011年第8期124-126,共3页
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基金
西安文理学院专项科研基金资助项目(自然科学)(KYC200816)
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文摘
为了充分考虑地区电网短期负荷易受气象因素影响的特点,提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素,使其能够适应天气的变化。通过对咸阳地区电网的仿真预测,证明了天气因素敏感模型应用于地区电网短期负荷预测后使预测精度明显提高,故建立的模型是可行和有效的。
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关键词
人工神经网络
短期电力负荷预测
天气敏感性模型
气象因素
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Keywords
artificial neural network
short-term power load forecasting
weather factors sensitivity model
weather factors
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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