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题名基于轻量化YOLOv5s的花椒簇检测研究
被引量：10
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作者
李光明
弓皓斌
袁凯
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机构
陕西科技大学电气与控制工程学院
西安怀智电子科技有限公司
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出处
《中国农机化学报》
北大核心
2023年第4期153-158,F0003,共7页
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基金
国家自然科学基金(62003201)。
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文摘
针对现有花椒簇检测算法模型参数量多、计算量大、检测速度低、很难部署到嵌入式设备的问题,提出一种基于轻量化YOLOv5s的花椒簇检测算法模型。首先将ShuffleNet v2主干网络替代原YOLOv5s中的主干网络进行重构;同时将SPPF嵌入至ShuffleNet v2骨干中;其次引入轻量级注意力机制CBAM;最后使用SIoU_Loss代替CIoU_Loss作为回归损失函数。试验结果表明:改进后的轻量化YOLOv5s网络参数降低85.6%,计算量降低87.7%,对花椒簇的检测精度mAP@0.5达到92.6%,较原YOLOv5s模型提高3.4%,mAP@0.5:0.95达到61.4%,检测时间为11 ms,相比原模型16 ms缩短31.3%,可以满足在现场环境下对花椒簇的检测。
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关键词
花椒簇
YOLOv5s算法
轻量化
网络参数
检测精度
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Keywords
pepper cluster
YOLOv5s algorithm
lightweight
network parameters
detection accuracy
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分类号
S225.93
[农业科学—农业机械化工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于PLC的塑料挤出机远程监控系统设计
被引量：7
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作者
李光明
杨攀攀
薛鑫
袁凯
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机构
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
西安怀智电子科技有限公司
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出处
《合成树脂及塑料》
CAS
北大核心
2023年第2期56-59,共4页
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文摘
为了保证塑料挤出机稳定运行,提高企业生产效率,对生产设备进行远程监控,设计开发了基于可编程逻辑控制器(PLC)的塑料挤出机远程监控系统。该系统由数据采集模块与生产监控平台两部分构成。其中,数据采集模块主要以树莓派单片机为基础,从PLC中读取数据再发送到云服务器,生产监控平台可以远程对塑料挤出机的挤出量、电流、转速与机筒温度进行监控,记录设备保养信息,提供设备报警等功能。该塑料挤出机远程监控系统操作简单,实用性强,确保了挤出机的安全、稳定、高效运行。
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关键词
塑料挤出机
树莓派单片机
远程监控系统
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Keywords
plastic extruder
raspberry Pi one-chip computer
remote monitoring system
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分类号
TQ325
[化学工程—合成树脂塑料工业]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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