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模糊集定性比较分析方法下数字经济驱动乡村振兴的组态路径
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作者 姚倩 《湖北农业科学》 2024年第7期244-249,共6页
以构造数字经济综合评价指标的4个分指标及2个中介变量为条件变量,采用模糊集定性比较分析方法对组态路径进行探究。根据熵值法测度,2016—2022年数字经济发展水平综合得分呈上升趋势,其中全国数字经济发展水平综合得分从2016年的0.091... 以构造数字经济综合评价指标的4个分指标及2个中介变量为条件变量,采用模糊集定性比较分析方法对组态路径进行探究。根据熵值法测度,2016—2022年数字经济发展水平综合得分呈上升趋势,其中全国数字经济发展水平综合得分从2016年的0.091上升至2022年的0.257。2016—2022年乡村振兴发展水平综合得分呈上升趋势,其中,全国乡村振兴发展水平的综合得分从2016年的0.228上升至2022年的0.394。在条件变量必要性验证中,一致性结果均低于0.900,表明所有条件变量都不是结果变量的必要条件。在充分性验证中,组态路径R1的原始覆盖度为0.513,组态路径R2的原始覆盖度为0.327,总体解覆盖度为0.566,表明这2个条件组态均能够对乡村振兴水平上升的原因进行解释。在组态路径R1中,发展环境、人力资本均为核心条件,数字产业化、数字金融和技术创新水平为边缘条件,发挥辅助作用,而产业数字化几乎不起作用;在组态路径R2中,发展环境、数字产业化、数字金融和技术创新水平属于核心条件,产业数字化程度相对较低,人力资本几乎不起作用,表明乡村振兴条件组态具有高数字经济、低产业数字化的特征。当一致性的阈值增加后,乡村振兴水平的条件组态结果保持不变,表明模型具有较高的稳定性。 展开更多
关键词 模糊集定性比较分析 数字经济 乡村振兴 组态路径
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