城市存量居住建筑量大面广,建设年代差异大,工程量清单缺失严重,基于碳排放清单探究城市建筑物化阶段碳排放量空间差异难度大。因此,研究在单体建筑碳排放基础上,分析了建筑物化阶段碳排放量影响因素,并建立了城市居住建筑物化阶段碳排...城市存量居住建筑量大面广,建设年代差异大,工程量清单缺失严重,基于碳排放清单探究城市建筑物化阶段碳排放量空间差异难度大。因此,研究在单体建筑碳排放基础上,分析了建筑物化阶段碳排放量影响因素,并建立了城市居住建筑物化阶段碳排放量预测模型。结果显示:建筑高度、建筑总面积与建筑物化阶段碳排放量存在近似线性关系,决定系数(R^(2))分别为0.57、0.83;综合建筑高度与建筑总面积建立的建筑物化阶段碳排放量预测模型拟合效果较好,平均决定系数(R^(2))为0.86,平均绝对误差百分比(Mean Percentage Error,MAPE)为16.19%。根据碳排放量预测模型,结合地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间分析,获得了居住建筑物化阶段碳排放量空间分布,结果表明:以西安市为例,居住建筑物化阶段碳排放总量空间分布呈现“南多北少、西密东疏”的特点;单位面积碳排放量差异较小,呈现由边缘城区向中心区域逐渐递减的分布特点。研究建立了一种可广泛应用于城市尺度的居住建筑物化阶段碳排放量预测模型,为构建低碳化城市建筑空间发展格局提供了数据支撑和方法指导。展开更多
文摘城市存量居住建筑量大面广,建设年代差异大,工程量清单缺失严重,基于碳排放清单探究城市建筑物化阶段碳排放量空间差异难度大。因此,研究在单体建筑碳排放基础上,分析了建筑物化阶段碳排放量影响因素,并建立了城市居住建筑物化阶段碳排放量预测模型。结果显示:建筑高度、建筑总面积与建筑物化阶段碳排放量存在近似线性关系,决定系数(R^(2))分别为0.57、0.83;综合建筑高度与建筑总面积建立的建筑物化阶段碳排放量预测模型拟合效果较好,平均决定系数(R^(2))为0.86,平均绝对误差百分比(Mean Percentage Error,MAPE)为16.19%。根据碳排放量预测模型,结合地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间分析,获得了居住建筑物化阶段碳排放量空间分布,结果表明:以西安市为例,居住建筑物化阶段碳排放总量空间分布呈现“南多北少、西密东疏”的特点;单位面积碳排放量差异较小,呈现由边缘城区向中心区域逐渐递减的分布特点。研究建立了一种可广泛应用于城市尺度的居住建筑物化阶段碳排放量预测模型,为构建低碳化城市建筑空间发展格局提供了数据支撑和方法指导。
