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aIB算法在古建筑信息模型特征提取中的应用与研究 被引量：3
1
作者 宋阳 李昌华 +1 位作者 马宗方 李智杰 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第4期606-609,616,共5页
古建筑信息模型特征提取在古建筑重建过程中具有重要的作用.针对三维激光扫描获取的散乱点云数据形成的古建筑信息模型在特征提取时存在的问题,采用二值化方法将图像数字化,提取特征数据集,使用aIB算法提取点云数据特征.aIB算法将原始... 古建筑信息模型特征提取在古建筑重建过程中具有重要的作用.针对三维激光扫描获取的散乱点云数据形成的古建筑信息模型在特征提取时存在的问题,采用二值化方法将图像数字化,提取特征数据集,使用aIB算法提取点云数据特征.aIB算法将原始点云数据集作为源变量X,将法向量作为相关变量Y,将特征变量作为目标变量T,将源变量X压缩到目标变量T中时,尽可能保持相关变量Y的信息,更加精确的获取点云数据特征,同时尽量压缩噪声数据.实验结果表明aIB算法可以有效提升古建筑信息模型特征提取的准确度. 展开更多
关键词 古建筑信息模型 特征提取 互信息 AIB
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气候变化下未来西安几种类型建筑暖通空调负荷分析预测 被引量：9
2
作者 李红莲 吕凯琳 杨柳 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第4期549-555,共7页
气候变暖已对建筑全生命周期的运行状况产生了不可忽略的影响,准确评估气候变化对建筑能源需求的影响,对建筑方案设计和既有建筑的节能改造具有重要意义.论文以中国西安历史30年观测数据为基础,基于IPCC报告中SRES下的A1B情景,使用变形... 气候变暖已对建筑全生命周期的运行状况产生了不可忽略的影响,准确评估气候变化对建筑能源需求的影响,对建筑方案设计和既有建筑的节能改造具有重要意义.论文以中国西安历史30年观测数据为基础,基于IPCC报告中SRES下的A1B情景,使用变形法进行降尺度处理,预测了该地区未来的逐时气象数据,用于高层住宅、办公、商场及酒店建筑进行全年负荷模拟,预估了西安几种不同类型建筑的负荷在未来100年里的变化趋势.结果表明不同类型的建筑制冷负荷均显著增加,采暖负荷呈现降低趋势.由于负荷是指导冷热源设备和调控的依据,因此研究气候变化下各类型建筑的负荷变化对全国范围内的节能及建筑环境相关政策的提出有参考价值. 展开更多
关键词 气候变化 建筑类型 负荷预测
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城市热岛下TMY的修订方法及其对建筑能耗的影响——以西安市为例 被引量：2
3
作者 杨怡 李红莲 +2 位作者 雷杨娜 于瑛 杨柳 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1-7,共7页
通过对西安建筑科技大学雁塔校区自测气象数据与气象局所建台站的实测气象数据进行对比分析,确定实测地与台站之间的城市热岛(UHI)强度;以台站长期观测记录数据为基准,利用"Morphing"变形方法,对建筑所在地的干球温度、相对... 通过对西安建筑科技大学雁塔校区自测气象数据与气象局所建台站的实测气象数据进行对比分析,确定实测地与台站之间的城市热岛(UHI)强度;以台站长期观测记录数据为基准,利用"Morphing"变形方法,对建筑所在地的干球温度、相对湿度和太阳辐射等气象参数进行修订,生成UHI效应下的典型气象年(TMY);应用Energy Plus对办公建筑进行模拟,研究UHI对建筑能耗的影响。结果表明,在考虑UHI效应下,修订后的建筑负荷比修订前更接近实测地的建筑负荷。 展开更多
关键词 城市热岛 典型气象年 MORPHING 建筑能耗模拟
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建筑信息模型的Web端重建与三维交互方法研究 被引量：4
4
作者 李昌华 张晗玥 周方晓 《土木建筑工程信息技术》 2017年第2期47-51,共5页
在BIM技术的背景下,针对现有的BIM服务器多为C/S架构,对电脑软硬件有较高要求、无法跨平台等问题,实现BIM模型在Web端的重建,并实现了对模型的拾取,获取其属性。其方法主要分为两部分,第一部分实现BIM模型从Revit软件中的导出,第二部实... 在BIM技术的背景下,针对现有的BIM服务器多为C/S架构,对电脑软硬件有较高要求、无法跨平台等问题,实现BIM模型在Web端的重建,并实现了对模型的拾取,获取其属性。其方法主要分为两部分,第一部分实现BIM模型从Revit软件中的导出,第二部实现对其导出的模型信息在Web端的三维交互,具有良好的用户体验。 展开更多
关键词 建筑信息模型 WEBGL 三维交互
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建筑物供暖节能中的智能控制技术研究 被引量：3
5
作者 任庆昌 于军琪 +1 位作者 冯增喜 钱荣 《智能建筑与城市信息》 2007年第4期25-28,共4页
我国北方地区是以集中供热的方式取暖,建筑物中供暖的能耗占总能耗的60%左右。研究在间歇式供暖方式下,整个供暖系统预热时间的精确控制既关乎燃料的消耗,又关乎环境的舒适性。因此文中基于热力学原理,得出了间歇供暖加热的数学模型,建... 我国北方地区是以集中供热的方式取暖,建筑物中供暖的能耗占总能耗的60%左右。研究在间歇式供暖方式下,整个供暖系统预热时间的精确控制既关乎燃料的消耗,又关乎环境的舒适性。因此文中基于热力学原理,得出了间歇供暖加热的数学模型,建立了预热时间的神经网络模型,提出了供暖系统最佳启停的自校正控制算法,对建筑物中的节能与温度环境的舒适性产生显著效果,具有重要的经济效益与社会效益。 展开更多
关键词 间歇式供暧 预热时间 智能控制 自校正控制
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建筑环境中的信息融合方法研究
6
作者 马丽娜 王民 《黑龙江科技信息》 2007年第12S期84-84,共1页
根据建筑环境中的信息的特点,提出了在信息的处理中使用信息融合技术和神经网络方法,找到一种利于信息预测的自适应线性神经网络结构,对输入信号进行了较好预测,为进一步的研究工作打下了基础。
关键词 信息融合 模型 神经网络 信号预测
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融合全局聚合与局部挖掘的建筑图像检索
7
作者 孟月波 张紫琴 +1 位作者 刘光辉 徐胜军 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第7期692-704,共13页
针对建筑图像易受到尺度变化和局部遮挡干扰而导致检索准确率低的问题,本文提出了一种融合全局聚合与局部挖掘的建筑图像检索网络。以ResNet50为骨干网络并在其后引入多尺度特征聚合的全局分支和注意力引导特征挖掘的局部分支,再通过正... 针对建筑图像易受到尺度变化和局部遮挡干扰而导致检索准确率低的问题,本文提出了一种融合全局聚合与局部挖掘的建筑图像检索网络。以ResNet50为骨干网络并在其后引入多尺度特征聚合的全局分支和注意力引导特征挖掘的局部分支,再通过正交融合策略高效整合双分支互补特征。其中,多尺度特征聚合模块结合混合空洞卷积和通道注意力对全局不同尺度的目标进行自适应加权聚合,增强网络对建筑多尺度显著特征的提取;注意力引导特征挖掘模块通过信息互补注意力对最显著特征标记擦除,实现对局部区域中潜在的细节信息的挖掘。所提方法在主流建筑数据集ROxf和RPar上的平均精度均值(mAP)指标分别达到了81.54%(M)、62.43%(H)和90.28%(M)、78.35%(H)。实验结果表明,该方法有效克服了尺度变化和局部遮挡的干扰,显著提升了建筑图像检索的准确率。 展开更多
关键词 建筑图像 图像检索 特征聚合 特征挖掘
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极端天气对被动式太阳能建筑采暖效率的影响
8
作者 刘大龙 韩雨菲 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期42-49,共8页
为研究极端天气对被动式太阳能建筑采暖效率的影响,选取关键气象参数(直射辐射、干球温度)来构造极端冷气象条件,主要分析太阳低辐射和极端低温对拉萨、乌鲁木齐、兰州、哈尔滨4个城市的被动式太阳能建筑采暖效率的影响。结果表明:随着... 为研究极端天气对被动式太阳能建筑采暖效率的影响,选取关键气象参数(直射辐射、干球温度)来构造极端冷气象条件,主要分析太阳低辐射和极端低温对拉萨、乌鲁木齐、兰州、哈尔滨4个城市的被动式太阳能建筑采暖效率的影响。结果表明:随着太阳直射辐射和温度的降低,哈尔滨整个采暖季的采暖潜力下降最大,拉萨、兰州、乌鲁木齐在太阳直射辐射下降超过50%时,采暖潜力下降最大,哈尔滨在辐射下降43%时采暖潜力下降最大。在温度下降不超过10℃的情况下,拉萨和哈尔滨的采暖潜力下降最大,兰州和乌鲁木齐则是在温度分别下降11和15℃时,采暖潜力下降最大。气象参数对采暖潜力的敏感性分析表明,太阳直射辐射对太阳能采暖潜力的影响大于温度。同时,对不同设计因素进行全局敏感性分析,建筑保温材料的物理参数对采暖潜力的影响高于其他设计参数。 展开更多
关键词 极端天气 太阳能采暖 被动式太阳能建筑 温度 太阳辐射 敏感性分析
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航天器姿态控制方法及其关键技术综述
9
作者 殷春武 《海军航空大学学报》 2024年第6期660-670,共11页
针对航天器姿态控制器设计方法的问题,分别从线性控制器设计方法和非线性控制器设计方法两个方面,综合分析了现有姿态控制器的特点和应用情况,指出了姿态控制器的优势和不足,探讨了航天器姿态控制中涉及的关键技术,综述了物理约束、参... 针对航天器姿态控制器设计方法的问题,分别从线性控制器设计方法和非线性控制器设计方法两个方面,综合分析了现有姿态控制器的特点和应用情况,指出了姿态控制器的优势和不足,探讨了航天器姿态控制中涉及的关键技术,综述了物理约束、参数摄动未知、容错控制、能量管理、挠性控制、姿态确定、角速度未知、刚体和挠性混合控制等关键技术的研究现状和未来发展趋势。 展开更多
关键词 姿态控制 滑模控制 反演控制 自适应控制 智能控制 混合控制
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基于非视觉效应的建筑室内人工光环境动态调控方法 被引量：1
10
作者 刘阳 段中兴 赵明琪 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 北大核心 2024年第2期301-310,316,共11页
以电子信息制造业中的封闭流水线车间作为研究对象,提出了一种基于光非视觉效应及智能优化算法的动态调光方法.首先,基于流水线车间这一建筑室内照明场景,制定了相应动态调光策略,在此基础上结合脉冲宽度调制技术的LED灯具及DIAlux中的... 以电子信息制造业中的封闭流水线车间作为研究对象,提出了一种基于光非视觉效应及智能优化算法的动态调光方法.首先,基于流水线车间这一建筑室内照明场景,制定了相应动态调光策略,在此基础上结合脉冲宽度调制技术的LED灯具及DIAlux中的光照模拟,建立了光照调控数学模型;其次,为提升蚁狮算法的寻优能力及鲁棒性,提出了基于PWLCM混沌映射、Levy飞行、萤火虫扰动及自适应混合变异机制的改进蚁狮算法,并利用改进蚁狮算法求解光照调控数学模型,实现了光照的最优控制;最后,设计了算法对比实验、光照调控准确度实验及光照模拟实验.实验证明,改进蚁狮算法相较于其他算法寻优能力更强、稳定性更高;动态调光方法可将照度误差控制在5 lux以内,调光准确;动态调光方法在节能的同时有利于缓解工人疲劳. 展开更多
关键词 光照动态调控 人工光环境 非视觉效应 蚁狮算法
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建筑智能化工程与控制理论
11
作者 王宏鼎 李喆 刘光辉 《工程设计CAD与智能建筑》 2001年第6期15-17,共3页
本文说明了建筑智能化工程与控制理论之间的密切联系，并提出了用现代控制理论解决建筑智能化工程中所面临的一些问题。
关键词 建筑智能化工程 控制理论 计算机控制系统 CAD
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基于区域信息聚合的轻量化人群计数方法
12
作者 席志国 刘光辉 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第9期945-959,共15页
针对高密人群图像中细节信息丢失、背景噪声易与人群特征混淆以及网络模型复杂度高等问题,本文提出一种基于区域信息聚合的轻量化人群计数方法。首先,为获取高密图像中细粒度化的多尺度特征,设计了基于通道激活的多尺度特征提取模块,此... 针对高密人群图像中细节信息丢失、背景噪声易与人群特征混淆以及网络模型复杂度高等问题,本文提出一种基于区域信息聚合的轻量化人群计数方法。首先,为获取高密图像中细粒度化的多尺度特征,设计了基于通道激活的多尺度特征提取模块,此模块通过引入Ghost卷积构建了层间分级类残差连接结构,同时对每级特征辅以通道激活,以轻量化的方式实现了网络感受野的逐级扩张。其次,提出一种自注意力区域信息聚合模块获取不同尺度区域的特征信息,该模块通过轻量级自注意力机制分别从通道和空间维度集成区域信息,增强对人群特征的关注,从而弱化背景噪声对计数的影响。最后,考虑到原始计数损失收敛过程中的不稳定性,在DM-Count损失的基础上引入一种新型计数损失,提高了模型稳定性和计数敏感性,进一步提升了计数性能。在Shanghai Tech、UCFQNRF、JHU-CROWD++以及NWPU-Crowd这4个公开数据集的实验结果表明,本文所提方法对比其他主流轻量级人群计数方法有一定的提升,且模型参数量保持在较低水平。 展开更多
关键词 人群计数 区域信息聚合 轻量化 自注意力 损失函数
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空调办公建筑能耗预测回归模型 被引量：34
13
作者 杨柳 侯立强 +2 位作者 李红莲 许馨尹 刘加平 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第5期707-711,共5页
建筑能耗预测模型是进行建筑节能设计及节能改造的有力工具,而建筑能耗分析是建立建筑能耗预测模型的基础.本文建立了重庆地区的空调办公建筑模型,采用Energy Plus软件模拟分析了该城市建筑各设计参数对暖通空调系统及建筑年总能耗的影... 建筑能耗预测模型是进行建筑节能设计及节能改造的有力工具,而建筑能耗分析是建立建筑能耗预测模型的基础.本文建立了重庆地区的空调办公建筑模型,采用Energy Plus软件模拟分析了该城市建筑各设计参数对暖通空调系统及建筑年总能耗的影响,选取对建筑能耗影响较大的9项设计参数,建立了重庆地区暖通空调系统及建筑年总能耗的预测回归模型,随机选取20组数据来评价预测回归模型的准确性.结果表明:各设计参数中窗墙比、设备功率密度、照明功率密度等对暖通空调系统及建筑年总能耗影响较大,重庆建筑暖通空调系统及年总能耗预测回归模型R^2分别为0.960和0.966,估计标准偏差都为1.122 W/m^2;能耗预测值与模拟值的最大偏差分别为-12.813%和-7.063%. 展开更多
关键词 建筑能耗 办公建筑 EnergyPlus模拟 敏感性分析 预测回归模型
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气候变化下的建筑能耗预测 被引量：15
14
作者 许馨尹 李红莲 +1 位作者 杨柳 于军琪 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1359-1366,共8页
该文梳理并讨论4种产生未来逐时气象数据的方法：度日法、补偿法、随机气象模型法及全球气候模型法,并着重阐述补偿法中变形法的原理和计算过程;使用西安的历史观测数据及IPCC月尺度预测数据,产生2050年的逐时气象数据;应用Energy Plus... 该文梳理并讨论4种产生未来逐时气象数据的方法：度日法、补偿法、随机气象模型法及全球气候模型法,并着重阐述补偿法中变形法的原理和计算过程;使用西安的历史观测数据及IPCC月尺度预测数据,产生2050年的逐时气象数据;应用Energy Plus对西安高层住宅及办公建筑进行气候变化下的建筑能耗动态模拟。建筑能耗模拟用未来逐时气象数据的精细化研究是进行建筑节能设计和可持续发展的基础工作。 展开更多
关键词 气候变化 未来逐时气象参数 变形法 建筑能耗模拟
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气候变化对中国典型气候区办公建筑能耗的影响研究 被引量：10
15
作者 李红莲 王赏玉 +2 位作者 侯立强 许馨尹 杨柳 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期147-154,共8页
基于联合国政府间气候变化专门委员会IPCC报告SRES情景下中排放A1B场景及低排放B1情景的预测结果,针对中国5个建筑热工设计分区的代表城市,以历史30年气象观测数据挑选出的典型气象年为基准,采用"Morphing"方法生成未来2种排... 基于联合国政府间气候变化专门委员会IPCC报告SRES情景下中排放A1B场景及低排放B1情景的预测结果,针对中国5个建筑热工设计分区的代表城市,以历史30年气象观测数据挑选出的典型气象年为基准,采用"Morphing"方法生成未来2种排放场景下代表城市的建筑能耗模拟用逐时气象数据,并对直至21世纪末每隔10年作为一个时间节点,进行代表城市办公建筑的全年能耗模拟,预估气候变化下建筑能耗的变化趋势。结果表明,总体上5个代表城市办公建筑的采暖能耗呈降低趋势、制冷能耗呈增加趋势,但在不同的排放情景下,不同气候区代表城市的建筑能耗变化有明显区别。 展开更多
关键词 气候变化 能耗 建筑 热工设计分区 能耗模拟
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建筑能耗模拟用典型气象年产生方法的研究 被引量：12
16
作者 李红莲 杨柳 +2 位作者 刘大龙 林宇凡 郑武幸 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第2期267-271,共5页
室外气候条件的准确描述是建筑能耗模拟评估正确与否的基础,用于表征室外气候条件的典型年TMY(Typical Meteorological Year)由8 760 h的逐时气象参数组成.TMY的产生需要长期的气象参数记录和科学的处理方法.本文梳理了国内外现有的TMY... 室外气候条件的准确描述是建筑能耗模拟评估正确与否的基础,用于表征室外气候条件的典型年TMY(Typical Meteorological Year)由8 760 h的逐时气象参数组成.TMY的产生需要长期的气象参数记录和科学的处理方法.本文梳理了国内外现有的TMY的产生方法和进行建筑能耗动态模拟用逐时气象参数的处理方法,以及气候变化下未来TMY的产生方法.典型年气象数据的正确处理是进行建筑节能和建筑设计的基础工作. 展开更多
关键词 典型气象年 建筑能耗模拟 逐时气象数据 气候变化
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基于神经网络的建筑能耗混合预测模型 被引量：10
17
作者 于军琪 杨思远 +1 位作者 赵安军 高之坤 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1220-1231,共12页
为了提升建筑能耗预测的精度、鲁棒性和泛化能力,提出树种算法(TSA)优化的径向基函数(RBF)神经网络与长短时记忆(LSTM)神经网络结合的混合预测模型.采用基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法,将建筑能耗数据分解为1组本征模态函数(... 为了提升建筑能耗预测的精度、鲁棒性和泛化能力,提出树种算法(TSA)优化的径向基函数(RBF)神经网络与长短时记忆(LSTM)神经网络结合的混合预测模型.采用基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法,将建筑能耗数据分解为1组本征模态函数(IMF)分量和1个残余分量,利用样本熵算法将各分量划分为高频分量和低频分量.采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)方法进行特征选择.分别利用TSA算法优化后的RBF模型与LSTM模型对低频分量和高频分量进行预测,并叠加重构得到最终预测结果.模型评估结果表明,混合预测模型的精度为98.72%.相比于RBF、TSA-RBF、LSTM模型,所提模型的预测效果更好,且具有较强的鲁棒性和泛化能力,能够更为有效地用于建筑逐时电力能耗预测. 展开更多
关键词 建筑能耗预测 神经网络 混合预测模型 集成经验模态分解 特征选择
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基于CCD的大空间建筑中智能消防炮定位技术 被引量：5
18
作者 徐飞 王慧琴 +1 位作者 卢英 马宗方 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2013年第1期56-58,62,共4页
以立体视觉原理为基础,采用垂直交汇CCD视觉测量方法对火灾进行定位,并对定位数据进行概率滤波,使定位数据的精确性更好地适用于高大空间建筑消防安全的需要。通过实验仿真并与传统的消防炮定位方式进行比较,表明该方法具备较好的精确... 以立体视觉原理为基础,采用垂直交汇CCD视觉测量方法对火灾进行定位,并对定位数据进行概率滤波,使定位数据的精确性更好地适用于高大空间建筑消防安全的需要。通过实验仿真并与传统的消防炮定位方式进行比较,表明该方法具备较好的精确性与可靠性,在火灾定位上有着良好的应用前景。 展开更多
关键词 大空间建筑 消防炮 火灾定位 视觉测量
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PID自整定调节器在VAV空调系统解耦控制中的应用 被引量：5
19
作者 任庆昌 徐鹏 +1 位作者 罗西 杨怡 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2009年第6期759-763,770,共6页
通过采用PID自整定调节器以及前馈补偿解耦网络,对变风量(VAV)空调系统中"两个空气处理机组成的耦合系统"和"风系统和水系统耦合系统"进行解耦控制.通过MATLAB仿真研究和在实际系统中的实验研究验证了调节器和解耦... 通过采用PID自整定调节器以及前馈补偿解耦网络,对变风量(VAV)空调系统中"两个空气处理机组成的耦合系统"和"风系统和水系统耦合系统"进行解耦控制.通过MATLAB仿真研究和在实际系统中的实验研究验证了调节器和解耦网络的可行性和有效性,仿真结果和实验结果令人满意,为变风量空调系统的解耦控制提供了有效的方法,为变风量空调系统的整体稳定运行奠定了基础. 展开更多
关键词 变风量空调系统 系统建模 多变量解耦控制 PID自整定调节器
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基于1553B的总线控制器的设计 被引量：12
20
作者 陈丹 赵文静 《现代电子技术》 2007年第2期41-43,共3页
近年来由于电子技术和计算机技术的飞速发展,数据总线技术也在不断的成熟和完善,1553B总线作为一种高可靠的总线技术不仅在军用上,而且在民用上都有了越来越广泛的应用。在简单介绍1553B数据总线协议的基础上,主要讨论了利用软件和PCCAR... 近年来由于电子技术和计算机技术的飞速发展,数据总线技术也在不断的成熟和完善,1553B总线作为一种高可靠的总线技术不仅在军用上,而且在民用上都有了越来越广泛的应用。在简单介绍1553B数据总线协议的基础上,主要讨论了利用软件和PCCARD D1553板卡实现总线控制器的设计思想和方法,这种方法在不需要利用硬件实现总线控制器且开发周期要求较短的工程中是非常实用和有效的。 展开更多
关键词 1553B总线 总线控制器 消息 PCCARD—D1553
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