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城市轨道交通全自动运行条件下智慧车站的管理模式 被引量:3
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作者 崔路瑶 兰翔飞 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第12期219-223,229,共6页
[目的]为进一步探索与城市轨道交通实际运营相符合的生产运作及业务管理模式,保证车站管理机制和管理能力的科学化与最优化,需对全自动运行条件下的智慧车站管理模式进行研究。[方法]综合考虑目前全自动运行及智慧车站的规划和建设情况... [目的]为进一步探索与城市轨道交通实际运营相符合的生产运作及业务管理模式,保证车站管理机制和管理能力的科学化与最优化,需对全自动运行条件下的智慧车站管理模式进行研究。[方法]综合考虑目前全自动运行及智慧车站的规划和建设情况,对全自动运行条件下智慧车站的管理模式进行探讨。根据全自动运行系统和智慧车站的特点深入分析全自动运行条件下智慧车站的管理模式;对比分析传统车站与全自动运行条件下智慧车站的管理模式,提出全自动运行条件下的智慧车站管理模式建议。[结果及结论]全自动运行条件下,智慧车站的区域化管理更优于传统车站的自然站管理,可以有效加强对现场业务的指导。此外,还需结合全自动运行系统和智慧车站等新技术特点,综合提升工作人员在车站服务管理、安全管理、应急管理、组织管理和人员管理等方面的能力,以有效保障运营服务质量。 展开更多
关键词 城市轨道交通 全自动运行系统 智慧车站 管理模式
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YOLOv5监测算法下轨道交通应急预警感知系统构建 被引量:1
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作者 雷斌 闫浪浪 +3 位作者 余华 温岩 张亮 李哲旭 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期225-233,共9页
为减少城市轨道交通站点中因大客流状态下应急预警系统的滞后性而发生的行人安全问题,选取YOLOv5算法预测客流信息,并利用人工神经网络(ANN)模型来构建城市轨道交通应急预警感知系统。首先,通过模型训练超参数优化和先验框参数优化改进Y... 为减少城市轨道交通站点中因大客流状态下应急预警系统的滞后性而发生的行人安全问题,选取YOLOv5算法预测客流信息,并利用人工神经网络(ANN)模型来构建城市轨道交通应急预警感知系统。首先,通过模型训练超参数优化和先验框参数优化改进YOLOv5算法;然后,通过预警指标选取、权重分析和阈值界定设计应急预警感知系统;最后,采用Matlab软件构建基于ANN的自组织竞争网络应急预警模型,将优化后的YOLOv5算法采集的数据通过计算代入应急预警感知系统中,通过试验验证应急预警感知系统。结果表明:优化后的YOLOv5算法相较原算法,城市轨道交通大客流状态下行人目标监测精确度提高7.04%;由优化后的YOLOv5算法所采集到的行人数据代入构建的应急预警感知系统后得到的判断结果与实际预警等级一致,证明了该系统的可实施性和有效性,有助于提高城市轨道交通应急预警水平。 展开更多
关键词 YOLOv5算法 监测算法 轨道交通 应急预警感知系统 目标监测 超参数
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城市轨道交通运营企业应急预案体系规范化建设的探讨 被引量:7
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作者 刘煜 纪红波 张格学 《城市轨道交通研究》 北大核心 2019年第9期10-13,20,共5页
分析了国内各城市轨道交通运营企业应急预案体系编制中存在的问题,针对问题提出了相应的应急预案体系编制的一般性要求。给出了城市轨道交通应急预案体系推荐目录和应急预案体系编制中应遵循的一般性原则,该推荐目录可为城市轨道交通应... 分析了国内各城市轨道交通运营企业应急预案体系编制中存在的问题,针对问题提出了相应的应急预案体系编制的一般性要求。给出了城市轨道交通应急预案体系推荐目录和应急预案体系编制中应遵循的一般性原则,该推荐目录可为城市轨道交通应急预案体系的规范化编制提供指导。 展开更多
关键词 城市轨道交通 运营 应急预案体系
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城市轨道交通对西安永宁门古城墙振动影响研究 被引量:3
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作者 梁明晖 邹涛 +1 位作者 钱春宇 张凯 《城市轨道交通研究》 北大核心 2023年第7期92-98,共7页
目的:西安城墙是全国重点文物保护单位。日渐增强的路面交通振动和已开通运行的西安地铁2号线列车振动对西安城墙的安全性产生重要影响。因此,以西安永宁门城楼与城墙为研究对象,通过收集地铁不同运行速度对永宁门城楼与城墙造成振动的... 目的:西安城墙是全国重点文物保护单位。日渐增强的路面交通振动和已开通运行的西安地铁2号线列车振动对西安城墙的安全性产生重要影响。因此,以西安永宁门城楼与城墙为研究对象,通过收集地铁不同运行速度对永宁门城楼与城墙造成振动的监测数据,分析其对永宁门城楼与城墙的影响。方法:监测得到现有路面交通引起的永宁门城楼与城墙重要控制点的振动响应;通过振动能量叠加计算方法,得出地铁不同运行速度+路面交通综合工况下的最大振动速度幅值并分析其影响规律;依据GB/T 50452—2008《古建筑防工业振动技术规范》容许的振动标准,分析、判定古建筑在各工况下的振动响应速度幅值是否满足相关要求。结果及结论:永宁门城墙本体结构及城楼木结构在单独路面交通工况、地铁运行+路面交通综合工况下,振动响应速度幅值均满足GB/T 50452—2008《古建筑防工业振动技术规范》容许振动标准要求和国家文物局建议值;对地铁运行+路面交通综合工况而言,降低地铁运行速度,永宁门城墙与城楼以及裂缝处各监测点的振动速度响应幅值变化程度均较小,故地铁降速对其影响有限;振动监测和叠加计算结果表明,路面交通对永宁门城墙的振动影响比地铁运营带来的振动影响大。 展开更多
关键词 城市轨道交通 振动监测 西安古城墙 动力响应 振动评估
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基于城市轨道交通换乘客流管控的量化方法研究 被引量:9
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作者 贾拴航 卢剑鸿 刘明明 《都市快轨交通》 北大核心 2021年第5期74-78,共5页
城市轨道交通换乘站存在客流结构复杂、客流增长迅速、车站容纳能力有限、客流路径存在瓶颈等特征。针对换乘站客流组织难度大、风险高的问题,提出换乘站客流控制组团概念,根据流量平衡原理及运能匹配计算方法,采用换乘站换乘客流量化... 城市轨道交通换乘站存在客流结构复杂、客流增长迅速、车站容纳能力有限、客流路径存在瓶颈等特征。针对换乘站客流组织难度大、风险高的问题,提出换乘站客流控制组团概念,根据流量平衡原理及运能匹配计算方法,采用换乘站换乘客流量化控制方法,即从换乘客流来源考虑,通过线网客流压力共担,实现换乘客流在站点及时间上的精准控制,保证换乘站客流控制的精准化和科学化,从而提高换乘站的运输服务质量,降低车站运营风险。在换乘站可预见性大客流的案例中,详细说明客流量化控制策略和计算过程,制定有效的预案和风险评估机制,确保换乘站大客流安全有序。 展开更多
关键词 城市轨道交通 量化客流控制 组团控制 换乘风险管控
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城市轨道交通车辆辅助供电系统研究及其发展趋势 被引量:3
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作者 尚志坚 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第4期190-193,共4页
城市轨道交通车辆辅助供电系统是保障列车安全稳定运行和乘客出行体验的重要装置。针对传统工频隔离型辅助供电系统装置体积和重量大的缺点,提出了一种前级采用串入并出Boost级联LLC(电感-电感-电容)谐振变换器,以兼顾宽范围电压输入能... 城市轨道交通车辆辅助供电系统是保障列车安全稳定运行和乘客出行体验的重要装置。针对传统工频隔离型辅助供电系统装置体积和重量大的缺点,提出了一种前级采用串入并出Boost级联LLC(电感-电感-电容)谐振变换器,以兼顾宽范围电压输入能力和软开关特性,后级采用三相四桥臂逆变器多机下垂并联控制,以实现集中式供电和带不平衡负载能力的系统架构。此举对城市轨道交通车辆的轻量化设计目标有较大意义。此外,还结合电力电子领域的前沿技术,探讨了未来辅助供电系统的发展趋势及相关的技术难题。 展开更多
关键词 城市轨道交通车辆 辅助供电系统 集中式供电 谐振变换器 三相四桥臂逆变器
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基于四网融合的既有铁路市域化运营改造与发展研究——以西户铁路为例 被引量:3
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作者 姜彦璘 卢剑鸿 +2 位作者 李逍 刘志鹏 张文韬 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第2期8-16,共9页
针对四网融合背景下既有铁路市域化运营改造的相关问题,以西户铁路为例,研究既有铁路市域化运营改造的新思路与新模式。首先结合市域铁路的功能定位,在梳理既有铁路开行市域列车建设模式和运营特点的基础上,提出现阶段利用既有铁路开行... 针对四网融合背景下既有铁路市域化运营改造的相关问题,以西户铁路为例,研究既有铁路市域化运营改造的新思路与新模式。首先结合市域铁路的功能定位,在梳理既有铁路开行市域列车建设模式和运营特点的基础上,提出现阶段利用既有铁路开行市域列车存在技术标准不完善、线网融合程度低、客流强度不高、运营亏损严重等问题;然后以西户铁路开行市域列车为例进行研究,分析运输组织模式、客流特征、交通接驳方式等内容,深入探讨单线市域铁路客货混跑模式的适用性;最后论述市域铁路高质量发展的优化策略,提出统筹前期规划、优化交通衔接、提升运营效率、加快用地开发、打破管理壁垒等建议方案,为后续既有铁路改造提升提供参考。 展开更多
关键词 四网融合 既有铁路改造 市域铁路 运营管理模式
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基于DBBR-YOLO的光伏电池表面缺陷检测 被引量:2
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作者 刘义艳 郝婷楠 +1 位作者 贺晨 常英杰 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期913-921,共9页
针对光伏电池表面缺陷特征提取困难以及检测的实时性和准确性问题,提出了一种基于DBBR-YOLO的光伏电池表面缺陷检测方法。首先,将多样化分支块(DBB)融入到YOLOv8n中Backbone部分的C2f模块中,引入多样化的特征提取路径,增强特征提取的能... 针对光伏电池表面缺陷特征提取困难以及检测的实时性和准确性问题,提出了一种基于DBBR-YOLO的光伏电池表面缺陷检测方法。首先,将多样化分支块(DBB)融入到YOLOv8n中Backbone部分的C2f模块中,引入多样化的特征提取路径,增强特征提取的能力;其次,将模型的Neck部分和Gold-YOLO进行融合,实现对不同层级特征的全局信息聚合和融合,提高了特征图之间的信息交互效率,增强了模型的特征表达能力;最后,引入SimAM注意力机制提高了特征的表达能力,以增强模型对微小缺陷或小目标的检测能力。实验选取5种光伏电池表面缺陷类型进行验证,结果表明:改进后的DBBR-YOLO模型mAP50值达到93.1%,相较于YOLOv8n提升了3.7%,FPS值达到了158.0,该模型在精度和速度方面的性能可以满足实时性、准确性的要求,能够应对光伏电池表面缺陷检测的实际应用场景。 展开更多
关键词 光伏电池缺陷 Gold-YOLO 注意力机制 深度学习 YOLOv8
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地铁车辆牵引系统电机过压及过流故障的原因分析及改进措施 被引量:3
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作者 侯向阳 许镇宇 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第4期174-176,228,共4页
介绍了西安地铁3号线牵引系统过压过流判定逻辑,通过对列车监控系统数据分析,得出列车正线运营时牵引系统检测空转滑行,导致电机相电流过流及直流滤波电压过压,引起牵引系统短暂的保护状态,并断开高速断路器。重点对牵引系统控制策略及... 介绍了西安地铁3号线牵引系统过压过流判定逻辑,通过对列车监控系统数据分析,得出列车正线运营时牵引系统检测空转滑行,导致电机相电流过流及直流滤波电压过压,引起牵引系统短暂的保护状态,并断开高速断路器。重点对牵引系统控制策略及空转滑行控制策略进行详细描述,并提出了优化改进措施。 展开更多
关键词 列车监控系统 高速断路器 空转滑行 牵引电机 控制策略
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基于多因素分析的地铁客流预测方法实证研究
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作者 郑宣传 秦勇 +2 位作者 郭建媛 佟鑫 黄小林 《都市快轨交通》 2025年第5期57-63,102,共8页
面向多因素下地铁线路客运量预测需求,通过特征挖掘、相关性分析,从时间、天气、线网规模、城市发展、节假日及活动等因素选取12项影响特征指标,针对XGBoost模型超参数优化难题,提出基于斑马优化算法(ZOA)的超参数优化算法;构建XGBoost-... 面向多因素下地铁线路客运量预测需求,通过特征挖掘、相关性分析,从时间、天气、线网规模、城市发展、节假日及活动等因素选取12项影响特征指标,针对XGBoost模型超参数优化难题,提出基于斑马优化算法(ZOA)的超参数优化算法;构建XGBoost-ZOA组合预测模型,设计时序数据预测的交叉验证方案,并在西安地铁开展实例验证。经ZOA算法优化后的预测模型,在1号线测试集上的预测误差平均误差百分比MAPE为3.85%,与经典的智能优化算法相比其预测效果更佳,证实该算法的先进性。XGBoost-ZOA组合预测模型在9条线路的平均MAPE达到5.18%,最大误差不超过7%,预测值与真实值曲线吻合度较高,同比SARIMA模型及LSTM模型,MAPE分别减少了17.8%及21.9%,均方根误差RMSE分别减少了10.8%及13.6%。最后,基于模型特征重要度,将9条线路分为趋势客流导向、假日活动客流导向和多因素均衡导向3类,发现假日活动主导的线路客流预测误差较大,周期趋势主导的线路客流预测误差较小,证实了该模型的解释性及实用性较好。 展开更多
关键词 城市轨道交通 多因素客流预测 XGBoost 斑马优化算法 超参数优化 特征重要度
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