期刊文献+
共找到15篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于智能反射面辅助矿井通信系统信道估计 被引量:1
1
作者 刘洋 王希阳 +1 位作者 钱燕芝 王斌 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期115-120,共6页
针对矿井下复杂、随机的无线信道特性所导致的信道估计准确度低的问题,结合智能反射面IRS技术,提出了井下IRS辅助多用户通信系统模型,通过优化传输路径、重新配置无线传输环境,提高井下信道估计准确度。首先,结合IRS技术,建立了井下IRS... 针对矿井下复杂、随机的无线信道特性所导致的信道估计准确度低的问题,结合智能反射面IRS技术,提出了井下IRS辅助多用户通信系统模型,通过优化传输路径、重新配置无线传输环境,提高井下信道估计准确度。首先,结合IRS技术,建立了井下IRS辅助多用户信号传输模型,基于该模型推导了平行因子分解信道估计算法,并仿真了该算法在IRS辅助矿井通信系统中的性能。仿真结果表明,与传统的最小二乘(LS)算法和正交匹配追踪算法相比,在归一化均方误差为10^(-2)时,PARAFAC分解算法信噪比可降低约8 dB,且算法执行时间略小于LS算法。 展开更多
关键词 矿井无线通信 信道估计 智能反射面 均方误差
在线阅读 下载PDF
基于自适应光照估计的Retinex-Net矿井图像增强算法
2
作者 田丰 陈婷婷 刘晓佩 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第7期234-248,共15页
随着煤矿智能化建设的逐步推进,智能视频监控系统越来越多的应用于煤矿井下。然而受粉尘、水雾及光源等因素的影响,视频监控系统采集的图像往往存在亮度低、光照不均匀、信息丢失、细节模糊等问题,导致煤矿井下视频监控视觉效果差,极大... 随着煤矿智能化建设的逐步推进,智能视频监控系统越来越多的应用于煤矿井下。然而受粉尘、水雾及光源等因素的影响,视频监控系统采集的图像往往存在亮度低、光照不均匀、信息丢失、细节模糊等问题,导致煤矿井下视频监控视觉效果差,极大影响了后续图像分析与智能决策。因此,研究煤矿井下图像增强方法具有重要意义。针对非均匀照明下井下图像出现的局部区域亮度低和细节特征缺失的问题,提出了一种基于自适应估计的改进Retinex-Net井下图像增强算法。设计了分解网络来分离图像的照度分量和反射分量;在反射分量处理中,引入了融合通道和空间注意力的注意力模块CBAM(Convolutional Block Attention Module),进一步提升图像的细节和对比度,使图像更加清晰;在光照估计网络中构建渐进式的光照优化过程,通过多个网络层的级联,逐步优化光照分量的估计,引入了自校准模块,能够自动调整光照分量的估计值,使其更加接近真实的光照条件,最后将优化后的照度分量和反射分量结合,得到增强后的井下图像。基于自建井下图像数据集,改进算法较其他算法,其平均梯度、峰值信噪比、结构相似性、信息熵分别提高了25%、17%、24%、8%。试验结果表明,该算法能有效地提高光照不均匀照明中暗区域的图像亮度,增加图像细节信息,提高图像质量。 展开更多
关键词 煤矿图像增强 RETINEX理论 注意力机制 自适应光照估计
在线阅读 下载PDF
改进蜣螂优化算法的入侵检测特征选择
3
作者 刘涛 王愉露 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1936-1943,共8页
针对网络入侵检测场景下蜣螂优化算法(DBO)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法(LSDBO)。利用Cubic映射初始化种群,使用反向学习策略与Levy螺旋搜索策略提升算法搜索能力,使用高斯与柯西变异扰动策... 针对网络入侵检测场景下蜣螂优化算法(DBO)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法(LSDBO)。利用Cubic映射初始化种群,使用反向学习策略与Levy螺旋搜索策略提升算法搜索能力,使用高斯与柯西变异扰动策略和贪婪策略提升算法的全局寻优能力。实验结果表明,在CIC-IDS2017数据集上的特征选择实验中,算法平均保留了8.1个特征,最优特征子集的平均准确率达到了98.01%,验证该算法在降低特征的同时可以确保准确率。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 混沌映射 螺旋搜索 入侵检测 特征选择 对立学习策略 高斯与柯西变异扰动
在线阅读 下载PDF
基于迁移学习的小样本绝缘子缺陷检测方法
4
作者 张红 谢慷慷 +1 位作者 宁霞 宋婉莹 《计算机应用》 北大核心 2025年第10期3363-3370,共8页
针对深度学习缺陷检测方法需要大量标注样本训练,而绝缘子缺陷样本获取困难的问题,提出一种基于迁移学习的小样本绝缘子缺陷检测方法。首先,在主干网络加入高效多尺度注意力(EMA)机制,以增强模型对目标特征的表征能力;其次,构建分层采... 针对深度学习缺陷检测方法需要大量标注样本训练,而绝缘子缺陷样本获取困难的问题,提出一种基于迁移学习的小样本绝缘子缺陷检测方法。首先,在主干网络加入高效多尺度注意力(EMA)机制,以增强模型对目标特征的表征能力;其次,构建分层采样的区域建议网络(RPN)在特征金字塔中均匀选择锚框,提高模型对不同尺度下新类对象的捕获能力;最后,设计解耦分类头,并通过正负两个头分别处理正负样本,从而使模型可以更有效地适应新类对象。实验结果表明,与基线方法TFA(Two-stage Fine-tuning Approach)相比,在公共数据集PASCAL VOC上,所提方法对新类的平均精度均值(mAP)(交并比(IoU)为0.5)平均提升了9.5个百分点;在绝缘子缺陷数据集上,所提方法在1-shot、5-shot、10-shot、20-shot和30-shot检测任务中的mAP_(50)分别提高了15.8、12.2、17.4、7.3和7.1个百分点。 展开更多
关键词 绝缘子缺陷 小样本目标检测 迁移学习 注意力机制 解耦分类头
在线阅读 下载PDF
一种基于改进编码器-解码器的阵列稳健波束形成方法
5
作者 刘子雄 徐艳红 +2 位作者 崔灿 王安义 范旭慧 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第1期50-58,共9页
针对实际场景中不可避免存在的阵列误差所带来的阵列天线旁瓣电平抬高、零点移位甚至方向图畸变等问题,提出了一种基于改进编码器-解码器的阵列稳健波束形成方法。该方法基于一维卷积神经网络(1D-CNN)和人工神经网络(ANN)分别设计了编... 针对实际场景中不可避免存在的阵列误差所带来的阵列天线旁瓣电平抬高、零点移位甚至方向图畸变等问题,提出了一种基于改进编码器-解码器的阵列稳健波束形成方法。该方法基于一维卷积神经网络(1D-CNN)和人工神经网络(ANN)分别设计了编码器和解码器,其中编码器和解码器分别起到阵列综合和阵列分析的功能。首先训练解码器,通过在该训练过程中考虑阵列误差,建立实际阵列的激励权矢量与阵列方向图之间的映射关系;然后训练编码器,建立期望方向图与产生该方向图所需激励权矢量的映射关系,该过程需联合已训练好的解码器,不断迭代,最终求得最优激励权矢量。为验证该方法的有效性,开展了存在阵列误差情况下16阵元的波束综合,实现了-20 dB低旁瓣下的-45 dB单零点和-40 dB多零点综合,实验结果均证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 波束形成 编码器-解码器 低旁瓣 神经网络 阵列误差
在线阅读 下载PDF
基于多尺度相位一致特征的遥感图像配准方法研究
6
作者 许思源 郭苹 +1 位作者 潘哲 唐世阳 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第5期54-61,共8页
由于不同类型的传感器辐射机理不同,多模态遥感图像之间具有显著的图源差异和几何畸变。针对合成孔径雷达(SAR)图像中的非线性辐射问题,相位一致性方法展现出较强的鲁棒性,然而这种方法在处理图像间的尺度变化时显得较为敏感。为了实现... 由于不同类型的传感器辐射机理不同,多模态遥感图像之间具有显著的图源差异和几何畸变。针对合成孔径雷达(SAR)图像中的非线性辐射问题,相位一致性方法展现出较强的鲁棒性,然而这种方法在处理图像间的尺度变化时显得较为敏感。为了实现多尺度可见光与SAR遥感图像的配准,提出了一种基于多尺度相位一致特征的配准方法。首先利用高斯函数构建多尺度空间,在不同尺度层上对图像进行相位一致性检测,提取特征点。采用多尺度融合算法,融合具有多尺度特征的相位一致特征点图。然后在极坐标系下基于Log-Gabor滤波器的最大幅值响应和方向索引构造描述符进行配准。最后利用最近邻比和快速抽样一致性识别正确匹配。实验结果表明,该算法针对多尺度可见光与SAR图像配准方面具有显著优势,提高了配准精度。 展开更多
关键词 多模态遥感图像 图像配准 特征提取 相位一致性 多尺度
在线阅读 下载PDF
融合特征注意力机制的非均匀光照图像增强算法 被引量:1
7
作者 王书朋 何引弟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期232-239,共8页
在非均匀光照环境下用户获取到的图像往往呈现亮度分布不均、细节丢失等特点。针对现有图像增强算法在处理非均匀光照图像时容易造成局部过度增强或增强不足等问题,提出一种融合特征注意力机制的非均匀光照图像增强算法(ULIEN)。通过学... 在非均匀光照环境下用户获取到的图像往往呈现亮度分布不均、细节丢失等特点。针对现有图像增强算法在处理非均匀光照图像时容易造成局部过度增强或增强不足等问题,提出一种融合特征注意力机制的非均匀光照图像增强算法(ULIEN)。通过学习非线性Gamma函数将非均匀光照图像映射为增强图像,引入亮度注意力图和通道注意力机制分别为图像不同的亮度区域和特征通道分配不同的学习权值,实现不同区域的图像增强。在训练过程中,ULIEN增强网络无需任何参考图像,通过一组无参考损失函数的设计驱动增强网络训练。实验结果表明,经所提算法增强后的图像在主观视觉方面能有效避免细节丢失、伪影、局部过增强或增强不足等问题,在BTMQI、ENIQA、TMQI、UNIQUE客观评价指标上分别可达3.727 0、1.109 6、0.903 0、0.755 7,相较于对照增强算法具有明显优势。 展开更多
关键词 图像增强 非均匀光照图像 GAMMA校正 无监督学习 注意力机制
在线阅读 下载PDF
基于窗口扩展的空间耦合LDPC码滑窗译码算法设计
8
作者 刘洋 钱燕芝 +1 位作者 王希阳 孙莎 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第3期112-118,共7页
针对传统的空间耦合LDPC(SC-LDPC)码滑窗译码算法由于窗口截断导致性能损失的问题,提出了一种基于窗口扩展的SC-LDPC码滑窗译码算法来提高窗口内信息可靠性,从而提升滑窗译码算法性能。并在此基础上,提出了一种低时延的提前终止窗口滑... 针对传统的空间耦合LDPC(SC-LDPC)码滑窗译码算法由于窗口截断导致性能损失的问题,提出了一种基于窗口扩展的SC-LDPC码滑窗译码算法来提高窗口内信息可靠性,从而提升滑窗译码算法性能。并在此基础上,提出了一种低时延的提前终止窗口滑动策略,减少窗口滑动次数,实现译码性能和译码时延的有效折中。仿真结果表明,相较于传统滑窗译码算法,所提出的基于窗口扩展的滑窗译码算法的译码性能在窗口尺寸较小时,性能增益约为1.8 dB,随着窗口尺寸的增大,尽管性能增益逐渐减小,但仍优于传统滑窗译码算法,接近于次最优的置信传播译码算法。还推导了译码复杂度计算表达式和译码时延表达式。分析结果表明,相较于传统滑窗译码算法,尽管窗口扩展带来的单个窗口内校验节点数目的少量增加导致了单个窗口内译码复杂度有所增高,但由于减少了窗口滑动次数,因此整体译码复杂度与传统滑窗译码算法基本一致,且译码时延得到显著降低。 展开更多
关键词 空间耦合LDPC码 滑窗译码算法 译码性能 译码时延
在线阅读 下载PDF
基于SwinT-YOLOX模型的自动扶梯行人安全检测算法 被引量:3
9
作者 侯颖 杨林 +3 位作者 胡鑫 贺顺 宋婉莹 赵谦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期277-289,共13页
自动扶梯被广泛应用在公共场合,乘客摔倒事故如果不能被及时发现并处理,会造成严重的人身伤害,因此实现自动扶梯智能化监控管理势在必行。受自动扶梯运行环境复杂、行人多以及局部遮挡情况的影响,传统的人体姿态特征摔倒检测模型效果不... 自动扶梯被广泛应用在公共场合,乘客摔倒事故如果不能被及时发现并处理,会造成严重的人身伤害,因此实现自动扶梯智能化监控管理势在必行。受自动扶梯运行环境复杂、行人多以及局部遮挡情况的影响,传统的人体姿态特征摔倒检测模型效果不佳且检测速度减慢。融合Swin Transformer和YOLOX目标检测算法的优秀策略,提出一种基于SwinT-YOLOX网络模型的自动扶梯行人摔倒检测算法。采用Swin Transformer模型作为骨干网络,颈部网络使用添加注意力机制的YOLOX模型,进一步提升特征图的多样性和表达能力。此外,利用漏斗修正线性单元视觉激活函数构建CBF模块,改进颈部网络和Head网络结构,从而获得更优的特征检测性能。实验结果表明,针对自建扶梯行人摔倒数据库和网络采集实际扶梯行人摔倒事故,与AlphaPose、OpenPose、YOLOv5等算法相比,该算法检测性能明显提高,行人摔倒平均检测精度可以达到95.92%,检测帧率为24.08帧/s,能够快速、精准地检测到乘客摔倒事故发生,监控管理平台立刻采取安全急停措施以保证乘客安全。 展开更多
关键词 自动扶梯 摔倒检测 深度学习 YOLOX模型 Swin Transformer模型 漏斗修正线性单元视觉激活函数
在线阅读 下载PDF
改进麻雀搜索算法的入侵检测特征选择 被引量:3
10
作者 刘涛 蒙学强 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期989-996,共8页
针对网络入侵检测所处理数据存在特征维数高、检测效率低、准确率不高的问题,提出一种改进麻雀搜索算法的特征选择方法,旨在减少特征冗余的同时提高分类准确率。利用改进Circle映射初始化种群;结合秃鹰搜索算法中的螺旋搜索方式更新发... 针对网络入侵检测所处理数据存在特征维数高、检测效率低、准确率不高的问题,提出一种改进麻雀搜索算法的特征选择方法,旨在减少特征冗余的同时提高分类准确率。利用改进Circle映射初始化种群;结合秃鹰搜索算法中的螺旋搜索方式更新发现者位置;采用单纯形法和小孔成像法优化适应度较差和最优麻雀的位置,提升算法的寻优能力。将该算法与其它算法在6个经典基准函数上进行对比测试,其在收敛速度、精度等方面均有提升。使用数据集CIC-IDS2017进行特征选择实验,平均保留了7.6个特征,准确率达到了99.5%,结果表明,该算法可以在保证准确率的同时有效降低特征维度。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Circle映射 螺旋搜索 单纯形法 小孔成像 入侵检测 特征选择
在线阅读 下载PDF
头部动态场景下非接触式血氧饱和度测量
11
作者 刘涛 张亚莉 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1377-1386,共10页
针对现有非接触式血氧饱和度测量方法在头部动态场景下准确性低的问题,提出一种基于改进的自适应噪声完全集合经验模态分解与小波阈值相结合的去噪方法,用于提取高信噪比的脉搏波信号。首先,为解决自适应噪声完全经验模态分解在分解重... 针对现有非接触式血氧饱和度测量方法在头部动态场景下准确性低的问题,提出一种基于改进的自适应噪声完全集合经验模态分解与小波阈值相结合的去噪方法,用于提取高信噪比的脉搏波信号。首先,为解决自适应噪声完全经验模态分解在分解重构早期产生虚假分量和模态混叠的问题,在分解过程中加入高斯白噪声,使其成为改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN),从而减少模态分量中的残余噪声。然后,使用ICEEMDAN对红蓝色通道的脉搏波信号进行模态分解,并使用db8小波基函数对符合血氧频谱范围的分量进行3级分解和重构,将重构后的信号用于后续血氧值的计算。最后,将不同头部动态场景下测量的血氧饱和度结果进行实验对比分析。结果表明:不同头部场景下得到的血氧饱和度平均误差为0.73%,相较于其他算法平均误差降低1.93%。本文提出的去噪方法在不同头部场景下具有较好的稳定性,可满足日常血氧饱和度测量的需求。 展开更多
关键词 非接触式 血氧饱和度 头部运动 小波阈值 分解和重构
在线阅读 下载PDF
重叠阵元时分复用MIMO雷达多目标参数估计方法研究
12
作者 田丰 刘万 +1 位作者 符渭波 张浩宇 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期229-239,共11页
针对多普勒-角度耦合和速度模糊问题,该文提出一种基于重叠阵元MIMO阵列的多目标参数估计方法。该方法基于虚拟孔径原理,在传统MIMO天线阵列中引入重叠阵元,构建重叠阵元MIMO天线阵列。通过在角度快速傅里叶变换(FFT)算法中引入循环迭... 针对多普勒-角度耦合和速度模糊问题,该文提出一种基于重叠阵元MIMO阵列的多目标参数估计方法。该方法基于虚拟孔径原理,在传统MIMO天线阵列中引入重叠阵元,构建重叠阵元MIMO天线阵列。通过在角度快速傅里叶变换(FFT)算法中引入循环迭代的方法估计阵列位置参数,利用重叠阵元回波信号的相位差值进行频率估计。同时,引入频谱搬移方法对速度区间进行转换,实现多目标的距离和速度估计。通过蒙特卡罗仿真实验,信噪比15 dB的条件下,解模糊正确率为100%,速度误差为0.1 m/s,角度误差为0.1°。基于城市交通场景采集的车辆数据集进行测试,测试结果表明,该方法能够实现对车辆目标的速度和角度精确估计,可满足交通雷达对车辆信息监测的实时性和准确性需求。 展开更多
关键词 时分复用多输入多输出雷达 运动补偿 速度模糊 重叠阵元
在线阅读 下载PDF
半双工译码转发中继信道下的空间耦合RA码设计
13
作者 刘洋 李进达 +1 位作者 王斌 张育芝 《电讯技术》 北大核心 2024年第4期584-590,共7页
针对半双工译码转发中继信道,提出了一种可逼近三节点中继信道容量限的空间耦合RA码的设计方法。针对二进制删除信道,源节点分别向中继节点和目的节点发送空间耦合RA码,中继节点先正确恢复出源节点发送的空间耦合RA,然后再次编码产生额... 针对半双工译码转发中继信道,提出了一种可逼近三节点中继信道容量限的空间耦合RA码的设计方法。针对二进制删除信道,源节点分别向中继节点和目的节点发送空间耦合RA码,中继节点先正确恢复出源节点发送的空间耦合RA,然后再次编码产生额外的校验比特并转发给目的节点;目的节点结合中继节点发送的额外校验比特和源节点发送的空间耦合RA码进行译码,正确恢复出源节点的信息。为了评估所设计的空间耦合RA码在三节点中继信道下的渐近性能,推导了密度进化算法用于计算阈值。阈值分析结果表明,所提出的空间耦合RA码能够同时逼近源到中继链路和源到目的链路的容量限。同时,基于半双工二进制删除中继信道,仿真了所设计的空间耦合RA码的误码性能,结果表明,其误码性能与所推导的密度进化算法计算的阈值结果一致,呈现出逼近于容量限的优异性能,且优于采用空间耦合低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码的性能。 展开更多
关键词 协作通信 空间耦合RA码 半双工中继信道 译码转发 密度进化
在线阅读 下载PDF
群组机器人系统资源分配策略研究 被引量:1
14
作者 孙弋 宋冬冬 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期818-825,共8页
为解决应急场景下群组机器人系统稳定分配微服务资源,提升群组机器人的业务能力,采用Stackelberg博弈的模型。模型将资源提供机器人与资源消费机器人的供需关系抽象为多主多从的博弈问题,寻求在微服务资源分配时系统稳定的同时各方可获... 为解决应急场景下群组机器人系统稳定分配微服务资源,提升群组机器人的业务能力,采用Stackelberg博弈的模型。模型将资源提供机器人与资源消费机器人的供需关系抽象为多主多从的博弈问题,寻求在微服务资源分配时系统稳定的同时各方可获得的最大收益。在此基础构建了资源提供机器人和资源消费机器人的收益函数,并证明了在所提模型中给定一组资源提供机器人的微服务资源的定价时,资源消费机器人之间存在唯一的Nash均衡点。最后,利用了分布式迭代搜索算法,求解博弈的最终需求策略。结果表明:在应急场景下,本模型所构造的收益函数在满足系统稳定性的同时可使博弈双方获得最大收益,同时可得出资源提供机器人的均衡定价,实现微服务资源的有效分配。博弈模型构建过程符合现实逻辑、稳定性好,对未知场景中群组机器人资源分配具有一定参考价值。 展开更多
关键词 群组机器人 系统稳定性 STACKELBERG博弈 资源分配 纳什均衡
在线阅读 下载PDF
基于频域插值的大角度俯冲弹载SAR成像方法 被引量:1
15
作者 刘昌捷 郭苹 +2 位作者 吴富恩 张梦琪 唐世阳 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期56-61,共6页
弹载合成孔径雷达(SAR)在大角度俯冲运动阶段,由于其复杂的飞行特性,回波信号存在严重的耦合性和空变性,这将导致传统的聚焦算法失效。针对这一问题,提出了一种改进的极坐标格式(PFA)频域成像算法。首先建立大角度俯冲弹载SAR的斜距模型... 弹载合成孔径雷达(SAR)在大角度俯冲运动阶段,由于其复杂的飞行特性,回波信号存在严重的耦合性和空变性,这将导致传统的聚焦算法失效。针对这一问题,提出了一种改进的极坐标格式(PFA)频域成像算法。首先建立大角度俯冲弹载SAR的斜距模型,并对距离历程进行泰勒级数展开,然后利用级数反演法推导高精度的回波二维频谱。在二维频域,将高阶交叉耦合项进行二维分解,并在此基础上推导出新的频域二维插值映射函数,极大提升了聚焦成像的效果。相对于传统PFA,文中算法更适用于大角度俯冲弹载SAR,并通过仿真实验验证了其有效性。 展开更多
关键词 弹载合成孔径雷达 大角度俯冲 级数反演 极坐标格式算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部