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西安市智慧农业气象服务体系设计及场景应用
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作者 曲静 王楠 +2 位作者 吕恩奇 杨睿 金丽娜 《农业工程》 2025年第8期30-34,共5页
依托数字技术赋能农业,推动农业数字化转型,加速智慧农业发展,促进数字技术与农业全面深度融合,结合陕西省西安市现代农业发展的实际需求,探讨西安市智慧农业气象服务体系建设的目标思路、技术路线、总体功能、创新服务和应用场景,以及... 依托数字技术赋能农业,推动农业数字化转型,加速智慧农业发展,促进数字技术与农业全面深度融合,结合陕西省西安市现代农业发展的实际需求,探讨西安市智慧农业气象服务体系建设的目标思路、技术路线、总体功能、创新服务和应用场景,以及相关的技术算法模型。利用气象、农业、雷达和卫星等多源数据,融合深度学习与GIS技术,实现对作物长势、干旱、高温、洪涝、土壤湿度、气象灾害和病虫害的实时监测,作物产量、作物成熟度、作物生长适宜性和病虫害适宜性的预报服务,以及作物气象灾害、高影响天气的预警评估服务。同时还实现精细化气候资源和气象灾害风险区划评估。采用Web端与微信端相结合双平台模式,为用户提供多样化的农业气象服务,以满足不同场景需求。通过构建智慧农业气象服务体系,助力西安市农业高质量发展,提升农业生产智能化、信息化和自动化水平。 展开更多
关键词 智慧农业 气象服务 体系设计 应用服务 西安市
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降水天气对地表辐射收支影响分析——以西安市为例
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作者 马凌珊 曹梅 +2 位作者 杨珍 孙涛 李博 《农业灾害研究》 2025年第4期199-201,共3页
利用西安市泾河国家基本气象站2022年7月1日至2024年6月30日地表辐射数据,分析了西安市地表辐射能量变化特征和降水天气对辐射能量的影响。研究结果表明:(1)西安市地表辐射收支各分量均呈现“正午高、早晚低”的单峰型,总辐射和反射辐... 利用西安市泾河国家基本气象站2022年7月1日至2024年6月30日地表辐射数据,分析了西安市地表辐射能量变化特征和降水天气对辐射能量的影响。研究结果表明:(1)西安市地表辐射收支各分量均呈现“正午高、早晚低”的单峰型,总辐射和反射辐射、净全辐射辐照度最大日峰值均出现在7月,分别为710.0、130.6、498.1 W/m2,大气长波最大日峰值出现在8月,为442.6 W/m2,地面长波辐射最大日峰值出现在6月,为539.8 W/m2。(2)降水过程对总辐射的影响最大。在降水过程中,总辐射辐照度表现为晴天>多云>阴天>降水。反射辐射、净全辐射与总辐射变化趋势一致,反射辐射在降水时较晴天时低,连续性降水对大气长波辐射起增强作用,对地面长波辐射起削弱作用。 展开更多
关键词 西安 降水天气 辐射收支
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西安市空气污染特征及其与气象因子的关系 被引量:7
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作者 王娟怀 赵天保 +3 位作者 马玉霞 马盼 杨守懋 王珊 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期386-387,共2页
本文应用西安市2009年12月—2012年12月SO2、NO2和PM10等3种大气污染物监测数据以及同时期的常规气象观测资料,分析了3种污染物的时空分布特征及其与气象因子的关系.结果表明:西安市污染物在季节变化上表现为冷月高、暖月低的分布特征,... 本文应用西安市2009年12月—2012年12月SO2、NO2和PM10等3种大气污染物监测数据以及同时期的常规气象观测资料,分析了3种污染物的时空分布特征及其与气象因子的关系.结果表明:西安市污染物在季节变化上表现为冷月高、暖月低的分布特征,且不同监测点之间也有细微的差别;3种污染物浓度的变化受多种气象要素变化的影响. 展开更多
关键词 SO2 NO2 PM10 气象因子 相关分析
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西安市2006~2015年大气污染物变化特征及与气象条件的关系 被引量:10
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作者 曹梅 王斌 +1 位作者 仇娜 张颖梅 《江西农业学报》 CAS 2017年第9期109-115,共7页
采用西安市环境监测站2006~2015年大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)的日均浓度观测资料,分析了3种大气主要污染物不同时间尺度的变化规律;同时结合西安地面气象观测资料、高空逆温强度,研究了西安市大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)质量... 采用西安市环境监测站2006~2015年大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)的日均浓度观测资料,分析了3种大气主要污染物不同时间尺度的变化规律;同时结合西安地面气象观测资料、高空逆温强度,研究了西安市大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)质量浓度与气象条件的关系。结果表明:2006~2015年西安市SO2年平均质量浓度呈缓慢下降趋势,NO2和PM10年平均质量浓度呈逐年缓慢上升的趋势。大气主要污染物质量浓度的季节变化一致,都是夏季低,冬季高。风速和气温与大气主要污染物浓度之间存在着明显的负相关关系,逆温强度和大气主要污染物之间存在正相关关系,降水对大气污染物有明显的清除作用。 展开更多
关键词 西安 大气污染物 气象条件 关系
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2018年西安市鄠邑区葡萄生长气象条件分析 被引量:3
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作者 张育田 刘晓英 +1 位作者 赵静 山建利 《现代农业科技》 2019年第6期52-54,共3页
本文通过对正常年份(2016年)和欠产年份(2018年)葡萄生长期气象条件进行对比分析,找出影响葡萄生长的气象因素,以便有针对性地采取措施,合理安排农业生产,为西安市鄠邑区葡萄生产提供参考。
关键词 葡萄 生长 气象条件 陕西西安 鄠邑区 2018年
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西安市热岛效应变化特征与城市人口发展研究 被引量:10
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作者 张宏利 陈豫 +3 位作者 张纳伟锐 孟小绒 胡伟 杨改河 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期131-136,共6页
通过城郊对比分析,使用1959-2007年3个指标值(月平均气温、平均最低气温、平均最高气温)表征西安市热岛效应,引入突变分析法对近49 a西安市热岛效应历年、季节变化特征及其原因进行分析。结果表明:西安热岛效应年变化趋势呈直线型,升温... 通过城郊对比分析,使用1959-2007年3个指标值(月平均气温、平均最低气温、平均最高气温)表征西安市热岛效应,引入突变分析法对近49 a西安市热岛效应历年、季节变化特征及其原因进行分析。结果表明:西安热岛效应年变化趋势呈直线型,升温率为0.322℃/10 a,存在1980年、1993年两个突变年,热岛效应上升的主要贡献是低温升高;西安热岛效应季节变化,春季最强,冬、夏季次之,秋季最弱;西安热岛效应与人口数量之间有很强的线性关系,城市发展影响热岛效应季节变化,表现为春季最大,冬、春次之,夏季最小。 展开更多
关键词 西安市 热岛效应 城市人口发展
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西安市PM2.5和碳气溶胶质量浓度变化特征研究
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作者 程燕 樊巍巍 +4 位作者 刘随心 肖波 郭伟 李文武 王妮 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第6期888-893,共6页
为了探讨西安市PM2.5和碳气溶胶质量浓度变化特征,从2012年3月-2013年2月对西安市大气PM2.5进行了为期一年的观测,并分析了有机碳(OC)和元素碳(EC)的质量浓度变化特征.结果显示,西安市2012年3月-2013年2月日均PM2.5质量浓度变化幅度... 为了探讨西安市PM2.5和碳气溶胶质量浓度变化特征,从2012年3月-2013年2月对西安市大气PM2.5进行了为期一年的观测,并分析了有机碳(OC)和元素碳(EC)的质量浓度变化特征.结果显示,西安市2012年3月-2013年2月日均PM2.5质量浓度变化幅度为26.9-505.1μg/m^3,PM2.5年平均质量浓度为114.0±86.6μg/m^3,是中国PM2.5空气质量标准(GB3095-2012)年平均二级标准值(35μg/m^3)的3.3倍.PM2.5季节变化特征为冬季〉秋季〉春季〉夏季.OC和EC年平均浓度值为21.44±15.76μg/m^3和6.16±3.38μg/m^3,OC/EC年平均值为3.37±0.95,变化范围为1.80-5.84,表明有二次有机碳气溶胶的存在.主成分分析法表明,西安市大气中的碳气溶胶主要来自汽油车和柴油车尾气、二次碳气溶胶以及生物质燃烧. 展开更多
关键词 西安 PM2.5 有机碳(OC) 元素碳(EC)
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气象因子对西安城市用电量的影响研究及中长期系统化预测 被引量:18
8
作者 罗慧 徐军昶 +3 位作者 肖波 刘波 巩在武 刘杰 《气象》 CSCD 北大核心 2016年第1期54-60,共7页
城市用电量预测是电力及相关经济部门开展电力供需形势分析的重要依据。本文选取2004—2014年西安市用电量月度数据和气象数据,建立用电量预测的计量经济模型,在此基础上建立西安市用电量业务化系统,初步应用于西安市未来用电量预测。... 城市用电量预测是电力及相关经济部门开展电力供需形势分析的重要依据。本文选取2004—2014年西安市用电量月度数据和气象数据,建立用电量预测的计量经济模型,在此基础上建立西安市用电量业务化系统,初步应用于西安市未来用电量预测。结果表明,气温与西安市用电量之间表现为稳健的正U型非线性关系;西安市用电量需求高峰主要在冬季,但由于春节等因素,工业用电量在2月大幅减少,居民用电量却显著增加;模型对全社会用电量拟合准确,对未来用电量预测准确率高,具有开展中长期预测的适用能力;通过建立西安城市用电量气象业务系统,将未来天气预报或气候预测结果带入业务系统中,可滚动预测未来12个月可能耗电量,可为调节电力分配提供科学参考,提升电力供应的调度管理水平。 展开更多
关键词 用电量 气象因子 气象业务系统 中长期预测
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西安市暴雨致涝成因分析及对策 被引量:30
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作者 侯精明 康永德 +6 位作者 李轩 陈光照 罗慧 白光弼 毕旭 高徐军 孔祥建 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期269-274,共6页
受全球气候变暖和城市化进程加快的共同影响,近年来西安市极端降雨事件频发,2020年7月更是短时间内连续遭遇两场极端降雨事件。由此引发的内涝灾害已给社会造成了较大危害,成为制约城市经济社会发展的重要因素。通过调研西安市2020年7... 受全球气候变暖和城市化进程加快的共同影响,近年来西安市极端降雨事件频发,2020年7月更是短时间内连续遭遇两场极端降雨事件。由此引发的内涝灾害已给社会造成了较大危害,成为制约城市经济社会发展的重要因素。通过调研西安市2020年7月内涝实况,从水文气象及下垫面因素、市政工程及排水设施因素、设施管理因素三方面深入分析了西安市内涝成因,并提出了开展暴雨致涝预报预警工作、加强防洪排涝基础设施建设、提倡系统治理及灰绿协同并举的内陆城市防涝方法。 展开更多
关键词 城市内涝 极端降雨 内涝成因 海绵城市 洪涝管理
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西安世园会客流影响及预测的气象计量经济分析 被引量:2
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作者 罗慧 刘杰 +8 位作者 巩在武 沈瑾 杨胜利 杜岩岫 肖波 邓小丽 马小梅 姚东升 高武虎 《气象》 CSCD 北大核心 2012年第11期1408-1416,共9页
以2011年西安世界园艺博览会(简称世园会)的入园客流数量和逐日气象资料为基础,以最高温度、平均风速和平均相对湿度为定量解释变量,以降水、节假日、每一天和月份为虚拟解释变量,引入随机误差项的AR(2)结构,通过逐步优化的建模思想,构... 以2011年西安世界园艺博览会(简称世园会)的入园客流数量和逐日气象资料为基础,以最高温度、平均风速和平均相对湿度为定量解释变量,以降水、节假日、每一天和月份为虚拟解释变量,引入随机误差项的AR(2)结构,通过逐步优化的建模思想,构建了2011年西安世园会入园客流的气象计量经济模型。以该模型为核心,以网络技术和数据库技术为基础,构建世园会入园客流数量预测的气象服务业务化系统。2011年8月底至10月22日,气象部门和世园会管理层同时开展了基于网络的业务化应用,运用逐日温度和降水等天气预报信息,结合入园票务政策变化、优惠措施出台、指定日特别活动等信息,联合开展对逐日、未来一段时间和整个运营期的可能入园客流数量的定量预测,为世园执委会部署和控制客流数量、确保世园会安全运营提供重要参考依据。结论表明,气象计量经济学模型能很好地解释气象因素、节假日、每一天以及不同月份变化对入园客流的影响,准确模拟入园客流数量的逐日与逐月变化特征,能较好地预测未来两周的入园客流人数。在8月提前两个月准确预测出西安世园会可能入园客流总人数逾1600万人,与实际人数约1573万很接近。 展开更多
关键词 西安世界园艺博览会 气象服务 气象计量经济模型 气象服务系统 客流预测
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西安地区玉米主要病虫害的气象预测 被引量:2
11
作者 曲静 王昱 曹瑛 《作物研究》 2014年第6期661-664,共4页
根据西安地区2002~2011年玉米主要病虫害总发生面积及相应气象资料,采用相关系数法、逐步回归分析方法,筛选出相关显著的气象因子,建立西安地区玉米各主要病虫害发生程度的预测模型。检验结果表明:各模型预测面积历史回代误差为0.0... 根据西安地区2002~2011年玉米主要病虫害总发生面积及相应气象资料,采用相关系数法、逐步回归分析方法,筛选出相关显著的气象因子,建立西安地区玉米各主要病虫害发生程度的预测模型。检验结果表明:各模型预测面积历史回代误差为0.00~0.84万 hm^2,等级历史拟合率达95%,2012年和2013年的预测面积误差为0.16万~0.82万 hm2,等级准确率达100%,预测效果较好。 展开更多
关键词 玉米 病虫害 气象因子 预测模型 西安
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西安城市暴雨内涝灾害气象预警系统研究 被引量:19
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作者 王建鹏 薛春芳 +1 位作者 薛荣 金丽娜 《灾害学》 CSCD 2008年第B09期45-49,共5页
介绍了西安城市暴雨内涝灾害气象预警系统的技术路线及原理。该系统包含本地化的城市暴雨内涝仿真模型,并以城区加密气象自动站资料、多普勒雷达降水估算产品、数值预报产品、主观预报等作为实况和模拟用的降雨边界条件,结合西安市区地... 介绍了西安城市暴雨内涝灾害气象预警系统的技术路线及原理。该系统包含本地化的城市暴雨内涝仿真模型,并以城区加密气象自动站资料、多普勒雷达降水估算产品、数值预报产品、主观预报等作为实况和模拟用的降雨边界条件,结合西安市区地理地貌特征、城市规划、排水系统特征、排水规则、防洪工程等多方面的非气象资料建立而成,具备一定的内涝动态监测预报能力。对2006年6月3日内涝过程进行了模拟,效果较好,能够满足预警需求。 展开更多
关键词 暴雨 强降水 内涝 预警 模拟 西安
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西安市近50年降水时空变化特征分析 被引量:5
13
作者 张高健 曹梅 +1 位作者 仇娜 高山 《江西农业学报》 CAS 2022年第6期126-130,138,共6页
基于西安市7个国家气象站1971~2020年的降水量资料,采用滑动平均法、累计距平法、MannKendall检验法、R/S分析法、滑动t检验法、小波分析法,对西安市降水量的时空变化特征进行了分析。结果表明:西安市各月降水量分布差异较大,主要集中在... 基于西安市7个国家气象站1971~2020年的降水量资料,采用滑动平均法、累计距平法、MannKendall检验法、R/S分析法、滑动t检验法、小波分析法,对西安市降水量的时空变化特征进行了分析。结果表明:西安市各月降水量分布差异较大,主要集中在5~10月(西安市汛期),占全年降水量的80.5%;年降水量呈现“减少—增加—减少—增加”的波动增加趋势,增加幅度为6.5 mm/10 a,该增加趋势具有负持续性,但持续性不显著,降水量分别在1992和2002年发生了突变;西安市降水量年际变化的第一主振荡周期为25年;降水量空间分布不均匀,表现为从东南向西北逐渐减少的趋势;西安市大部分区域降水量为增加趋势,增加幅度最大区域为长安区西南部,减少幅度最大区域为蓝田县中东部。 展开更多
关键词 降水 变化趋势 突变分析 时空特征
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西安市极端强降水时空分布特征 被引量:6
14
作者 金丽娜 张雅斌 +1 位作者 赵荣 郭庆元 《安徽农业科学》 CAS 2015年第25期197-201,204,共6页
利用西安市1971-2013年7个县区逐日降水资料,根据百分位值方法定义不同县区的极端降水阈值,利用平均值法计算全市气候背景和局地变化,应用线性趋势分析法检验序列的变化趋势,对西安夏季极端降水事件的时空分布特征进行分析;并选取7个县... 利用西安市1971-2013年7个县区逐日降水资料,根据百分位值方法定义不同县区的极端降水阈值,利用平均值法计算全市气候背景和局地变化,应用线性趋势分析法检验序列的变化趋势,对西安夏季极端降水事件的时空分布特征进行分析;并选取7个县区2004-2013年的逐日降水量、逐时降水量,分析西安市暴雨日及短时强降水的时空分布特征;最后探讨其城市化的影响。结果表明,西安市极端降水阈值根据下垫面差异略有不同,中到大雨为极端降水事件的标准;极端降水阈值空间分布与年降水总量的分布相似;强降水多发区与阈值高值区基本对应,极端降水和极端雨日的多发区集中在山区。近43年西安夏季极端降水事件平均强度及频数呈增加趋势,20世纪80年代、21世纪以来极端降水平均强度大、极端降水天数多;西安市极端降水事件具有明显的局地性特征,与夏季降水量的时空分布吻合。西安市极端降水强度表现为市区、中部呈减少趋势,周边呈增大趋势;频数表现为北部、东南部呈减少趋势,中部、西南部呈增加趋势。近10年西安暴雨季节多出现在5月下旬-10月上旬,西部、南部、东部县区暴雨日发生频数较高;西安短时强降水7-8月最为活跃,南部山区多于北部,表现为明显的夜雨型特征,自5月起随时间从中部向东西部扩展,8月扩展至最大,9月迅速收缩;10 mm≤1 h降水量〈20 mm的短时强降水7月多于8月,1 h降水量≥30 mm的短时强降水8月多于7月。2000年前西安的发展处于城市化缓慢期,2000年后为快速城市化时期;城市周边县区的极端降水强度受城市发展的影响最大,城市化缓慢期东南县区的极端降水频率受城市化影响较大,城市化快速发展期西部县区受城市化影响较大。 展开更多
关键词 西安 极端降水 时空分布 城市化
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基于气候变暖背景的西安市冬小麦适播期分析 被引量:3
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作者 曲静 王楠 +1 位作者 樊婷丽 金丽娜 《贵州农业科学》 CAS 2021年第6期34-40,共7页
【目的】探明西安市冬小麦适播期及预报方法,为当地冬小麦适播温度指标和适播期的确定提供科学依据。【方法】根据西安市7个国家气象站1961-2018年当年9月至翌年2月逐日平均气温资料,采用线性趋势、5日滑动平均、M-K检验、积温学指标法... 【目的】探明西安市冬小麦适播期及预报方法,为当地冬小麦适播温度指标和适播期的确定提供科学依据。【方法】根据西安市7个国家气象站1961-2018年当年9月至翌年2月逐日平均气温资料,采用线性趋势、5日滑动平均、M-K检验、积温学指标法分析冬小麦适播期。【结果】西安市冬小麦适宜播种温度为14~17℃,随时间推移播种期平均气温呈上升趋势,每10年播种期推迟1.0~1.5 d,日平均温度稳定通过14~17℃(14℃、15℃、16℃、17℃)各界限温度、0℃的平均日期变化趋势均由东南向西北递增,东南部明显偏早,东南部与西北部的平均适播期相差3~5 d,停止生长期相差11 d;冬前平均气温、积温均呈上升趋势,在1997年左右发生突变;1977年以来西安市冬季一直偏暖。【结论】在气候变暖背景下,西安市冬小麦适播期为10月9-14日,最晚播期为10月20日。 展开更多
关键词 气候变暖 冬小麦 播种期 指标 西安市 陕西
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试论雾霾产生的原因及防治对策——以西安市为例 被引量:6
16
作者 郭庆元 丁治英 《安徽农业科学》 CAS 2015年第36期268-269,271,共3页
[目的]探讨雾霾产生的原因,并提出针对性防治对策。[方法]通过阅读与雾霾有关的文献资料,掌握国内雾霾产生的原因及防治对策的研究现状,同时,查阅西安市气象局雾霾统计资料,浅析西安市近年来雾霾的发生情况和产生原因,最后从气象工作者... [目的]探讨雾霾产生的原因,并提出针对性防治对策。[方法]通过阅读与雾霾有关的文献资料,掌握国内雾霾产生的原因及防治对策的研究现状,同时,查阅西安市气象局雾霾统计资料,浅析西安市近年来雾霾的发生情况和产生原因,最后从气象工作者的角度对如何防治雾霾进行探讨。[结果]西安市雾霾产生的原因有地形因素、气象因素、车辆因素、城市因素、煤炭发电;要防治雾霾天气,需要充分利用区域空气污染气象模式预报来提高服务的内涵和质量、提前给政府决策部门提供服务材料和合理的建议、为相关主责部门提供针对性服务、加速新产品的研发以及提供各种优化服务应对措施。[结论]要想防治雾霾天气,首先需要从雾霾产生的原因入手,采取有效应对措施。 展开更多
关键词 雾霾 原因 防治对策
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区域气象站资料在体育赛事服务中的应用 被引量:1
17
作者 郭庆元 金丽娜 +2 位作者 刘丽娟 贺晨昕 张高健 《农业灾害研究》 2024年第2期182-184,190,共4页
基于西安地面区域气象站历史数据对西安奥体中心体育场8-10月的气象条件进行统计分析,分析了区域气象站资料在体育赛事气象服务中的具体应用,针对不同气象要素对各类体育赛事举办的适宜性进行评估,最后对十四运会开幕式气象服务保障案... 基于西安地面区域气象站历史数据对西安奥体中心体育场8-10月的气象条件进行统计分析,分析了区域气象站资料在体育赛事气象服务中的具体应用,针对不同气象要素对各类体育赛事举办的适宜性进行评估,最后对十四运会开幕式气象服务保障案例进行复盘分析,对拟定体育训练及比赛计划、提高运动成绩等方面具有指导意义,同时也为合理科学的赛事气象服务提供依据。 展开更多
关键词 区域气象站 体育赛事 气象条件 适宜性分析
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考虑空间相关性的MSCNN LSTM Attention能见度预测模型
18
作者 王小建 苏彤 +6 位作者 马飞 林智婕 白元旦 郭庆元 魏俊涛 黄凯 徐玉凤 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第4期1622-1632,共11页
准确预测能见度对保障交通运输安全具有重要意义。针对现有方法在能见度预测时对影响因素空间相关性考虑不足导致预测精度较低的问题,研究构建了一种考虑空间相关性的能见度预测模型。利用一维多尺度卷积神经网络(Multi-Scale Convoluti... 准确预测能见度对保障交通运输安全具有重要意义。针对现有方法在能见度预测时对影响因素空间相关性考虑不足导致预测精度较低的问题,研究构建了一种考虑空间相关性的能见度预测模型。利用一维多尺度卷积神经网络(Multi-Scale Convolutional Neural Network, MSCNN)提取能见度以预测各影响因素下不同精细度的空间特征,并将其进行线性融合得到多因素空间特征,实现对能见度预测影响因素的空间特征提取;利用Attention机制加强对关键信息关注的优势以对长短期记忆神经网络(Long-Short Term Memory Neural Network, LSTM)方法进行改进,进而增强模型对重要时序信息关注的能力和模型预测的准确性,实现在考虑影响因素空间相关性下对能见度的预测。以2021—2023年西安市逐时气象数据和污染物数据为试验数据,采用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和R2指标对模型进行评价。试验结果显示,研究模型MAE下降26.3%~39.1%,RMSE下降25%~40%,R2提升3.7%~16.4%,能见度预测精度较高。 展开更多
关键词 环境科学技术基础学科 能见度预测 空间相关性 一维多尺度卷积神经网络 长短期记忆神经网络 注意力机制
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考虑风速空间异质性的LSTM-AM雾天能见度预测模型
19
作者 王小建 林智婕 +4 位作者 马飞 苏彤 白元旦 郭庆元 黄凯 《气候与环境研究》 北大核心 2025年第4期439-449,共11页
针对现有方法在雾天能见度预测时对风速空间异质性考虑不足导致预测准确性和稳定性不高的问题,构建了考虑风速空间异质性的长短期记忆神经网络—注意力机制(LSTM-AM)雾天能见度预测模型。利用半变异函数对风速不同空间位置的变化特征进... 针对现有方法在雾天能见度预测时对风速空间异质性考虑不足导致预测准确性和稳定性不高的问题,构建了考虑风速空间异质性的长短期记忆神经网络—注意力机制(LSTM-AM)雾天能见度预测模型。利用半变异函数对风速不同空间位置的变化特征进行量化,融合邻近点空间分布及风速差异信息,采用风向夹角和变异值对风速空间异质性特征进行加权,实现对风速空间异质性的有效提取;利用AM机制能加强对关键信息关注的优势对LSTM方法进行改进,以有效捕捉和反映关键时刻气象因子对雾天能见度的影响,增强模型对重要时序信息关注的能力和模型预测的准确性,实现风速空间异质性下对雾天能见度的预测。研究结果表明,本文模型相关系数提升10%~20%,均方根误差下降25%~40%,平均绝对误差下降26.3%~39.1%,具有较高的雾天能见度预测精度。 展开更多
关键词 空间异质性 半变异函数 长短期记忆神经网络 注意力机制 雾天能见度
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Ka波段测云仪等新型资料在一次降水过程中的应用
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作者 王斌 曹梅 +1 位作者 王珊 任丹阳 《农业灾害研究》 2025年第7期189-191,195,共4页
利用西安市泾河国家基本气象站地基微波辐射计、Ka波段测云仪、雨滴谱仪等新型观测资料,对2022年10月3日发生在西安市的一次连续性降水过程进行分析,结果表明:(1)微波辐射计表现出在降水过程中大气液态水含量、相对湿度的垂直变化规律,... 利用西安市泾河国家基本气象站地基微波辐射计、Ka波段测云仪、雨滴谱仪等新型观测资料,对2022年10月3日发生在西安市的一次连续性降水过程进行分析,结果表明:(1)微波辐射计表现出在降水过程中大气液态水含量、相对湿度的垂直变化规律,大气中间层的液态水含量大小与降水量有很好的对应关系。(2)在降水开始前,Ka波段毫米波测云仪的回波强度会集聚到一个大值,回波反射率的大小与地面降水量成正相关关系。毫米波测云仪的回波强度最大值往往对应降水的开始时间。(3)小雨滴数目和大雨滴数目曲线走向相似,降水量的大小与大雨滴的贡献密不可分,大雨滴数量越多、降水量越大。 展开更多
关键词 地基微波辐射计 测云仪 雨滴谱 强降水
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