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基于SGNN的报税欺诈检测
被引量：
3
1
作者
王世卫
李爱国
+1 位作者
郭媛媛
李士宁
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2004年第4期470-473,477,共5页
税收申报欺诈检测是税务机关税收征管和稽查中面临的一个重要问题。提出一种基于自生成神经网络(SGNN)的税收申报欺诈检测方法。首先用采样来的企业经营和财务数据训练好一个SGNN网络,然后用这个SGNN网络判断一个企业的报税额是否真实...
税收申报欺诈检测是税务机关税收征管和稽查中面临的一个重要问题。提出一种基于自生成神经网络(SGNN)的税收申报欺诈检测方法。首先用采样来的企业经营和财务数据训练好一个SGNN网络,然后用这个SGNN网络判断一个企业的报税额是否真实。实验结果说明所提方法是一种有效的方法:在31个测试样本中,检测精度达93.55%,比基于C5.0的方法高了近10个百分点,而训练时间只需0.1875s。
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关键词
报税欺诈检测
神经网络
自生成神经网络
税收
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职称材料
题名
基于SGNN的报税欺诈检测
被引量：
3
1
作者
王世卫
李爱国
郭媛媛
李士宁
机构
光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)
西安
科技大学计算机科学技术系
西安市地方税务局高新分局
西北工业大学计算机学院
出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2004年第4期470-473,477,共5页
基金
光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放基金项目(K040104)
文摘
税收申报欺诈检测是税务机关税收征管和稽查中面临的一个重要问题。提出一种基于自生成神经网络(SGNN)的税收申报欺诈检测方法。首先用采样来的企业经营和财务数据训练好一个SGNN网络,然后用这个SGNN网络判断一个企业的报税额是否真实。实验结果说明所提方法是一种有效的方法:在31个测试样本中,检测精度达93.55%,比基于C5.0的方法高了近10个百分点,而训练时间只需0.1875s。
关键词
报税欺诈检测
神经网络
自生成神经网络
税收
Keywords
tax declaration fraud detection
neural network
SGNN
分类号
F812.42 [经济管理—财政学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SGNN的报税欺诈检测
王世卫
李爱国
郭媛媛
李士宁
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2004
3
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