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2001-2020年秦岭北麓NPP时空格局及驱动因素分析
被引量：
1
1
作者
郭昭
师芸
+2 位作者
刘铁铭
张雨欣
闫永智
《生态环境学报》
北大核心
2025年第3期401-410,共10页
为探究秦岭北麓植被NPP的分布状况、演变规律及驱动因素,准确评估秦岭北麓植被生产能力,实现区域生态可持续发展,达成碳中和提供参考依据。利用改进CASA模型对秦岭北麓2001-2020年植被NPP进行估算,并利用趋势分析法、相关性分析法以及...
为探究秦岭北麓植被NPP的分布状况、演变规律及驱动因素,准确评估秦岭北麓植被生产能力,实现区域生态可持续发展,达成碳中和提供参考依据。利用改进CASA模型对秦岭北麓2001-2020年植被NPP进行估算,并利用趋势分析法、相关性分析法以及地理探测器对研究区植被NPP的时空演变特征和驱动因素进行研究。结果表明,秦岭北麓2001-2020年植被NPP呈波动上升的趋势,年均NPP为719.50 g·m^(−2)(以C计,下同),空间分布呈现南高北低的分布格局,季节差异明显,夏季NPP最高,约占全年NPP总量的51.13%;降雨、气温和太阳辐射3种气候因子与植被NPP整体呈现正相关关系,正相关区域占比分别为73.26%、65.81%、87.15%;植被NPP受多种驱动因子共同影响,从单一影响因子来看,气温、海拔以及降水是驱动秦岭北麓NPP变化的主要因子,其q值分别为0.68、0.61、0.56,从双因子交互来看,气温和土地利用类型交互作用下对NPP变化的解释力更强,其q值为0.73,从不同修复单元来看,不同影响因素对不同修复单元内植被NPP驱动力大小并不相同,反应了植被NPP对不同影响因子的响应具有显著的区域差异性和复杂性。研究结果可为秦岭北麓植被监测、生态环境保护提供科学参考。
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关键词
植被净初级生产力
时空变化
相关分析
驱动因素
地理探测器
秦岭北麓
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职称材料
题名
2001-2020年秦岭北麓NPP时空格局及驱动因素分析
被引量：
1
1
作者
郭昭
师芸
刘铁铭
张雨欣
闫永智
机构
西安
科技大学测绘科学与技术学院
自然资源部煤炭资源勘察与综合利用重点实验室
西安市国土整治和生态修复中心
出处
《生态环境学报》
北大核心
2025年第3期401-410,共10页
基金
国家自然科学基金项目(42174045)。
文摘
为探究秦岭北麓植被NPP的分布状况、演变规律及驱动因素,准确评估秦岭北麓植被生产能力,实现区域生态可持续发展,达成碳中和提供参考依据。利用改进CASA模型对秦岭北麓2001-2020年植被NPP进行估算,并利用趋势分析法、相关性分析法以及地理探测器对研究区植被NPP的时空演变特征和驱动因素进行研究。结果表明,秦岭北麓2001-2020年植被NPP呈波动上升的趋势,年均NPP为719.50 g·m^(−2)(以C计,下同),空间分布呈现南高北低的分布格局,季节差异明显,夏季NPP最高,约占全年NPP总量的51.13%;降雨、气温和太阳辐射3种气候因子与植被NPP整体呈现正相关关系,正相关区域占比分别为73.26%、65.81%、87.15%;植被NPP受多种驱动因子共同影响,从单一影响因子来看,气温、海拔以及降水是驱动秦岭北麓NPP变化的主要因子,其q值分别为0.68、0.61、0.56,从双因子交互来看,气温和土地利用类型交互作用下对NPP变化的解释力更强,其q值为0.73,从不同修复单元来看,不同影响因素对不同修复单元内植被NPP驱动力大小并不相同,反应了植被NPP对不同影响因子的响应具有显著的区域差异性和复杂性。研究结果可为秦岭北麓植被监测、生态环境保护提供科学参考。
关键词
植被净初级生产力
时空变化
相关分析
驱动因素
地理探测器
秦岭北麓
Keywords
net primary productivity of vegetation
spatiotemporal changes
correlation analysis
driving factors
geographical detector
the northern slope of the Qinling Mountains
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
2001-2020年秦岭北麓NPP时空格局及驱动因素分析
郭昭
师芸
刘铁铭
张雨欣
闫永智
《生态环境学报》
北大核心
2025
1
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职称材料
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