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非点源污染负荷预测的多变量灰色神经网络模型 被引量:9
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作者 李家科 李亚娇 +1 位作者 李怀恩 徐晓辉 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2011年第3期229-234,共6页
【目的】建立一种对资料要求较少、精确度较高的非点源污染负荷多变量灰色神经网络预测模型,为有限资料条件下非点源污染负荷的预测提供支持。【方法】针对GM(1,N)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时预测效果较差的不足,提出并... 【目的】建立一种对资料要求较少、精确度较高的非点源污染负荷多变量灰色神经网络预测模型,为有限资料条件下非点源污染负荷的预测提供支持。【方法】针对GM(1,N)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时预测效果较差的不足,提出并建立用人工神经网络对GM(1,N)模型的残差系列进行修正的改进模型,并将其应用于华县站总氮非点源污染负荷的预测。【结果】在华县站总氮非点源污染负荷预测中,灰色+BP神经网络组合模型拟合预测效果较好,建模阶段和检验阶段的确定性系数(Nash-suttcliffe模拟效率系数)分别为1.00和0.93,优于单独灰色模型或神经网络模型的预测效果。【结论】研究建立的多变量灰色神经网络模型综合了灰色理论和神经网络的优点,提高了模拟精度,为有限资料条件下非点源污染负荷的预测提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 非点源污染 负荷预测 多变量 GM(1 N)模型 BP神经网络 RBF神经网络
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氯化铝催化合成乙酸乙酯工艺研究 被引量:5
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作者 刘华锋 薛涛 《应用化工》 CAS CSCD 2013年第1期97-98,共2页
以氯化铝为催化剂,乙酸和乙醇为原料,合成乙酸乙酯,并对反应条件进行研究。结果表明,AlCl3为9%(按乙酸计),酸醇摩尔比为1∶1.5,预反应时间为12 min,总反应时间为1.5 h,反应温度为90~95℃,产品收率为74.1%。该工艺避免了反应后废酸的处... 以氯化铝为催化剂,乙酸和乙醇为原料,合成乙酸乙酯,并对反应条件进行研究。结果表明,AlCl3为9%(按乙酸计),酸醇摩尔比为1∶1.5,预反应时间为12 min,总反应时间为1.5 h,反应温度为90~95℃,产品收率为74.1%。该工艺避免了反应后废酸的处理,乙酸乙酯的折光率nD20为1.372 1,产品为无色透明液体,有水果香味。 展开更多
关键词 乙酸乙酯 酯化反应 催化剂 改进
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