西安市社会信息化指数的测度、分析及预测 被引量：4

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作者 张文军 卫民堂 赵莹 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 1998年第2期35-37,共3页

应用信息化指数这一工具度量了西安市的社会信息化程度,对之作横向对比分析,指出今后西安市推进社会信息化的工作重点,并预测了其未来的社会信息化进程。

关键词 信息产业 统计指标 信息化指数 西安市 测度

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基于DPSIR模型的国家中心城市绿色交通水平测度研究——以西安市为例 被引量：12

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作者 马壮林 高阳 +2 位作者 安韬 熊英 马飞 《生态经济》 北大核心 2022年第4期85-93,114,共10页

为科学、有效地对国家中心城市绿色交通水平进行测度,识别影响和制约国家中心城市绿色交通发展的关键因素,论文基于DPSIR模型构建国家中心城市绿色交通水平测度指标体系,采用层次分析法(AHP)-熵权法对指标优化并赋权,建立基于集对分析... 为科学、有效地对国家中心城市绿色交通水平进行测度,识别影响和制约国家中心城市绿色交通发展的关键因素,论文基于DPSIR模型构建国家中心城市绿色交通水平测度指标体系,采用层次分析法(AHP)-熵权法对指标优化并赋权,建立基于集对分析与可变模糊集的国家中心城市绿色交通水平测度模型,采用贡献度和障碍度识别影响和制约国家中心城市绿色交通发展的重要指标,最后以西安市为例进行实证性分析。研究结果表明:(1)2011-2018年西安市绿色交通水平整体基本呈现“稳步上升”态势,绿色交通水平等级由“较差”转变为“中等”;(2)经济社会发展和人口增长等驱动力层面因素和空气污染、交通拥堵等影响层面因素是影响西安市绿色交通水平提升的主要因素;(3)人口密度、人均GDP和万车事故率是制约西安市绿色交通水平发展的关键性指标。研究结论不仅可以为国家中心城市和其他城市绿色交通水平测度提供借鉴,还可以为城市管理部门制定绿色交通发展政策提供理论依据。 展开更多

关键词 绿色交通水平 国家中心城市 测度指标体系 DPSIR模型 集对分析与可变模糊集

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考虑空间相关性的MSCNN LSTM Attention能见度预测模型

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作者 王小建 苏彤 +6 位作者 马飞 林智婕 白元旦 郭庆元 魏俊涛 黄凯 徐玉凤 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第4期1622-1632,共11页

准确预测能见度对保障交通运输安全具有重要意义。针对现有方法在能见度预测时对影响因素空间相关性考虑不足导致预测精度较低的问题,研究构建了一种考虑空间相关性的能见度预测模型。利用一维多尺度卷积神经网络(Multi-Scale Convoluti... 准确预测能见度对保障交通运输安全具有重要意义。针对现有方法在能见度预测时对影响因素空间相关性考虑不足导致预测精度较低的问题,研究构建了一种考虑空间相关性的能见度预测模型。利用一维多尺度卷积神经网络(Multi-Scale Convolutional Neural Network, MSCNN)提取能见度以预测各影响因素下不同精细度的空间特征,并将其进行线性融合得到多因素空间特征,实现对能见度预测影响因素的空间特征提取;利用Attention机制加强对关键信息关注的优势以对长短期记忆神经网络(Long-Short Term Memory Neural Network, LSTM)方法进行改进,进而增强模型对重要时序信息关注的能力和模型预测的准确性,实现在考虑影响因素空间相关性下对能见度的预测。以2021—2023年西安市逐时气象数据和污染物数据为试验数据,采用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和R2指标对模型进行评价。试验结果显示,研究模型MAE下降26.3%~39.1%,RMSE下降25%~40%,R2提升3.7%~16.4%,能见度预测精度较高。 展开更多

关键词 环境科学技术基础学科 能见度预测 空间相关性 一维多尺度卷积神经网络 长短期记忆神经网络 注意力机制

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考虑风速空间异质性的LSTM-AM雾天能见度预测模型

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作者 王小建 林智婕 +4 位作者 马飞 苏彤 白元旦 郭庆元 黄凯 《气候与环境研究》 北大核心 2025年第4期439-449,共11页

针对现有方法在雾天能见度预测时对风速空间异质性考虑不足导致预测准确性和稳定性不高的问题,构建了考虑风速空间异质性的长短期记忆神经网络—注意力机制(LSTM-AM)雾天能见度预测模型。利用半变异函数对风速不同空间位置的变化特征进... 针对现有方法在雾天能见度预测时对风速空间异质性考虑不足导致预测准确性和稳定性不高的问题,构建了考虑风速空间异质性的长短期记忆神经网络—注意力机制(LSTM-AM)雾天能见度预测模型。利用半变异函数对风速不同空间位置的变化特征进行量化,融合邻近点空间分布及风速差异信息,采用风向夹角和变异值对风速空间异质性特征进行加权,实现对风速空间异质性的有效提取;利用AM机制能加强对关键信息关注的优势对LSTM方法进行改进,以有效捕捉和反映关键时刻气象因子对雾天能见度的影响,增强模型对重要时序信息关注的能力和模型预测的准确性,实现风速空间异质性下对雾天能见度的预测。研究结果表明,本文模型相关系数提升10%~20%,均方根误差下降25%~40%,平均绝对误差下降26.3%~39.1%,具有较高的雾天能见度预测精度。 展开更多

关键词 空间异质性 半变异函数 长短期记忆神经网络 注意力机制 雾天能见度

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基于西安城市公交IC卡数据的乘客上车耗时影响因素分析 被引量：2

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作者 肖梅 王仲豪 +1 位作者 颜建强 边浩毅 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第1期136-142,共7页

为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和节假日等5个影响因素进行显著性分析,并利用Logistic回归模型对乘客上车... 为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和节假日等5个影响因素进行显著性分析,并利用Logistic回归模型对乘客上车耗时进行了预测。结果表明:各因素对乘客上车耗时的影响大小排序为用户类型、站点类型、出行时段、节假日,且用户类型及站点类型对上车耗时呈正相关的影响,出行时段及节假日出行对上车耗时呈负相关影响,研究区域的天气类型对乘客上车耗时影响并无太大影响。 展开更多

关键词 乘客上车耗时 方差分析 LOGISTIC回归 预测 公交IC卡

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灾害时空属性下高铁时序网络韧性分析 被引量：3

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作者 王秋玲 柯宇昊 +3 位作者 高诣民 程承 王宇杭 林吉祥 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期156-166,共11页

评价高铁时序网络韧性对分析高铁系统结构、调度列车运行有着重要意义。针对现有高铁复杂网络韧性研究较少考虑到灾害因素的时空属性问题,基于节点于时间维度与空间维度受到不同灾害攻击的差异性,提出新的高铁时序网络韧性评估模型。首... 评价高铁时序网络韧性对分析高铁系统结构、调度列车运行有着重要意义。针对现有高铁复杂网络韧性研究较少考虑到灾害因素的时空属性问题,基于节点于时间维度与空间维度受到不同灾害攻击的差异性,提出新的高铁时序网络韧性评估模型。首先,基于高铁列车运行经过站点的时间顺序及站点间的空间关系,构建高铁时序网络模型,并采用韧性指标评估常态下的高铁时序网络韧性;然后,考虑单灾害出现地点、出现时间及持续影响时间提出改进节点删除策略,并根据熵权法确定不同灾害的权重,构建多灾害下高铁时序网络韧性的评估模型,通过韧性指标评估灾害态势下的高铁时序网络韧性。仿真实验选取我国高铁运行数据和暴雨、地震等灾害过去十年的历史数据,将韧性评估模型与两种常用的复杂网络韧性评估模型进行对比。实验结果表明,相比于传统韧性评估模型,新提出的模型最终韧性损失比例总体下降了0.61%,与实际高铁网络受灾害影响的过程更加拟合,表明该模型具有良好理论价值和实用性。 展开更多

关键词 复杂网络 韧性 时空属性 熵权法 异质灾害

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基于多项Logit模型的候车时间价值估计 被引量：4

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作者 肖梅 徐福博 +1 位作者 边浩毅 颜建强 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期24-30,共7页

候车时间是影响公共交通吸引力的重要因素之一,候车时间价值作为候车时间与出行成本间的转化媒介往往对公共交通组织优化结果产生较大影响。通过调研访问及SP调查法获取出行者在不同条件下为减少候车时间的支付意愿数据,应用非集计理论... 候车时间是影响公共交通吸引力的重要因素之一,候车时间价值作为候车时间与出行成本间的转化媒介往往对公共交通组织优化结果产生较大影响。通过调研访问及SP调查法获取出行者在不同条件下为减少候车时间的支付意愿数据,应用非集计理论建立基于多项Logit模型的支付行为预测模型;基于出行者支付意愿,利用预测结果测算出行者在不同条件下的候车时间价值;研究候车时间价值在不同条件下的差异及随候车时长变化的规律。结果表明:候车时间价值受候车时长、收入水平、出行目的及天气条件影响显著,且与候车时长和收入水平均呈正相关;工作出行的候车时间价值要高于娱乐出行,恶劣天气条件下的候车时间价值要高于舒适天气;Logistic曲线能够较好地解析候车时间价值与候车时长的关系,拟合决定系数接近于1。 展开更多

关键词 交通工程 城市公共交通 多项Logit模型 SP调查 候车时间价值 曲线拟合

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决策表的建立和转换算法

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作者 许春香 赵玮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第4期82-91,共10页

本文将多值逻辑理论中的展开定理推广到混合多值逻辑上,从而得出了2-n-3和3-n-3两种模型的原始决策表的一种新的建立方法,并提出了原始决策表转换为标准决策表的完整算法。

关键词 决策表 计算机 辅助建树 系统分析

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浅析烟草行业网上营销系统中的安全机制

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作者 张璐 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 2010年第B12期96-98,共3页

为解决娴草行业网上营销的安全问题，提出了一种网上营销系统的安全机制模型，通过双重身份认证方案解决了客户端与服务器身份认证、安全通信问题，通过加密与数字签名技术实现了电子订单信息和网上缴款确认信息的保密性、完整性及不可... 为解决娴草行业网上营销的安全问题，提出了一种网上营销系统的安全机制模型，通过双重身份认证方案解决了客户端与服务器身份认证、安全通信问题，通过加密与数字签名技术实现了电子订单信息和网上缴款确认信息的保密性、完整性及不可否认性。研究成果可为烟草行业推行网上营销提供技术参考。 展开更多

关键词 网上营销 安全机制模型 身份认证 加密 数字签名

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一九八八年全国家用电器市场预测分析

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《预测》 1988年第1期37-41,共5页

为了掌握家电市场的变化规律,了解一九八八年产销趋势,根据国家信息中心预测部的安排,我们对全国家用电器五种商品一九八八年度市场形势进行了较为深入的预测分析。为了提高预测精度,我们侧重于采用定量预测方法。以模型预测为主,结合... 为了掌握家电市场的变化规律,了解一九八八年产销趋势,根据国家信息中心预测部的安排,我们对全国家用电器五种商品一九八八年度市场形势进行了较为深入的预测分析。为了提高预测精度,我们侧重于采用定量预测方法。以模型预测为主,结合使用公式推算和定性分析等方法。 展开更多

关键词 预测分析 家用电器 电器市场 经济意义 电风扇 家电市场 信息中心 市场形势 家电产品 结合使用

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考虑降雨强度异质性的合流区可变限速动态控制

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作者 马飞 郭雅茹 +3 位作者 杨治杰 张玉洁 马壮林 徐玉凤 《中国安全科学学报》 2025年第7期57-66,共10页

为缓解不同降雨强度诱发的高速公路合流区交通拥堵问题,提出一种考虑降雨强度异质性的合流区可变限速动态控制(RVSL)方法。综合考虑通行能力下降及车辆换道概率对合流区交通流状态的影响,并探究降雨强度异质性与车辆自由流速度的动态关... 为缓解不同降雨强度诱发的高速公路合流区交通拥堵问题,提出一种考虑降雨强度异质性的合流区可变限速动态控制(RVSL)方法。综合考虑通行能力下降及车辆换道概率对合流区交通流状态的影响,并探究降雨强度异质性与车辆自由流速度的动态关系;在此基础上,基于元胞传输模型(CTM)构建合流区交通流预测模型,兼顾总行程时间和总周转量,构建可变限速优化模型;考虑降雨强度异质性对可变限速值求解的影响,利用粒子群算法求解得到最优RVSL方法,仿真分析降雨强度异质性影响下实施不同限速控制方法时高速公路交通流的演化过程。结果表明:实施考虑降雨强度异质性影响下的RVSL,当降雨强度为小雨、中雨和大雨时,对比可变限速控制(VSL),其目标函数分别减少8.41%、40.57%和32.91%;对比固定限速控制(FSL),其目标函数分别减少17.48%、55.14%和44.69%,RVSL能够有效缓解拥堵并提高高速公路的通行效率。 展开更多

关键词 降雨强度异质性 高速公路合流区 可变限速动态控制(RVSL) 元胞传输模型(CTM) 模型预测控制(MPC)

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