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基于磁共振成像的机器学习在眼眶肿瘤中的应用进展
1
作者
王燕
吴旭莎
+3 位作者
胡文鐘
李艳
席一斌
印弘
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期212-217,共6页
眼眶肿瘤的位置和组织病理学表现各不相同,给诊断带来了挑战。尽管成像技术的进步改善了这一问题,但其分类与鉴别仍是一项挑战。机器学习作为人工智能的关键分支在医疗领域已取得了一定的成果,尤其是其与影像学、眼科学的结合极大地促...
眼眶肿瘤的位置和组织病理学表现各不相同,给诊断带来了挑战。尽管成像技术的进步改善了这一问题,但其分类与鉴别仍是一项挑战。机器学习作为人工智能的关键分支在医疗领域已取得了一定的成果,尤其是其与影像学、眼科学的结合极大地促进了眼眶肿瘤的精准治疗,其在肿瘤鉴别、病灶分割及图像重建等方面已经展现出极大的潜力和广阔的应用前景,有望在提升眼眶肿瘤诊断水平的同时降低临床实践成本。本文就基于MRI的机器学习技术在眼眶肿瘤中的应用进行综述,旨在为临床医师和放射科医生就眼眶肿瘤的诊断、治疗及预后提供思路,并进一步促进机器学习在该领域的应用与普及推广。
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关键词
眼眶肿瘤
磁共振成像
机器学习
鉴别诊断
疗效预测
预后
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职称材料
题名
基于磁共振成像的机器学习在眼眶肿瘤中的应用进展
1
作者
王燕
吴旭莎
胡文鐘
李艳
席一斌
印弘
机构
西北大学生命
科
学学院
西安市人民医院
(
西安市
第四
医院
)
影像
科
出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期212-217,共6页
文摘
眼眶肿瘤的位置和组织病理学表现各不相同,给诊断带来了挑战。尽管成像技术的进步改善了这一问题,但其分类与鉴别仍是一项挑战。机器学习作为人工智能的关键分支在医疗领域已取得了一定的成果,尤其是其与影像学、眼科学的结合极大地促进了眼眶肿瘤的精准治疗,其在肿瘤鉴别、病灶分割及图像重建等方面已经展现出极大的潜力和广阔的应用前景,有望在提升眼眶肿瘤诊断水平的同时降低临床实践成本。本文就基于MRI的机器学习技术在眼眶肿瘤中的应用进行综述,旨在为临床医师和放射科医生就眼眶肿瘤的诊断、治疗及预后提供思路,并进一步促进机器学习在该领域的应用与普及推广。
关键词
眼眶肿瘤
磁共振成像
机器学习
鉴别诊断
疗效预测
预后
Keywords
orbital tumors
magnetic resonance imaging
machine learning
differential diagnosis
efficacy prediction
prognosis
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R739.7 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于磁共振成像的机器学习在眼眶肿瘤中的应用进展
王燕
吴旭莎
胡文鐘
李艳
席一斌
印弘
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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