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一种改进型脉冲耦合神经网络及其图像分割
被引量：
13
1
作者
张军英
樊秀菊
+1 位作者
董继扬
石美红
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期1223-1226,共4页
本文结合人类视觉系统 (HVS)对图像信息含量区域敏感度不同这一特性 ,以神经元接近点火程度的一致性描述图像空间邻域所含的信息量 ,对通常的脉冲耦合神经网络模型 (PCNN -PulseCoupledNeuralNetwork)进行了改进 ,提出了一种基于改进PCN...
本文结合人类视觉系统 (HVS)对图像信息含量区域敏感度不同这一特性 ,以神经元接近点火程度的一致性描述图像空间邻域所含的信息量 ,对通常的脉冲耦合神经网络模型 (PCNN -PulseCoupledNeuralNetwork)进行了改进 ,提出了一种基于改进PCNN的图像自适应分割算法 .该算法根据象素及其周边区域的信息量大小发放不同值的脉冲 ,从而自适应地将图像分为多个不同等级的高低信息区域 ,较好地仿真了人类视觉系统特性 .最后对用这种方法进行图像分割的结果进行基于信息量的图像压缩 ,在压缩比和重建图像主观视觉感知质量上均达到了良好的性能 。
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关键词
脉冲耦合神经网络
图像分割
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题名
一种改进型脉冲耦合神经网络及其图像分割
被引量：
13
1
作者
张军英
樊秀菊
董继扬
石美红
机构
西安
电子
科技
大学计算机
学院
西安
电子
科技
大学雷达信号处理国家重点实验室
西安工程科技学院信息与控制系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期1223-1226,共4页
基金
国家自然科学基金 (No .60 0 71 0 2 6
No.60 371 0 4 4 )
+1 种基金
国防科技预研跨行业基金 (No.0 0J1 .4.4.DZ0 1 0 6)
信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金 (No .TKLJ0 0 0 5)
文摘
本文结合人类视觉系统 (HVS)对图像信息含量区域敏感度不同这一特性 ,以神经元接近点火程度的一致性描述图像空间邻域所含的信息量 ,对通常的脉冲耦合神经网络模型 (PCNN -PulseCoupledNeuralNetwork)进行了改进 ,提出了一种基于改进PCNN的图像自适应分割算法 .该算法根据象素及其周边区域的信息量大小发放不同值的脉冲 ,从而自适应地将图像分为多个不同等级的高低信息区域 ,较好地仿真了人类视觉系统特性 .最后对用这种方法进行图像分割的结果进行基于信息量的图像压缩 ,在压缩比和重建图像主观视觉感知质量上均达到了良好的性能 。
关键词
脉冲耦合神经网络
图像分割
图像信息
图像压缩
Keywords
Image compression
Mathematical models
Neural networks
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
一种改进型脉冲耦合神经网络及其图像分割
张军英
樊秀菊
董继扬
石美红
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
13
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