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高校习近平新时代中国特色社会主义思想教学实效性探究——以西安工程大学为例 被引量：4
1
作者 曹敏 王志刚 张敏 《思想政治教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期96-99,共4页
新形势下,围绕如何提升习近平新时代中国特色社会主义思想教学实效性,做好这一重要思想进教材、进课堂、进头脑的工作,西安工程大学经过不断探索和实践,提出了要从根本上提升习近平新时代中国特色社会主义思想的教学效果,需要明确教学... 新形势下,围绕如何提升习近平新时代中国特色社会主义思想教学实效性,做好这一重要思想进教材、进课堂、进头脑的工作,西安工程大学经过不断探索和实践,提出了要从根本上提升习近平新时代中国特色社会主义思想的教学效果,需要明确教学的目标和要求,准确把握教学的基本原则,制定具体可行的措施,使习近平新时代中国特色社会主义思想的教育教学贯穿于教学管理和人才培养的全过程,让大学生做到真学、真懂、真信、真用。 展开更多
关键词 习近平新时代中国特色社会主义思想 教学实效性 探究
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±500 kV直流海底电缆J型管工程化设计与热管理优化
2
作者 李童欣 赵隆 +3 位作者 刘思雨 朱文卫 张烨 李倩 《智慧电力》 北大核心 2025年第6期85-92,共8页
针对J型管空气段散热条件较差导致的载流量严重受限问题,提出±500 kV直流海底电缆J型管工程化设计与热管理优化方案。构建漏斗型通风与封闭、开孔3种不同管型结构的热-流耦合模型,开展环境因素对管中±500 kV直流海底电缆载流... 针对J型管空气段散热条件较差导致的载流量严重受限问题,提出±500 kV直流海底电缆J型管工程化设计与热管理优化方案。构建漏斗型通风与封闭、开孔3种不同管型结构的热-流耦合模型,开展环境因素对管中±500 kV直流海底电缆载流量的敏感性设计分析,最终构建数值水池仿真模型并进行抗浪击结构可靠性验证。结构性能测试表明,漏斗型通风J型管的散热设计效果显著,该结构在实际工程中具有良好的适用性,其结构的经济性设计可使全寿命周期成本以及碳排放强度下降。 展开更多
关键词 海底电缆 J型管工程化设计 载流量 散热效果 实际应用
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新时代大学生网络文明素养培育的实践路径
3
作者 付成程 范建刚 《学校党建与思想教育》 北大核心 2025年第4期72-74,共3页
网络已成为新时代大学生获取信息、交流思想的主要渠道之一。而网络空间中也存在着许多负面信息和不良文化,对大学生的成长和发展产生着不容忽视的影响。文章针对新时代大学生网络文明素养培育现存问题,提出了可通过完善培育制度、优化... 网络已成为新时代大学生获取信息、交流思想的主要渠道之一。而网络空间中也存在着许多负面信息和不良文化,对大学生的成长和发展产生着不容忽视的影响。文章针对新时代大学生网络文明素养培育现存问题,提出了可通过完善培育制度、优化培育环境、加强培育队伍建设、加强自我教育以提高新时代大学生网络文明素养,进而为大学生网络文明素养培育提供理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 大学生 网络文明素养 培育 实践路径
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体育赛事观赏过程中群体身份对大学生国家认同的影响——来自眼动和fNIRS的联合证据
4
作者 孟祥龙 吕明明 +1 位作者 刘阳 于嘉佳 《体育学刊》 北大核心 2025年第5期58-66,共9页
选取在校大学生23人,采用单因素被试内设计,运用眼动和功能性近红外光谱成像(fNIRS)技术,同步考察大学生在观赏体育赛事过程中对不同运动员群体身份(内群体:中国vs外国;外群体:外国vs外国)的认知加工特征。结果表明:(1)观赏内群体体育... 选取在校大学生23人,采用单因素被试内设计,运用眼动和功能性近红外光谱成像(fNIRS)技术,同步考察大学生在观赏体育赛事过程中对不同运动员群体身份(内群体:中国vs外国;外群体:外国vs外国)的认知加工特征。结果表明:(1)观赏内群体体育赛事后国家认同评分显著提升,且显著高于外群体体育赛事观赏。(2)内群体体育赛事观赏时,瞳孔直径、眼跳幅度显著高于外群体。(3)内群体体育赛事观赏时,额极区_体感联合区功能连接强度显著高于外群体,脑区协同活动与视觉注意投入呈正相关。研究揭示体育赛事通过群体身份调节注意分配、促进国家认同提升,为爱国教育提供神经科学证据。 展开更多
关键词 赛事观赏 国家认同 群体身份 认知特征 功能性近红外光谱成像技术
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西安地区冬季产科门诊孕妇热舒适研究
5
作者 李越 张慧 +1 位作者 杨继 王丽娟 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期608-614,共7页
在西安冬季,测试某医院产科门诊热环境参数,调研孕妇的服装热阻、热感觉和热期望等信息,以探索孕妇在不同妊娠期的热感觉差异,为医院产科门诊统计出满足各妊娠期孕妇热需求的舒适温度区间.数据表明,冬季孕妇的室内服装热阻范围为0.4~1.8... 在西安冬季,测试某医院产科门诊热环境参数,调研孕妇的服装热阻、热感觉和热期望等信息,以探索孕妇在不同妊娠期的热感觉差异,为医院产科门诊统计出满足各妊娠期孕妇热需求的舒适温度区间.数据表明,冬季孕妇的室内服装热阻范围为0.4~1.8 clo,平均服装热阻为1.1 clo.孕妇的平均热中性温度和平均期望温度分别为18.8℃和16.8℃.妊娠晚期孕妇的服装热阻及热感觉与早期和中期相比,均存在显著差异.妊娠早期、中期和晚期孕妇的热中性温度分别为19.8℃、19.3℃和18.7℃.以90%孕妇可接受率为依据,取各妊娠期孕妇热舒适温度范围的交集,得到16.8℃~21℃是满足各妊娠期孕妇热舒适要求的温度范围.该温度范围可为西安地区冬季产科门诊室温控制提供依据,为孕妇营造舒适环境. 展开更多
关键词 孕妇 热舒适 中性温度 期望温度 舒适温度范围
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西安地区男大学生内裤消费情况调查与分析 被引量：2
6
作者 马巧云 刘驰 《服装学报》 CAS 2019年第3期274-278,共5页
以西安地区男大学生内裤消费情况为研究对象,通过调查问卷对内裤色彩、款式、面料和图案花型、品牌认知度及消费习惯等方面进行调查,了解消费者对男士内裤的需求及喜好,探究影响消费者购买内裤的因素,为男士内裤的设计、制作及销售提供... 以西安地区男大学生内裤消费情况为研究对象,通过调查问卷对内裤色彩、款式、面料和图案花型、品牌认知度及消费习惯等方面进行调查,了解消费者对男士内裤的需求及喜好,探究影响消费者购买内裤的因素,为男士内裤的设计、制作及销售提供参考与建议,以提高男士内裤设计水平和产品竞争力。 展开更多
关键词 男士内裤 消费情况 问卷调查 需求喜好 产品竞争力
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国家卓越工程师学院建设:总结比较与创新建议 被引量：6
7
作者 王进富 崔译方 《学位与研究生教育》 CSSCI 北大核心 2024年第5期1-9,共9页
加快培养大批卓越工程师,是服务制造强国战略和中国式现代化进程的重要支撑。在总结我国工程教育和工程师培养进程及现状的基础上,分析存在的工程实践难、校企合作不适应等问题,进而调研总结已挂牌成立的国家卓越工程师学院现状、特点... 加快培养大批卓越工程师,是服务制造强国战略和中国式现代化进程的重要支撑。在总结我国工程教育和工程师培养进程及现状的基础上,分析存在的工程实践难、校企合作不适应等问题,进而调研总结已挂牌成立的国家卓越工程师学院现状、特点及问题,并通过与国内开展的中外合作工程师培养、英法为代表的国外工程师培养机构进行对比,为我国卓越工程师培养改革提供参考建议,最后系统提出国家卓越工程师学院建设的创新机制建议。 展开更多
关键词 卓越工程师 国家卓越工程师学院 国家战略人才 创新
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改进邻域扩展A^(*)算法的移动机器人路径规划 被引量：3
8
作者 董雅文 杨静雯 +1 位作者 张宝锋 赵小惠 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期291-295,共5页
为解决A^(*)算法在规划路径时存在转折角度过大、路径不平滑的问题,提出改进邻域扩展A^(*)算法。首先,对A^(*)算法搜索范围扩展至24邻域,然后对邻域进行二次数量优化处理得到最终邻域搜索节点。其次,设计具有双层位置导向信息的评价函数... 为解决A^(*)算法在规划路径时存在转折角度过大、路径不平滑的问题,提出改进邻域扩展A^(*)算法。首先,对A^(*)算法搜索范围扩展至24邻域,然后对邻域进行二次数量优化处理得到最终邻域搜索节点。其次,设计具有双层位置导向信息的评价函数,最后对所得路径进行二次平滑处理以剔除冗余节点并削弱路径尖峰的剧烈程度。仿真结果表明,改进邻域扩展A^(*)算法在路径长度、搜索节点数量、规划时间上均优于传统A^(*)算法,且路径无尖峰转角,整体趋势平缓。 展开更多
关键词 点对点路径规划 A^(*)算法 邻域扩展
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基于双路多尺度卷积的近红外光谱羊绒羊毛纤维预测模型 被引量：1
9
作者 陈锦妮 田谷丰 +4 位作者 李云红 朱耀麟 陈鑫 门玉乐 魏小双 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第3期678-684,共7页
羊绒具有轻盈舒适、光滑柔软、稀释透气以及保暖好的特点,由于羊绒价格十分昂贵,因此市场上的羊绒产品质量良莠不齐。现有的显微镜法、DNA法、化学溶解法和基于图像的方法具有损坏样本、设备昂贵、主观性强等不足。近红外光谱技术是一... 羊绒具有轻盈舒适、光滑柔软、稀释透气以及保暖好的特点,由于羊绒价格十分昂贵,因此市场上的羊绒产品质量良莠不齐。现有的显微镜法、DNA法、化学溶解法和基于图像的方法具有损坏样本、设备昂贵、主观性强等不足。近红外光谱技术是一种非破坏性、可进行建模操作的快速测量方法。针对传统的建模方法通常无法学习出通用的近红外光谱波段特征,导致泛化能力弱,且羊绒羊毛纤维的近红外光谱波段特征相似,难以区分的问题,本文提出一种基于双路多尺度卷积的近红外光谱羊绒羊毛纤维预测模型。采集了羊绒羊毛样品的近红外光谱波段数据共1170个进行验证,近红外光谱波段数据范围是1300~2500 nm。利用两个并行卷积神经网络来提取近红外光谱波段的特征,采用原始近红外光谱波段数据和降维近红外光谱波段数据同时输入的方式,并利用多尺度特征提取模块进一步提取中间具有贡献力的近红外光谱波段特征,利用路径交流模块用于两路近红外光谱波段特征的信息交流,最后利用类级别融合得到羊绒羊毛纤维预测结果。在实验过程中,将采集的80%近红外光谱波段数据用于模型训练,20%近红外光谱波段数据用于模型测试。模型测试集的平均预测准确率为94.45%,与传统算法中的随机森林、SVM、1D-CNN等算法相比较分别提升了7.33%、5.22%、2.96%,并进行消融实验对所提模型的结构进一步验证。实验结果表明,本文提出的双路多尺度卷积的近红外光谱羊绒羊毛纤维预测模型可实现羊绒羊毛纤维的快速无损预测,为近红外光谱羊绒羊毛纤维预测提供了新的思路。 展开更多
关键词 羊绒羊毛 近红外光谱 深度学习 双路多尺度卷积神经网络
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任务与关系双重驱动:领导完美主义对创造性问题解决的影响机制研究 被引量：1
10
作者 王宁 张晶晶 +2 位作者 刘倩 刘伟 刘瑶瑶 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第10期138-149,共12页
领导完美主义是以完美关注和完美努力为核心的典型领导特质。既有研究聚焦于任务完美的领导特质,未能全面阐释领导追求完美的投射领域。首先,基于扎根理论,界定任务导向与关系导向下的领导完美主义新构念并开发其测量量表;然后,依据社... 领导完美主义是以完美关注和完美努力为核心的典型领导特质。既有研究聚焦于任务完美的领导特质,未能全面阐释领导追求完美的投射领域。首先,基于扎根理论,界定任务导向与关系导向下的领导完美主义新构念并开发其测量量表;然后,依据社会信息加工理论,从激活自我调节视角探讨任务导向与关系导向下领导完美主义对创造性问题解决的影响机理。结果表明:①任务导向领导完美主义通过绩效反馈寻求促进创造性问题解决;②关系导向领导完美主义通过角色反馈寻求促进创造性问题解决;③绩效氛围正向调节任务导向领导完美主义与绩效反馈寻求间的关系;④精熟氛围正向调节关系导向领导完美主义与角色反馈寻求间的关系;⑤明星员工身份仅在关系导向领导完美主义与角色反馈寻求间发挥调节作用。本研究丰富了领导完美主义的理论内涵,揭示不同导向完美主义的作用边界,同时为组织如何通过领导风格优化和氛围塑造提升员工创造性问题解决能力提供实践参考。 展开更多
关键词 领导完美主义 扎根理论 创造性问题解决 绩效反馈寻求 角色反馈寻求
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基于改进ACGAN算法的带钢小样本数据增强方法 被引量：2
11
作者 师红宇 王嘉鑫 李怡 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期211-218,共8页
为了解决带钢小样本数据集在深度学习中出现的模式崩溃、图像模糊和错判等问题,提出一种改进的ACGAN数据增强方法。首先,模型中引入带梯度惩罚项的Wasserstein距离作为损失函数,解决了模式崩溃和训练不稳定问题;其次,生成器网络中改进... 为了解决带钢小样本数据集在深度学习中出现的模式崩溃、图像模糊和错判等问题,提出一种改进的ACGAN数据增强方法。首先,模型中引入带梯度惩罚项的Wasserstein距离作为损失函数,解决了模式崩溃和训练不稳定问题;其次,生成器网络中改进标签反卷积网络,使标签信息更好地贯穿整个生成网络,并在其末端设计了去噪结构,提高了生成图像质量;接着,判别器网络中引入级联融合思想,增强了网络判别能力;最后,将改进前后的模型在NEU带钢表面缺陷数据集和MNIST数据集上进行对比实验,结果表明:所提模型生成各类样本图像的清晰度、准确性明显提高,并且客观指标FID的平均值在NEU带钢表面缺陷数据集上下降了15.8%,在MNIST数据集下降了73%,为带钢小样本数据集的扩充提供了一种新方法。 展开更多
关键词 图像生成 生成对抗网络 数据增强 小样本
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服装可持续消费中削减行为与效率行为间的溢出效应 被引量：1
12
作者 梁建芳 陈湘雯 +1 位作者 曹雪榕 朱秋琳 《丝绸》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页
针对服装可持续消费行为践行难度大的问题,本文以行为溢出理论为基础,分析研究了可持续消费行为中的削减行为和效率行为的溢出机制。基于文献研究基础之上,构建了包含削减行为、效率行为及环保自我认同、政策宣传4个变量在内的理论模型... 针对服装可持续消费行为践行难度大的问题,本文以行为溢出理论为基础,分析研究了可持续消费行为中的削减行为和效率行为的溢出机制。基于文献研究基础之上,构建了包含削减行为、效率行为及环保自我认同、政策宣传4个变量在内的理论模型,并通过问卷调查进行实地调研,回收有效问卷1097份,深入探究了以上两种行为之间的积极溢出效应及其影响机制。研究结果显示,削减行为对其后续效率行为的实施能够产生积极影响,环保自我认同在其中起中介作用;同时,政策宣传作为外部因素,能够正向调节削减行为到效率行为的溢出关系,而在削减行为和环保自我认同关系间起负向调节作用。由此可见,通过增强环保自我认同、加大政策宣传能够有效引导消费者参与削减行为,并激发其后续的效率行为,从而产生更广泛的环境效益,推动服装可持续消费行为更高效的普及和实践。 展开更多
关键词 服装可持续消费行为 行为溢出效应 削减行为 效率行为 环保自我认同 政策宣传
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基于RF特征提取和TCN-BiGRU模型的短期光伏发电功率预测 被引量：1
13
作者 刘毅力 陈园园 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期682-689,共8页
为解决目前光伏发电功率预测模型输入数据冗余和单一模型预测精度不高的问题,构建一种分季节基于随机森林(RF)进行特征提取的时序卷积网络(TCN)、双向门控单元循环网络(BiGRU)和缩放点积注意力机制(SDA)结合的短期光伏发电功率预测模型... 为解决目前光伏发电功率预测模型输入数据冗余和单一模型预测精度不高的问题,构建一种分季节基于随机森林(RF)进行特征提取的时序卷积网络(TCN)、双向门控单元循环网络(BiGRU)和缩放点积注意力机制(SDA)结合的短期光伏发电功率预测模型。首先,采用RF计算各气象特征对发电功率的贡献度以选取关键特征;然后,将关键气象特征和原始功率数据用于结合SDA机制的TCN-BiGRU组合模型进行预测;最后,根据实际算例对所提组合模型进行验证。结果表明,提出的组合模型与其他模型相比具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 特征提取 随机森林 神经网络 光伏发电预测 SDA机制
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手指康复外骨骼的变论域模糊PID控制研究 被引量：1
14
作者 宋栓军 曹佳豪 郭晓虎 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第4期31-34,39,共5页
针对手指脆弱易受伤的特点,设计一种用于手指康复的外骨骼装置,并提出变论域模糊PID控制策略,以实现人机交互力变化时的快速调节功能。首先,根据外骨骼装置建立系统的动力学方程;其次,通过引入一组非线性伸缩因子改进传统模糊PID,根据... 针对手指脆弱易受伤的特点,设计一种用于手指康复的外骨骼装置,并提出变论域模糊PID控制策略,以实现人机交互力变化时的快速调节功能。首先,根据外骨骼装置建立系统的动力学方程;其次,通过引入一组非线性伸缩因子改进传统模糊PID,根据输入输出关系实现论域范围的自整定;最后,通过仿真和实验分析了所提出的控制策略的优越性。结果表明,在3种控制器中,变论域模糊PID控制的响应速度更快,调节能力更强,稳态误差更低。当系统受到未知的非线性外在干扰时,变论域模糊PID控制器可以有效抑制大部分干扰,控制精度在0.3%以内,适用于手指康复治疗。 展开更多
关键词 手指康复 外骨骼机械手 动力学建模 伸缩因子 变论域模糊PID
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基于多尺度渐近金字塔的太阳电池缺陷检测网络
15
作者 朱磊 耿萃萃 +3 位作者 李博涛 潘杨 张博 姚丽娜 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期267-274,共8页
以YOLOv8网络为基础提出一种多尺度渐近金字塔网络MSANet。首先使用带有分层特征融合结构的特征提取块M-Block替换常规卷积层,以增强网络对多尺度目标的特征提取能力;其次引入空间注意力机制(SRU),抑制背景区域的特征冗余,使网络能更关... 以YOLOv8网络为基础提出一种多尺度渐近金字塔网络MSANet。首先使用带有分层特征融合结构的特征提取块M-Block替换常规卷积层,以增强网络对多尺度目标的特征提取能力;其次引入空间注意力机制(SRU),抑制背景区域的特征冗余,使网络能更关注重点区域的同时减少参数量的引入;最后提出一种改进渐近金字塔网络AFPNa结构,缓解网络在特征融合过程中信息的丢失或退化问题,提升缺陷检测精度。实验结果表明,与YOLOv8原模型及RTMDET等7种先进检测网络相比,MSANet具有更高的检测精度,相较原模型均值平均精度提升5.7个百分点。 展开更多
关键词 缺陷检测 深度学习 太阳电池 分层特征融合结构 多尺度渐近金字塔 空间注意力机制
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边缘引导的双分支网络SAR图像相干斑抑制方法
16
作者 朱磊 姚同钰 +3 位作者 车晨洁 姚丽娜 张博 潘杨 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期1852-1862,共11页
为进一步提升深度学习方法对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑的抑制与边缘保持性能,提出了一种边缘引导的双分支网络相干斑抑制方法。构建了一种由边缘信息提取模块与双分支抑斑网络2部分构成的新型抑斑网络模型。采用密集级联方式构建边... 为进一步提升深度学习方法对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑的抑制与边缘保持性能,提出了一种边缘引导的双分支网络相干斑抑制方法。构建了一种由边缘信息提取模块与双分支抑斑网络2部分构成的新型抑斑网络模型。采用密集级联方式构建边缘信息提取模块,增强模型的边缘感知能力;利用基于通道注意力的残差抑斑子网络(CARNet)、基于混合注意力的增强抑斑子网络(MAENet)及基于多分支并行的多尺度特征融合模块(MPMFFB)共同形成双分支抑斑网络,实现在相干斑抑制的同时更好地保护边缘细节。实验结果表明:与SAR-Transformer、HTNet等先进方法相比,所提方法具有更好的相干斑抑制与边缘保持性能;对仿真SAR图像,峰值信噪比、结构相似性、边缘保持指数分别平均提升0.96 dB、2.60%、0.60%;对真实SAR图像,等效视数提升14.12%以上,边缘保持指数平均提升4.52%。 展开更多
关键词 图像去噪 合成孔径雷达图像 相干斑抑制 双分支网络 多尺度特征融合
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车路协同下基于元胞自动机的精细交通流模型
17
作者 李珣 程硕 +2 位作者 吴丹丹 张蕾 王晓华 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第1期225-232,共8页
针对经典元胞自动机交通流模型中元胞尺寸难以准确表达车辆间位置关系的问题,提出通过细化元胞尺寸对基于元胞自动机的双车道模型(symmetrictwo-lanecellularautomaton,STCA)进行改进的方案.首先,分析城市道路双车道环境下的位置、速度... 针对经典元胞自动机交通流模型中元胞尺寸难以准确表达车辆间位置关系的问题,提出通过细化元胞尺寸对基于元胞自动机的双车道模型(symmetrictwo-lanecellularautomaton,STCA)进行改进的方案.首先,分析城市道路双车道环境下的位置、速度、加速度以及车辆间的相互影响,并基于元胞自动机搭建相应数值模型,特别地,针对现有基于元胞自动机的交通流模型与实际车辆行驶现象不符的问题,改进其道路尺寸和元胞表征形式,建立精细化元胞自动机车道模型;其次,结合实际车路环境,对STCA模型中的道路堵塞、换道等行为重新定义,并将车道规则与精细化车道模型相结合,建立新的交通流模型STCA-CH;最后,与STCA、STCA-I、STCA-S、STCA-M模型相对比,通过分析在不同车辆密度下的平均速度、平均流量、换道频率及时空图,验证STCA-CH模型有效性.结果表明,STCA-CH模型的换道频率相较于STCA-M模型提高约21.14%,最大平均流量较STCA-I、STCA-S和STCA-M模型分别提升约25.76%、11.30%和3.75%. 展开更多
关键词 交通工程 微观交通对象 车路协同 元胞自动机模型 细元胞
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冰雪积聚对太阳能电池板发电功率的影响研究
18
作者 朱永灿 杨暑森 +3 位作者 田毅 纪超 胡杰 高梧 《高压电器》 北大核心 2025年第2期197-203,共7页
覆冰雪是影响光伏电站冬季运行的主要因素之一,研究冰雪积聚对光伏组件发电功率的影响可对冬季光伏电站发电预测及人工除冰提供有效支撑。为此,首先设计人工覆冰雪实验平台,进行辐照度对覆冰雪组件的影响研究,发现在200~1000 W·m^(... 覆冰雪是影响光伏电站冬季运行的主要因素之一,研究冰雪积聚对光伏组件发电功率的影响可对冬季光伏电站发电预测及人工除冰提供有效支撑。为此,首先设计人工覆冰雪实验平台,进行辐照度对覆冰雪组件的影响研究,发现在200~1000 W·m^(-2)辐照度范围内,轻度覆冰雪后的光伏组件发电功率与辐照度仍基本呈正比例关系。随后,开展了不同冰雪密度实验,发现雪层的密度越高,造成的发电损耗越大,但高密度的雨凇覆冰透光性强,组件发电功率高于等厚度的雪层和雾凇层。最后,通过覆冰雪厚度与光伏组件发电功率的关系研究发现,发电功率与覆冰雪厚度基本成反比,当覆冰厚度达到6 cm时,雨凇覆冰造成的光伏组件的发电损耗已达到93%,冰雪混合物、半融冰雪造成的发电损耗均达到99%,光伏组件基本无发电能力。 展开更多
关键词 光伏发电 发电功率 覆冰雪 辐照强度 覆冰密度
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多尺度特征增强与交互融合的遥感小目标检测
19
作者 李云红 魏小双 +5 位作者 苏雪平 李丽敏 田谷丰 郝特吉 冯准若 李仕博 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期277-285,共9页
针对遥感图像小目标检测任务中,存在目标细节纹理信息模糊导致特征提取与融合不佳、小目标漏检等问题,提出了一种基于多尺度特征增强与交互融合的遥感小目标检测算法。首先,采用跨层多分支连接结构的多尺度特征增强(multiscale feature ... 针对遥感图像小目标检测任务中,存在目标细节纹理信息模糊导致特征提取与融合不佳、小目标漏检等问题,提出了一种基于多尺度特征增强与交互融合的遥感小目标检测算法。首先,采用跨层多分支连接结构的多尺度特征增强(multiscale feature enhancement,MFE)模块,利用Split分流操作丰富和增强不同梯度获取的纹理特征信息,同时引入轻量级特征幻影模块Ghost进行通道线性变换,生成更多有效的特征细节信息流,以增强对图像中局部细节特征信息的关注;其次,构建特征交互融合(feature interaction fusion,FIF)模块,引入多分支串并行的卷积块与自适应机制的池化块,交互输入特征的通道语义信息和空间特征变换,捕获全局上下文信息,精确小目标的关键位置信息,加强特征信息之间的相关性,实现细粒度特征的多维度交互融合。使用公开的光学遥感数据集DIOR验证所提算法,改进后的网络模型平均精度值为87.6%,与NPMMR-Det、YOLOv7、YOLOv5等其他7种优秀算法相比均有提高,改进后的遥感图像小目标检测算法取得了更好的检测精度。 展开更多
关键词 遥感图像小目标检测 多尺度特征增强 Split分流 自适应机制 细节特征交互融合
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多阶段渐进处理的图像去雨方法
20
作者 廉继红 王平 +1 位作者 李英 李云红 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期297-308,共12页
针对现有图像去雨方法中存在雨纹去除不彻底、纹理信息丢失等问题,提出一种多阶段渐进式处理的图像去雨算法,可以同时将上下阶段的特征融合,使去雨算法的性能有很大的提高。该去雨网络模型由3个阶段构成。前2个阶段采用改进后的U-Net编... 针对现有图像去雨方法中存在雨纹去除不彻底、纹理信息丢失等问题,提出一种多阶段渐进式处理的图像去雨算法,可以同时将上下阶段的特征融合,使去雨算法的性能有很大的提高。该去雨网络模型由3个阶段构成。前2个阶段采用改进后的U-Net编码器解码器结构学习多尺度上下文特征信息,特征提取部分采用有效通道注意力机制(efficient channel attention network,ECANet),使网络模型参数变小,更加轻量级;第3阶段加入并行注意力机制(parallel attention subnetwork,PASNet),在学习上下文信息和空间细节特征的同时还能生成高分辨率特征,更好地保留图像的输出细节。此外,还引入监督注意力模块(supervised attention module,SAM)以加强特征学习。实验结果表明,在数据集Rain100H上PSNR达到29.37 dB,SSIM为0.88;在Test1200上PSNR达到32.50 dB,SSIM为0.93,验证了所提方法在图像去雨任务上的有效性。 展开更多
关键词 图像去雨 特征提取 监督注意力 并行注意力机制 空间细节
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