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题名基于MFCC和HMM的气固流型辨识
被引量：2
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作者
胡红利
闫洁冰
邢文奇
张炜
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机构
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
西仪集团西安工业自动化仪表研究所
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2013年第5期555-560,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51177120)
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文摘
针对气力输送管道中测控装置后常见的三种过渡流型,即中心流、环状流和层状流,采用静电传感器作为测量装置获得静电流动噪声信号,借鉴语音信号处理方法,提取静电流动噪声信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC)及其一阶差分作为特征参数,用特征参数训练连续高斯混合密度隐马尔科夫模型(CGHMM),建立不同流型的模型库,再用训练好的CGHMM模型对提取的特征参数进行分类,进而实现流型识别.实验结果表明,该方法识别率达到98%,为气固流流型识别及气力输送测控装置提供了新的研究方法.
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关键词
气固两相流
测控装置
语音信号处理
流型识别
梅尔频率倒谱系数
静电传感器
流动噪声信号
连续高斯混合密度隐马尔科夫模型
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Keywords
gas-solid two-phase flow
detection and control device
speech signal processing
flow regime identification
mel-frequency cepstrum coefficient （MFCC）
electrostatic sensor
flow noise signal
continuous Gaussian mixture hidden Markov model （CGHMM）
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名重介质选煤中的过程参数及其控制方案
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作者
王再英
黄梦涛
冯绮云
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机构
西安科技学院自动化系
西安工业自动化仪表研究所
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出处
《西安矿业学院学报》
1999年第3期253-255,共3页
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文摘
介绍了重介质选煤中主要过程参数的类型和检测方法；通过一个例子，提出了用通用多回路数字化控制仪表实现重介质选煤过程控制的方案。
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关键词
重介质选煤
过程参数
控制方案
重力选煤
自动检测
自动控制
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Keywords
dense medium separating coal
parameter measure
process control
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分类号
TD922.7
[矿业工程—选矿]
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