运动鞋用超细纤维合成革基材的制备及其性能研究

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作者 钟华 孙莉 《中国皮革》 2025年第2期89-93,共5页

作为运动鞋用性能最佳的合成革材料,超细纤维合成革以非织造布为基材,采用干法或湿法进行制备,生产加工过程无需重金属原料。为进一步优化运动鞋用超细纤维合成革的综合性能,本文改性制备了超细纤维合成革基材,并对其力学性能与卫生性... 作为运动鞋用性能最佳的合成革材料,超细纤维合成革以非织造布为基材,采用干法或湿法进行制备,生产加工过程无需重金属原料。为进一步优化运动鞋用超细纤维合成革的综合性能,本文改性制备了超细纤维合成革基材,并对其力学性能与卫生性能进行了测试表征。结果表明,相比未改性超细纤维合成革基材,运动鞋用改性超细纤维合成革基材的拉伸强度显著提高,撕裂强度有所降低;随着温度升高、湿度增大,改性超细纤维合成革基材的透湿率显著提高,而相比未改性超细纤维合成革基材,改性超细纤维合成革基材的透湿率明显更高。 展开更多

关键词 运动鞋 超细纤维合成革基材 拉伸强度 透湿性能 改性制备

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基于空间自适应高阶全变分的地震数据去噪模型

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作者 李江萍 王德华 +2 位作者 乔增强 张丽丽 刘乃豪 《非常规油气》 2025年第1期1-8,共8页

地震噪声压制是地震数据处理的关键环节,其结果将影响地震数据的后续处理及地质解释。针对传统全变分(TV)正则化模型容易导致阶梯效应,以及高阶全变分(HOTV)正则化模型容易丢失边缘信息的问题,提出了一种能够克服阶梯效应并保护边缘信... 地震噪声压制是地震数据处理的关键环节,其结果将影响地震数据的后续处理及地质解释。针对传统全变分(TV)正则化模型容易导致阶梯效应,以及高阶全变分(HOTV)正则化模型容易丢失边缘信息的问题,提出了一种能够克服阶梯效应并保护边缘信息的地震数据去噪模型--空间自适应高阶全变差(SAHOTV)正则化模型。首先,通过差分特征值构造基于边缘检测函数的空间自适应权函数;其次,根据边缘检测函数提取的细节信息,定义空间自适应高阶全变分地震数据去噪模型;最后采用分裂Bregman迭代算法快速求解。实验结果表明:1)该方法能够提高地震数据的峰值信噪比;2)在抑制随机噪声的过程中可以显著地降低阶梯效应;3)能够较好地保留边缘及构造信息;4)该方法对有效同相轴信息损伤较小,保真度较高,去噪效果的优势明显。以上成果认识,对提高地震数据勘探的精度具有指导意义。 展开更多

关键词 地震数据去噪 随机噪声 高阶全变分 差分特征值 分裂Bregman迭代算法

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可视化金属丝弹性模量测量平台设计 被引量：1

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作者 党晨 王党社 赵镜潽 《大学物理实验》 2024年第3期50-54,共5页

设计的可视化金属丝弹性模量测量平台,利用干涉法测量光程差原理,开发了一套干涉光斑测量装置,准确地测量出了金属材料拉伸过程中的微小形变量。引入机器视觉方法,实现了金属材料截面积的可视化测量。所搭建的传动结构可连续、稳定地施... 设计的可视化金属丝弹性模量测量平台,利用干涉法测量光程差原理,开发了一套干涉光斑测量装置,准确地测量出了金属材料拉伸过程中的微小形变量。引入机器视觉方法,实现了金属材料截面积的可视化测量。所搭建的传动结构可连续、稳定地施加拉力,为平台所开发的图形化操作界面,使测量过程可视化,通过观察材料表面形貌特征位移来验证拉伸变化。平台提高了实验测量精度,测量结果相对误差为3.3%。该测量平台可作为综合性实验仪器应用于大学物理实验教学当中。 展开更多

关键词 弹性模量 机器视觉 干涉法 可视化

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改进GM(1,1)-ARIMA-LR模型天然气产量预测研究 被引量：2

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作者 林文辉 杜彦炜 赵鹏 《西安工业大学学报》 CAS 2024年第1期32-40,共9页

为提高天然气产量在少样本情形下预测的准确性,基于对过去的预测误差进行学习的思想,加入自适应学习因子和组合学习因子以改进模型,构建包含GM(1,1)、ARIMA和LR的集成预测模型。该模型以平均误差百分比为评价指标,依据预测步长变化和过... 为提高天然气产量在少样本情形下预测的准确性,基于对过去的预测误差进行学习的思想,加入自适应学习因子和组合学习因子以改进模型,构建包含GM(1,1)、ARIMA和LR的集成预测模型。该模型以平均误差百分比为评价指标,依据预测步长变化和过去预测误差对单个模型分别进行动态调整,再建立目标规划模型对各模型进行动态加权。实证结果表明,改进GM(1,1)-ARIMA-LR模型能够更好地提取时间序列的长短时依赖关系,与其它的主流模型相比,其预测精度更高。对近5年的天然气产量进行一步、五步与八步预测,GM(1,1)-ARIMA-LR集成模型预测误差分别为1.187%、3.129%、9.855%。本文运用该模型对2023-2030年中国天然气产量进行预测。 展开更多

关键词 天然气产量 ARIMA模型 灰色GM(1 1)模型 线性回归 多步预测

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复合纳米载体在微波可控释药方面的研究进展

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作者 刘雪茹 刘叶 +2 位作者 刘超 惠壮 崔斌 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期139-150,共12页

在现代癌症治疗中,传统化疗药物缺乏靶向性,常伴随严重的毒副作用,限制了化学疗法的临床应用。近年来,随着纳米技术的发展,基于纳米材料的靶向化疗成为一种新的治疗策略,特别是复合纳米材料在微波刺激下的药物释放性能,展现出了优异的... 在现代癌症治疗中,传统化疗药物缺乏靶向性,常伴随严重的毒副作用,限制了化学疗法的临床应用。近年来,随着纳米技术的发展,基于纳米材料的靶向化疗成为一种新的治疗策略,特别是复合纳米材料在微波刺激下的药物释放性能,展现出了优异的应用前景。本文综述了这一领域的最新进展,重点分析了复合纳米材料如何在微波刺激下实现精准的药物释放,以及这种方法在癌症治疗中的潜力。复合纳米材料因其独特的物理化学性质,如高稳定性和良好的生物相容性,被广泛应用于癌症治疗中。在微波刺激下,这些材料能够实现药物的精准控制释放,从而提高治疗效果并减少对健康组织的损害。然而,复合纳米载体在生物体内的分布、靶向性和生物安全性等方面仍面临一定的挑战。例如,纳米粒子的体内稳定性和靶向能力需要进一步优化,以提高其治疗效果和减少副作用。在微波刺激诱导的药物控制释放方面,虽然已取得了一定的成果,但精确控制微波能量的传递和局部组织的加热效果仍是主要挑战之一。此外,如何确保微波能量集中于肿瘤组织而不损害周围健康组织,也是当前研究需要解决的问题。未来,随着纳米技术的不断进步和微波控制技术的改进,预计将开发出更为高效和安全的复合纳米载体,不仅能够提高药物的靶向性和治疗效果,还能在微波刺激下实现更为精准的药物释放控制。综上所述,复合纳米材料在微波刺激下的药物释放性能将是癌症治疗领域的一个重要研究方向,有望为癌症患者带来更有效的治疗选择。 展开更多

关键词 复合纳米材料 纳米载体 靶向给药 微波可控释药

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空间光调制器加载菲涅尔透镜特性研究 被引量：2

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作者 李武军 李恩琪 +1 位作者 党晨 王晓颖 《西安工业大学学报》 CAS 2021年第5期515-518,共4页

为了研究空间光调制器加载菲涅尔透镜的性能,文中在分析了空间光调制器加载菲涅尔透镜位相调制灰度图的原理基础上,计算了所加载菲涅尔透镜的最小焦距和不同焦距时对应的焦深,设计了菲涅尔透镜位相调制灰度图,通过实验测量了不同焦距透... 为了研究空间光调制器加载菲涅尔透镜的性能,文中在分析了空间光调制器加载菲涅尔透镜位相调制灰度图的原理基础上,计算了所加载菲涅尔透镜的最小焦距和不同焦距时对应的焦深,设计了菲涅尔透镜位相调制灰度图,通过实验测量了不同焦距透镜对应的焦深。研究结果表明:焦深随焦距的增大而增加,与理论结果的趋势一致。在增加光阑限制入射光束宽度后,实验测量值与理论计算结果基本一致。利用空间光调制器加载菲涅尔透镜时,加载透镜的焦距应大于最小焦距,增加限制光束的光阑,使入射光束宽度与空间光调制匹配,以消除菲涅尔波带外层低精度环带的影响。 展开更多

关键词 空间光调制器 菲涅尔透镜 焦深 光阑

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新农科建设背景下涉农人才的培养路径 被引量：1

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作者 李茵 张宏鸣 +1 位作者 李小丽 吕扬 《中国成人教育》 2023年第18期76-80,共5页

新农科已经成为农业教育教学改革的基本方向。要从农业转型的新形势、乡村振兴战略推进的新需求、高等教育发展的新趋势几方面理解新农科建设的时代背景。高校在推进新农科建设中应树立应用型人才与农林人才培养相结合和新工科、新文科... 新农科已经成为农业教育教学改革的基本方向。要从农业转型的新形势、乡村振兴战略推进的新需求、高等教育发展的新趋势几方面理解新农科建设的时代背景。高校在推进新农科建设中应树立应用型人才与农林人才培养相结合和新工科、新文科、新农科建设相结合的理念,探寻涉农人才培育的新路径。然而在涉农人才培育中,我们却面临人才培养定位、规模、专业结构与乡村经济“发展战略”“总体水平”“产业结构”配合度不高等问题。为此,学校应从教学体制、政府职能、专业调整、教学内容及方法等维度出发,提升涉农人才培养的质量。 展开更多

关键词 乡村振兴 新农科 涉农人才 人才培养

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空间自适应方向全变分地震数据去噪模型

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作者 张丽丽 乔增强 王德华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期158-167,191,共11页

随着我国油气勘探工作的不断推进,地震勘探面临着重大挑战。受到复杂的勘探环境、采集方式、检波器灵敏度等因素的影响,野外采集的地震数据中往往混杂着大量随机噪声,导致后续地震数据处理的保真度、信噪比和分辨率降低,并且最终影响地... 随着我国油气勘探工作的不断推进,地震勘探面临着重大挑战。受到复杂的勘探环境、采集方式、检波器灵敏度等因素的影响,野外采集的地震数据中往往混杂着大量随机噪声,导致后续地震数据处理的保真度、信噪比和分辨率降低,并且最终影响地质解释的精确性、可靠性。为了突破传统地震数据处理问题的局限性,提出了一种用于地震数据随机噪声压制的空间自适应方向全变分正则化模型。首先,针对地震反射同相轴具有空间变化的方向性和倾角计算抗噪性差的问题,提出了基于梯度结构张量的空变倾角逐点估计公式来获取同相轴的方向信息;然后,建立空间自适应方向全变分地震数据去噪模型,并采用优化最小化算法求解模型;最后,讨论了该模型的参数选取方法,将合成地震数据和实际地震数据的去噪结果与同类方法进行比较。实验结果表明,所提出的模型不但能较好地提高地震剖面的垂直分辨率和同相轴的横向连续性,而且在提高信噪比的同时能够保留更多的地质特征信息。 展开更多

关键词 地震数据 随机噪声 全变分 MM算法 梯度结构张量

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高防污性能运动鞋用面料的研究

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作者 钟华 何晓成 孙莉 《中国皮革》 CAS 2023年第10期95-98,103,共5页

在轻纺工业领域,防污、防水、透气、缓震、抗菌等是运动鞋设计的要点。尤其是防污性能关系着运动鞋穿着舒适感、美观度、后续保养成本等,是衡量运动鞋用面料质量的重要指标。进一步分析高防污性能运动鞋用面料特征与机理,理清各种面料... 在轻纺工业领域,防污、防水、透气、缓震、抗菌等是运动鞋设计的要点。尤其是防污性能关系着运动鞋穿着舒适感、美观度、后续保养成本等,是衡量运动鞋用面料质量的重要指标。进一步分析高防污性能运动鞋用面料特征与机理,理清各种面料在运动鞋上产生的防污效果,不仅有利于我国运动鞋制作工艺的进步,更有利于高防污性能运动鞋面料的推广与运用。基于此,主要对目前常用的运动鞋用面料高防污性能设计模式实施研究,重点分析运动鞋用面料的设计特征,并提出一些新的看法与建议,为我国相关领域提供参考。 展开更多

关键词 高防污性能 运动鞋 鞋用面料 面料分析

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基于空间调制器的透镜设计与成像研究

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作者 李恩琪 李武军 +1 位作者 王晓颖 蔡佳林 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第1期64-69,共6页

为了研究利用空间光调制器制作的菲涅尔透镜的特性,基于标量衍射理论推导了透镜的相位分布函数,建立了菲涅尔透镜的模型;并通过实验测量了空间光调制器的相位—灰度特性曲线,得到了相位与灰度的函数关系。制作了焦距为100 mm和150 mm的... 为了研究利用空间光调制器制作的菲涅尔透镜的特性,基于标量衍射理论推导了透镜的相位分布函数,建立了菲涅尔透镜的模型;并通过实验测量了空间光调制器的相位—灰度特性曲线,得到了相位与灰度的函数关系。制作了焦距为100 mm和150 mm的菲涅尔透镜相位灰度图。通过实验研究了该菲涅尔透镜成放大实像和缩小实像的成像规律;结果表明,针对两个物体所成最清晰的像位置均在理论成像位置附近,且处于成像清晰度评价值大于0.8的成像位置范围之内。表明利用空间光调制器制作菲涅尔透镜满足透镜的成像规律,能很好地实现透镜的成像功能。 展开更多

关键词 空间光调制器 相位灰度图 菲涅尔透镜 透镜成像

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基于CiteSpace的农产品定价研究可视化分析 被引量：1

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作者 张晨 杜彦炜 《山西农经》 2023年第13期9-12,共4页

为了研究农产品定价的发展脉络与研究现状,借助CiteSpace文献计量工具,选取CNKI数据库,对1981—2022年678篇中国农产品定价文献进行分析与归纳。结果显示,农产品定价的研究历程可分为萌芽、快速发展、缓慢下降和逐步回升4个阶段。定价... 为了研究农产品定价的发展脉络与研究现状,借助CiteSpace文献计量工具,选取CNKI数据库,对1981—2022年678篇中国农产品定价文献进行分析与归纳。结果显示,农产品定价的研究历程可分为萌芽、快速发展、缓慢下降和逐步回升4个阶段。定价研究主要围绕3个主题,分别为政府与市场、价格影响因素、损耗与策略,其中“政府定价”“保鲜策略”“损耗控制”“贸易模式”等是农产品定价研究中的高频关键词。强度最强的突现词是“定价策略”,持续时间最长的突现词有“数量损耗”“生产资料”“收购价格”。2004—2022年,国内对于农产品定价的研究关注度逐渐增加,未来机构间的交流与合作仍需加强;研究热点与社会问题紧密相关,并以国家政策为导向,未来研究与发展的潜力巨大。 展开更多

关键词 农产品 定价 科学知识图谱 CITESPACE 研究热点

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基于机器学习的武术错误动作识别方法研究

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作者 牛龙 沈奕霏 《信息技术》 2023年第1期93-97,103,共6页

针对传统错误动作识别方法识别精度较低的问题,提出基于机器学习的武术错误动作识别方法。提取图像中运动特征的连续帧序列,推理得出任意时刻序列目标的函数状态;建立时间变化模板并结合目标函数的状态阈值,计算每个图像帧下动作的权重... 针对传统错误动作识别方法识别精度较低的问题,提出基于机器学习的武术错误动作识别方法。提取图像中运动特征的连续帧序列,推理得出任意时刻序列目标的函数状态;建立时间变化模板并结合目标函数的状态阈值,计算每个图像帧下动作的权重数值;通过模糊度量的隶属度函数对该权重数值定义,建立错误动作识别模型;根据模型层中的隐藏数据层有效激活函数,对所有动作状态参数激活计算,结合显著度结果完成错误动作识别。仿真实验证明,所提方法识别率高、时效性好,并且可以很好地解决动作识别时易出现的混淆问题。 展开更多

关键词 机器学习 武术错误动作 连续序列 目标函数 隶属度函数

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