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基于改进YOLOv7的小目标和低对比度纸病分类算法研究
1
作者
汤伟
周国庆
+4 位作者
王孟效
方嘉楠
张龙
郑晓虎
刘英伟
《中国造纸》
北大核心
2025年第3期143-151,共9页
随着纸机车速提升和幅宽加大,纸病出现频率随之上升。为根治纸病,需对其有效分类以溯源。但因部分纸病目标小、对比度低,分类效果欠佳。本课题提出了一种基于改进YOLOv7的分类方法,核心思想是在颈部网络改良快速跨阶段特征金字塔池化(SP...
随着纸机车速提升和幅宽加大,纸病出现频率随之上升。为根治纸病,需对其有效分类以溯源。但因部分纸病目标小、对比度低,分类效果欠佳。本课题提出了一种基于改进YOLOv7的分类方法,核心思想是在颈部网络改良快速跨阶段特征金字塔池化(SPPFCSPC)模块,在感受野不变前提下提升分类速度;使用空间深度卷积替换原有的“卷积+池化层”,增强对纸病的特征提取能力;通过注意力模块(SimAM),使更多的资源集中于纸病细节,进一步提高低对比度和小目标纸病的识别效率。结果表明,本课题算法的平均精度达0.97,实时检测速度26.5帧/s。相比于原YOLOv7网络,本算法在小目标和低对比度纸病的平均精度和检测速度方面均有明显提升。
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关键词
纸病分类
小目标
YOLOv7
SPPFCSPC
SimAM
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题名
基于改进YOLOv7的小目标和低对比度纸病分类算法研究
1
作者
汤伟
周国庆
王孟效
方嘉楠
张龙
郑晓虎
刘英伟
机构
陕西科技大学电气与控制工程学院
陕西西微测控工程
有限公司
西安
金路交通工程科技发展
有限
责任
公司
西安小米通讯技术有限公司
出处
《中国造纸》
北大核心
2025年第3期143-151,共9页
基金
国家自然科学基金(62073206)
西安市科技计划项目(2020KJRC0146)。
文摘
随着纸机车速提升和幅宽加大,纸病出现频率随之上升。为根治纸病,需对其有效分类以溯源。但因部分纸病目标小、对比度低,分类效果欠佳。本课题提出了一种基于改进YOLOv7的分类方法,核心思想是在颈部网络改良快速跨阶段特征金字塔池化(SPPFCSPC)模块,在感受野不变前提下提升分类速度;使用空间深度卷积替换原有的“卷积+池化层”,增强对纸病的特征提取能力;通过注意力模块(SimAM),使更多的资源集中于纸病细节,进一步提高低对比度和小目标纸病的识别效率。结果表明,本课题算法的平均精度达0.97,实时检测速度26.5帧/s。相比于原YOLOv7网络,本算法在小目标和低对比度纸病的平均精度和检测速度方面均有明显提升。
关键词
纸病分类
小目标
YOLOv7
SPPFCSPC
SimAM
Keywords
classification of paper defects
small target
YOLOv7
SPPFCPS
SimAM
分类号
TS736.2 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进YOLOv7的小目标和低对比度纸病分类算法研究
汤伟
周国庆
王孟效
方嘉楠
张龙
郑晓虎
刘英伟
《中国造纸》
北大核心
2025
0
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