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基于CNN和Transformer交叉教学的半监督医学图像分割
被引量：
4
1
作者
杨云
胡雯青
+1 位作者
杨虹
吴亚男
《陕西科技大学学报》
北大核心
2025年第1期185-192,共8页
由于医学图像分割领域缺乏高质量的标注数据,半监督学习方法在医学图像语义分割任务中受到高度重视.为了充分利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和Transformer在半监督学习中的优势,本文提出一种基于CNN与Transformer...
由于医学图像分割领域缺乏高质量的标注数据,半监督学习方法在医学图像语义分割任务中受到高度重视.为了充分利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和Transformer在半监督学习中的优势,本文提出一种基于CNN与Transformer交叉教学的半监督医学图像分割方法.该方法将经典的深度协同训练从一致性正则化简化为交叉教学,利用循环伪标签方案使两个网络的预测差异转换为无监督损失,以鼓励两个网络具有一致的低熵预测.所提方法在ISIC 2018数据集上进行实验,在采用20%的标注比例时,Dice系数和Jaccard系数分别达到87.25%和79.17%,相比于监督U-Net++的训练结果分别提升了2.89%和3.53%,并且优于目前主流的半监督学习方法,验证了所提方法在半监督医学图像分割上的有效性和泛化性.
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关键词
半监督学习
图像语义分割
交叉教学
循环伪标签
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职称材料
W/O型原油乳状液液滴粒径检测算法及应用
被引量：
1
2
作者
任喜伟
王瑞虎
+2 位作者
李兆允
杨虹
何立风
《西安石油大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期137-142,共6页
观测原油乳状液液滴粒径大小及分布是分析乳状液稳定性的前提条件,对掌握乳状液微观特性、指导溶液乳化和破乳过程非常重要。首先,设计了基于连通域标记的乳状液液滴粒径检测算法,对W/O型原油乳状液显微图像分别采取中值滤波、Otsu二值...
观测原油乳状液液滴粒径大小及分布是分析乳状液稳定性的前提条件,对掌握乳状液微观特性、指导溶液乳化和破乳过程非常重要。首先,设计了基于连通域标记的乳状液液滴粒径检测算法,对W/O型原油乳状液显微图像分别采取中值滤波、Otsu二值化、连通域标记、粒径计算、液滴统计等处理方法,获得乳状液液滴数量、液滴面积、液滴粒径和液滴分布;其次,开发了基于3层结构的乳状液液滴粒径检测系统,顶层界面导入乳状液显微图像,中间业务层采用乳状液液滴粒径检测算法,计算液滴粒径大小、统计液滴分布,底层数据库保存检测结果。系统应用结果表明:乳状液液滴粒径检测系统运行简单便捷,具备可行性、高效性和扩展性,能满足乳状液液滴粒径检测实际需要。
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关键词
原油乳状液
粒径检测
连通域标记
图像处理
检测系统
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职称材料
基于改进ThreshNet模型的农作物虫害识别方法
被引量：
1
3
作者
任喜伟
孙悦
+1 位作者
杨虹
何立风
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024年第12期79-85,107,共8页
针对现有深度学习模型在复杂背景下虫害特征提取能力差、泛化性能低等问题,提出一种基于改进脱粒网模型的农作物虫害识别方法。引入批量通道归一化模块,提高模型的泛化能力;将高层筛选特征金字塔网络与自定义卷积模块融合,形成多尺度特...
针对现有深度学习模型在复杂背景下虫害特征提取能力差、泛化性能低等问题,提出一种基于改进脱粒网模型的农作物虫害识别方法。引入批量通道归一化模块,提高模型的泛化能力;将高层筛选特征金字塔网络与自定义卷积模块融合,形成多尺度特征融合模块,把模块嵌入密集连接的模型与谐波之间,增强模型特征提取能力;调整模型整体架构,得到驱虫脱粒网(TNP)模型。通过自建数据集P28对比实验,结果表明,与改进前模型相比,TNP模型的准确率提高了3.95%、参数量下降了6.47M、浮点运算量(FLOPs)下降了0.23G;与ResNet50、DenseNet、EfficientNet B4等模型相比,TNP模型的准确率、参数量、FLOPs和推理时间均有较好表现。TNP模型能够快速、准确识别农作物虫害特征信息,为及时防治虫害提供技术支持。
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关键词
农作物
虫害识别
ThreshNet模型
BCN模块
多尺度特征融合
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职称材料
题名
基于CNN和Transformer交叉教学的半监督医学图像分割
被引量：
4
1
作者
杨云
胡雯青
杨虹
吴亚男
机构
陕西科技大学
电子
信息与人工智能学院
西安富德医疗电子有限公司
西安
计量技术研究院
出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2025年第1期185-192,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61971272,61601271)
国家重点研发计划项目(2019YFC1520204)。
文摘
由于医学图像分割领域缺乏高质量的标注数据,半监督学习方法在医学图像语义分割任务中受到高度重视.为了充分利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和Transformer在半监督学习中的优势,本文提出一种基于CNN与Transformer交叉教学的半监督医学图像分割方法.该方法将经典的深度协同训练从一致性正则化简化为交叉教学,利用循环伪标签方案使两个网络的预测差异转换为无监督损失,以鼓励两个网络具有一致的低熵预测.所提方法在ISIC 2018数据集上进行实验,在采用20%的标注比例时,Dice系数和Jaccard系数分别达到87.25%和79.17%,相比于监督U-Net++的训练结果分别提升了2.89%和3.53%,并且优于目前主流的半监督学习方法,验证了所提方法在半监督医学图像分割上的有效性和泛化性.
关键词
半监督学习
图像语义分割
交叉教学
循环伪标签
Keywords
semi-supervised learning
image semantic segmentation
cross-teaching
cycled pseudo label
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
W/O型原油乳状液液滴粒径检测算法及应用
被引量：
1
2
作者
任喜伟
王瑞虎
李兆允
杨虹
何立风
机构
陕西科技大学
电子
信息与人工智能学院
西安富德医疗电子有限公司
出处
《西安石油大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期137-142,共6页
基金
国家自然科学基金(61971272)
陕西科技大学科研启动基金项目(2020BJ-01)
陕西省教育科学规划课题(SGH20Y1079、SGH20Y1388)。
文摘
观测原油乳状液液滴粒径大小及分布是分析乳状液稳定性的前提条件,对掌握乳状液微观特性、指导溶液乳化和破乳过程非常重要。首先,设计了基于连通域标记的乳状液液滴粒径检测算法,对W/O型原油乳状液显微图像分别采取中值滤波、Otsu二值化、连通域标记、粒径计算、液滴统计等处理方法,获得乳状液液滴数量、液滴面积、液滴粒径和液滴分布;其次,开发了基于3层结构的乳状液液滴粒径检测系统,顶层界面导入乳状液显微图像,中间业务层采用乳状液液滴粒径检测算法,计算液滴粒径大小、统计液滴分布,底层数据库保存检测结果。系统应用结果表明:乳状液液滴粒径检测系统运行简单便捷,具备可行性、高效性和扩展性,能满足乳状液液滴粒径检测实际需要。
关键词
原油乳状液
粒径检测
连通域标记
图像处理
检测系统
Keywords
crude oil emulsion
droplet size detection
connected component labeling
image processing
detection system
分类号
TE624.1 [石油与天然气工程—油气加工工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进ThreshNet模型的农作物虫害识别方法
被引量：
1
3
作者
任喜伟
孙悦
杨虹
何立风
机构
陕西科技大学
电子
信息与人工智能学院
西安富德医疗电子有限公司
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024年第12期79-85,107,共8页
文摘
针对现有深度学习模型在复杂背景下虫害特征提取能力差、泛化性能低等问题,提出一种基于改进脱粒网模型的农作物虫害识别方法。引入批量通道归一化模块,提高模型的泛化能力;将高层筛选特征金字塔网络与自定义卷积模块融合,形成多尺度特征融合模块,把模块嵌入密集连接的模型与谐波之间,增强模型特征提取能力;调整模型整体架构,得到驱虫脱粒网(TNP)模型。通过自建数据集P28对比实验,结果表明,与改进前模型相比,TNP模型的准确率提高了3.95%、参数量下降了6.47M、浮点运算量(FLOPs)下降了0.23G;与ResNet50、DenseNet、EfficientNet B4等模型相比,TNP模型的准确率、参数量、FLOPs和推理时间均有较好表现。TNP模型能够快速、准确识别农作物虫害特征信息,为及时防治虫害提供技术支持。
关键词
农作物
虫害识别
ThreshNet模型
BCN模块
多尺度特征融合
Keywords
crops
pest identification
ThreshNet model
BCN module
multi-scale feature fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN和Transformer交叉教学的半监督医学图像分割
杨云
胡雯青
杨虹
吴亚男
《陕西科技大学学报》
北大核心
2025
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
W/O型原油乳状液液滴粒径检测算法及应用
任喜伟
王瑞虎
李兆允
杨虹
何立风
《西安石油大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进ThreshNet模型的农作物虫害识别方法
任喜伟
孙悦
杨虹
何立风
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024
1
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职称材料
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