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基于像元分解的植被覆盖度遥感估算模型的比较研究（英文）
被引量：
4
1
作者
张显峰
廖春华
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第2期141-147,共7页
植被覆盖度是表征陆地表面植被状况的一个重要地表微气候参数,也是监测评价荒漠化和农作物长势最有效的指数。本文比较了两种基于遥感数据的植被覆盖度估算方法。一个由混合光谱构成的遥感影像像元可近似地被分解为植被与土壤两个部分...
植被覆盖度是表征陆地表面植被状况的一个重要地表微气候参数,也是监测评价荒漠化和农作物长势最有效的指数。本文比较了两种基于遥感数据的植被覆盖度估算方法。一个由混合光谱构成的遥感影像像元可近似地被分解为植被与土壤两个部分或者更精确地分解为多种组份。分解为两种组分的想法可用来构建像元二分模型,而分解为多种组份的思路则可构建基于光谱混合分析的植被覆盖度估算模型。本研究首先从概念上比较分析了像元二分模型与多端元分解模型在植被覆盖度估算中各自的优缺点。然后,利用搭载在中国自主发射的环境一号小卫星A星上的高光谱成像仪数据,设计并实现了一个经验性的比较研究实验。研究结果表明,两种像元分解模型都能得到满意的植被覆盖度估算结果,而多端元分解模型则能在高植被覆盖区域和低植被覆盖区域产生更好的估算结果。
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关键词
像元分解
植被覆盖度
HJ-1/HSI
多端元
光谱混合分析
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职称材料
面向对象分类分析提取地籍图地块边界
被引量：
3
2
作者
谭衢霖
Aldred Andrew
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期134-138,共5页
提出了一种基于面向对象分类分析的地籍图地块边界提取方法.该方法通过对纸质地籍图的扫描栅格图像进行分割,形成多个待分类的图像对象(区域).结合人工智能专家知识构建模糊逻辑分类器,从形成的多个图像对象中逐层分类提取出地块对象.最...
提出了一种基于面向对象分类分析的地籍图地块边界提取方法.该方法通过对纸质地籍图的扫描栅格图像进行分割,形成多个待分类的图像对象(区域).结合人工智能专家知识构建模糊逻辑分类器,从形成的多个图像对象中逐层分类提取出地块对象.最后,经矢量化和综合概括处理,最终获得矢量化的地籍图地块边界要素.
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关键词
地籍图
面向对象
图像分割
分类
知识规则
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职称材料
题名
基于像元分解的植被覆盖度遥感估算模型的比较研究（英文）
被引量：
4
1
作者
张显峰
廖春华
机构
北京
大学
遥感与
地理
信息
系
统研究所
西安大略大学地理系
出处
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第2期141-147,共7页
基金
financially supported by the Chinese Ministry of Science and Technology(MOST)through a research grant (No.2012BAH27 B03)
文摘
植被覆盖度是表征陆地表面植被状况的一个重要地表微气候参数,也是监测评价荒漠化和农作物长势最有效的指数。本文比较了两种基于遥感数据的植被覆盖度估算方法。一个由混合光谱构成的遥感影像像元可近似地被分解为植被与土壤两个部分或者更精确地分解为多种组份。分解为两种组分的想法可用来构建像元二分模型,而分解为多种组份的思路则可构建基于光谱混合分析的植被覆盖度估算模型。本研究首先从概念上比较分析了像元二分模型与多端元分解模型在植被覆盖度估算中各自的优缺点。然后,利用搭载在中国自主发射的环境一号小卫星A星上的高光谱成像仪数据,设计并实现了一个经验性的比较研究实验。研究结果表明,两种像元分解模型都能得到满意的植被覆盖度估算结果,而多端元分解模型则能在高植被覆盖区域和低植被覆盖区域产生更好的估算结果。
关键词
像元分解
植被覆盖度
HJ-1/HSI
多端元
光谱混合分析
Keywords
pixel decomposition
fractional vegetation cover
HJ-1/HSI
multiple endmembers
spectral mixture analysis
分类号
S275.6 [农业科学—农业水土工程]
S562 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
面向对象分类分析提取地籍图地块边界
被引量：
3
2
作者
谭衢霖
Aldred Andrew
机构
北京交通
大学
土木建筑工程学院
西安大略大学地理系
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期134-138,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51078020)
中央高校科研业务费专项资金资助(2012JBM078)
文摘
提出了一种基于面向对象分类分析的地籍图地块边界提取方法.该方法通过对纸质地籍图的扫描栅格图像进行分割,形成多个待分类的图像对象(区域).结合人工智能专家知识构建模糊逻辑分类器,从形成的多个图像对象中逐层分类提取出地块对象.最后,经矢量化和综合概括处理,最终获得矢量化的地籍图地块边界要素.
关键词
地籍图
面向对象
图像分割
分类
知识规则
Keywords
cadastral map
object-oriented
segmentation
classification
knowledge rule
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于像元分解的植被覆盖度遥感估算模型的比较研究（英文）
张显峰
廖春华
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
2016
4
在线阅读
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职称材料
2
面向对象分类分析提取地籍图地块边界
谭衢霖
Aldred Andrew
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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