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题名应用最大熵马尔可夫模型标注阅读眼动序列
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作者
王晓明
王莹
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机构
西安外国语大学科研处
西安外国语大学研究生院
西北工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第24期166-172,共7页
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基金
教育部人文社会科学研究一般项目(18YJCZH180)
陕西省社会科学基金年度项目(2019M001)。
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文摘
人在阅读过程中的眼球运动具有一定规律,阅读眼动模型有助于人们更好地理解和认知这些规律。针对现有阅读眼动模型建模方法复杂的问题,突破传统阅读眼动模型注视粒度处理和回视处理模式,提出了基于单词的阅读眼动注视粒度处理模式和基于熟练读者的阅读眼动回视处理模式,利用阅读眼动注视序列标注与自然语言序列标注的高度相似性,形成了阅读眼动注视序列标注方法,从而把复杂的阅读眼动建模过程转化成了简单的语言序列标注过程,并使用最大熵马尔可夫模型实现了所提出的方法。实验结果表明,所提出的方法可以较好地描述阅读眼动任务,并且较易用机器学习模型进行实现。
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关键词
阅读眼动
眼动模型
眼动追踪
序列标注
最大熵马尔可夫
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Keywords
reading eye-movement
eye-movement model
eye-tracking
sequence labeling
maximum entropy Markov
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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