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网红城市网络关注度时空动态演变及影响因素研究--以西安市为例 被引量:34
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作者 梁璐 符鸿燕 +1 位作者 李九全 李苞容 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第9期1566-1576,共11页
基于媒介地理学,以网红西安为切入点,结合数理统计、空间分析和地理探测器等方法,选取百度指数2017—2019年中国361个市域对西安市的网络关注度数据,分析网红西安虚拟空间建构的时空动态演变和影响因素。研究发现:①时间上,2017—2019... 基于媒介地理学,以网红西安为切入点,结合数理统计、空间分析和地理探测器等方法,选取百度指数2017—2019年中国361个市域对西安市的网络关注度数据,分析网红西安虚拟空间建构的时空动态演变和影响因素。研究发现:①时间上,2017—2019年西安市的网络关注度持续上升,季节差异显著,月际变化表现出明显的“前兆效应”。②空间上,胡焕庸线以东区域的西安市网络关注度高于界线以西区域,区域差异逐渐缩小,东部省(市、自治区)大多为高关注度区,省会城市普遍高于该省其他城市,且西安市网络关注度显著热点区和显著冷点区连片分布,次热点区围绕显著热点区分布。③影响因素上,气候舒适度、闲暇时间及网红形象符号是影响西安市网络关注度时间分布的主要因素,客源地互联网发达程度、年龄结构、GDP规模、常住人口、受教育程度及两地的地理空间距离是影响空间分布的重要因素,其它因素影响力较弱。可见,媒介通过日常生活中城市居民的空间实践,重构了城市形象,同时也形塑了“人–媒介–城市”互动的动态虚拟空间,成为现代城市空间生产及实践重要构成要素。 展开更多
关键词 媒介地理学 网红城市 网络关注度 新媒体
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不同出游时间视角下游客流动网络结构及其分异特征——以西安市为例 被引量:13
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作者 汪丽 曹小曙 李涛 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第8期1437-1447,共11页
以热门旅游城市西安市为研究区域,采集网络游记数据,综合运用社会网络分析和GIS空间分析方法,探讨不同出游时间下的游客流动网络结构及其分异特征,研究发现:(1)不同的出游时间约束下,游客旅游出行行为表现出显著的时间异质性。(2)基于... 以热门旅游城市西安市为研究区域,采集网络游记数据,综合运用社会网络分析和GIS空间分析方法,探讨不同出游时间下的游客流动网络结构及其分异特征,研究发现:(1)不同的出游时间约束下,游客旅游出行行为表现出显著的时间异质性。(2)基于游客流动的西安市旅游吸引物的节点结构具有显著的等级规模分异特征,随着出游时间的增加,旅游节点等级结构体系呈现出以高等级景点为枢纽的"强强"关联特征,高等级景点的游客集聚功能提升显著。(3)随着出游时间增加,西安市区旅游节点核心-边缘结构越明显,核心区的节点联系强度越大,区位邻近、知名度接近与交通便利是形成景点组团的关键因子。 展开更多
关键词 游客景点流动结构 出游时间 大数据 西安市 网络分析
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