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题名非对称平滑转移误差修正模型的协整检验研究
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作者
吴建銮
霍宇辰
游万海
南士敬
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机构
西安外国语大学经济金融学院
西安外国语大学全球南方经贸合作研究中心
西北大学经济管理学院
福州大学经济与管理学院
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出处
《统计与决策》
北大核心
2025年第18期11-17,共7页
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基金
陕西省社会科学基金项目(2022D014)
陕西省教育厅专项科研计划项目(21JK0302)。
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文摘
非对称平滑转移误差修正模型(AST-ECM)因能捕捉现实经济中的非对称、非线性连续调整特征而备受学术界关注。然而,在其协整检验上,传统的线性EG协整检验和基于泰勒展开式构造的非线性协整检验统计量均存在检验功效较低或检验水平扭曲严重的问题。因此,文章在介绍AST-ECM的基础上,基于未识别参数空间方法构造AST-ECM的非线性协整检验统计量,推导统计量的渐近分布,模拟其临界值;并进一步使用蒙特卡洛模拟法将该统计量与传统的EG统计量和基于泰勒展开式的各类统计量进行检验水平和功效的比较,以此来检验其有限样本性质。研究结果显示:(1)所提的非线性协整检验统计量的渐近分布不是标准分布。在原假设成立时,它收敛于复杂的随机泛函;在备择假设成立时,它趋于正无穷。(2)蒙特卡洛模拟结果显示,相较于传统的EG统计量和基于泰勒展开式的各类统计量,所提的非线性协整检验统计量具有较低的检验水平扭曲程度和较优的检验功效,统计性质更为优良。
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关键词
AST-ECM模型
参数空间
检验水平
检验功效
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Keywords
AST-ECM model
parameter space
test level
test efficacy
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分类号
F222.1
[经济管理—国民经济]
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题名工业机器人应用如何影响企业创新?
被引量：4
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作者
崔娜
陈绍俭
李军
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机构
西安外国语大学经济金融学院
西安外国语大学全球南方经贸合作研究中心
西安外国语大学“一带一路”经贸合作研究创新团队
陕西师范大学西北历史环境与经济社会发展研究院
西安石油大学经济管理学院
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出处
《统计研究》
北大核心
2025年第2期58-69,共12页
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基金
国家社会科学基金后期资助项目“人工智能发展的生产率效应研究”(22FJYB021)
教育部人文社会科学研究项目“基于双重价值链视角的中国制造业升级研究”(20XJC790007)
西安外国语大学科研项目“数字经济发展赋能中国与‘一带一路’沿线国家双边贸易研究”(23XWC13)。
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文摘
工业机器人应用的迅速发展给企业创新路径带来深刻变革。本文使用2007—2020年我国制造业上市公司样本,构建企业层面的工业机器人渗透度指数,着重研究工业机器人应用对企业创新的影响和作用机制。实证结果表明,工业机器人应用可以显著提高企业创新水平;在更换核心解释变量和被解释变量测度指标以及工具变量估计中,该效应依然稳健存在。机制分析表明,工业机器人应用通过增加可获得的政府研发补贴、缓解市场融资约束的路径最终促进企业创新水平提升。异质性检验和调节效应分析发现,工业机器人应用显著促进了国有企业、技术密集型行业企业的创新水平提升;企业劳动力技能水平和数字化发展程度越高,以及企业面临的市场竞争程度越高和环境不确定性程度越低,工业机器人应用对企业创新水平提升的促进效应越大。本文研究为推进以工业机器人应用引领企业创新发展和转型升级提供经验证据。
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关键词
工业机器人应用
企业创新
政府研发补贴
市场融资约束
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Keywords
Industrial Robot Application
Enterprise Innovation
Government R&D Subsidies
Market Financing Constraints
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分类号
F273
[经济管理—企业管理]
F276
[经济管理—企业管理]
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