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高校图书馆国学文化空间构建与功能的实现——以西安外事学院图书馆为例
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作者 秦楠 《传媒论坛》 2024年第5期115-117,共3页
图书馆作为人才培养和文化传承的重要阵地,应充分发挥自身优势参与到国学文化传播中。基于图书馆国学文化教育功能建设,从建筑空间、物体空间、文化标识、色彩、特色文化、空间主体六个模块探讨图书馆国学文化空间建设的方法,并以西安... 图书馆作为人才培养和文化传承的重要阵地,应充分发挥自身优势参与到国学文化传播中。基于图书馆国学文化教育功能建设,从建筑空间、物体空间、文化标识、色彩、特色文化、空间主体六个模块探讨图书馆国学文化空间建设的方法,并以西安外事学院图书馆为例进行实证分析,总结出图书馆国学文化空间的建设启示,以期为高校图书馆加强国学文化教育功能建设提供新思路。 展开更多
关键词 高校图书馆 文化空间 国学
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网络环境中图书馆信息服务建设制度探析 被引量:2
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作者 康英 《现代营销(下)》 2012年第3期250-250,共1页
高校信息服务工作正向社会化、专业化方向发展,只有树立创新意识、开放意识和社会意识,把自己融入到整个社会中,将资源优势和网络优势有机结合,高校图书馆信息服务才能求得生存和发展,才能在为教学和科研服务的同时,为科教兴国发挥重要... 高校信息服务工作正向社会化、专业化方向发展,只有树立创新意识、开放意识和社会意识,把自己融入到整个社会中,将资源优势和网络优势有机结合,高校图书馆信息服务才能求得生存和发展,才能在为教学和科研服务的同时,为科教兴国发挥重要作用。 展开更多
关键词 信息服务 网络环境 高校图书馆
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高校图书馆数据可视化教育探讨 被引量:1
3
作者 李亚玲 《现代信息科技》 2020年第16期196-198,共3页
伴随着大数据时代的来临,高校学术研究者的数据素养日益重要,而对数据处理的需求也不断增大,数据可视化是大数据时代最基本的数据素养之一。高校图书馆对高校师生的信息素养培训具有重要职责,因此有必要将数据可视化能力作为信息素养教... 伴随着大数据时代的来临,高校学术研究者的数据素养日益重要,而对数据处理的需求也不断增大,数据可视化是大数据时代最基本的数据素养之一。高校图书馆对高校师生的信息素养培训具有重要职责,因此有必要将数据可视化能力作为信息素养教育的一部分来开展。通过通识教育模式或学科混合培养模式,进行对数据处理应用和数据清理的培训,以提升高校研究学者利用数据的能力。 展开更多
关键词 数据可视化 数据素养教育 高校图书馆
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民办高校图书馆精准服务创新分析
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作者 彭许慧 《花炮科技与市场》 2020年第3期302-303,共2页
民办高校图书馆建设由于资金、人员配备等问题,一直以来对精准服务的创新举步维艰。为此,文章以西安外事学院为研究对象,对其图书馆精准服务进行分析。从精准服务对象、精准服务方式和精准服务意识三个维度展开讨论,提出了面向服务对象... 民办高校图书馆建设由于资金、人员配备等问题,一直以来对精准服务的创新举步维艰。为此,文章以西安外事学院为研究对象,对其图书馆精准服务进行分析。从精准服务对象、精准服务方式和精准服务意识三个维度展开讨论,提出了面向服务对象的楼宇资料室创新布局、专人专项创新服务方式和服务内容推送进行筛选等方面进行创新路径的选择,这些举措有利于民办高校利用有限的资源扩大自己的精准服务范围,提高图书馆的信息化服务水平。 展开更多
关键词 民办高校图书馆 读者服务 精准服务 创新路径
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网络环境下图书馆的优质服务
5
作者 白小丽 《现代营销(下)》 2012年第4期267-268,共2页
本文在强调优质服务的基础上,把重点放在特色服务上,在网络环境下图书馆都面临改善服务,优化服务的问题,不断提高服务质量,应结合自身的系统资源优势开展特色服务。
关键词 图书馆 优质服务 特色服务
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浅谈图书馆员的信息素质教育
6
作者 张艳 《现代营销(下)》 2012年第3期110-110,共1页
本文对信息素质的定义、图书馆员信息素质教育的内容、必要性和途径进行了探讨。
关键词 信息素质 图书馆员 信息素质教育
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浅谈民办高校图书馆员的继续教育问题
7
作者 王娟 《现代营销(下)》 2012年第5期101-101,共1页
本文针对高校图书馆员继续教育的重要性,对民办高校图书馆员队伍现状进行分析,对存在的问题结合自身实际发展需要,指出继续教育是提高馆员综合素质和业务能力的有效途径。
关键词 高校图书馆 图书馆员 继续教育
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基于人工智能的搜索引擎在数字图书中的应用 被引量:2
8
作者 黄文娟 《信息技术》 2019年第11期93-96,102,共5页
针对传统搜索引擎算法搜索内容需要占用大量人工劳动进行标记,反馈信息和用户搜索信息匹配度低,无法理解人类语言输入等缺点,文中结合自然语言算法对信息的整合过程及理解用户语言过程进行优化。通过建立语料库、提取文本特征信息和模... 针对传统搜索引擎算法搜索内容需要占用大量人工劳动进行标记,反馈信息和用户搜索信息匹配度低,无法理解人类语言输入等缺点,文中结合自然语言算法对信息的整合过程及理解用户语言过程进行优化。通过建立语料库、提取文本特征信息和模型训练等方法,提出了适用于智能搜索引擎的新型检索算法。文中在CSI语料库、AWS爬虫数据等数据集中进行了测试,测试结果表明,该算法只需进行前期的人工干预和标记,便可以自行搜集专业信息并自行展开机器学习和训练,从而降低维护及使用成本。 展开更多
关键词 搜索引擎算法 人工智能 自然语言处理 文本特征提取 文本分类
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