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Ni-Ce复合协同促进CO同步催化去除NO的性能和机理
被引量：
1
1
作者
马倩
王赫
+4 位作者
屈嘉鑫
吉硕
王薇
黄宇
党小庆
《中国环境科学》
北大核心
2025年第2期671-681,共11页
采用水热法制备了双金属NiCe-x(x=1:3、2:2、3:1、0:1、1:0)催化剂,并应用于CO选择性催化还原NO(CO-SCR)反应.结果显示,与NiO和CeO_(2)催化剂相比,NiCe复合催化剂展现出了优良的低温CO同步催化去除NO的性能,其中NiCe比例为3:1的催化剂在...
采用水热法制备了双金属NiCe-x(x=1:3、2:2、3:1、0:1、1:0)催化剂,并应用于CO选择性催化还原NO(CO-SCR)反应.结果显示,与NiO和CeO_(2)催化剂相比,NiCe复合催化剂展现出了优良的低温CO同步催化去除NO的性能,其中NiCe比例为3:1的催化剂在200~450℃的宽温域达到90%以上的NO转化率,并且表现出对H_(2)O和SO_(2)的良好耐受性.利用表征手段对样品的结构和性能进行了探究,发现NiCe双金属催化剂的比表面积较单一金属氧化物均提高,NiCe复合催化剂中Ce^(4+)和Ce^(3+)之间的电子转移增加了催化剂表面的氧空位,Ni和Ce离子共存促使氧化还原循环(Ce^(3+)+Ni^(3+)↔Ce^(4+)+Ni^(2+))增强,进而提高了催化剂脱硝活性.最后,基于原位DRIFTS结果,发现吸附的NCO是NiCe-3:1在CO同步催化去除NO过程中的重要中间物种.
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关键词
NiCe复合
CO-SCR
氧空位
反应机理
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职称材料
基于遥感数据的京津冀地区PM2.5时空分布特征
被引量：
7
2
作者
王晨
时悦
+1 位作者
景悦
孙艳玲
《环境监测管理与技术》
CSCD
2020年第1期37-41,共5页
基于MODIS AOD遥感数据,采用多元线性回归模型对PM2.5地面监测数据进行模拟估算,同时加入降水量、相对湿度等气象因子以提高模型精度,结合GIS空间分析技术,得到2015—2016年京津冀地区空间连续的PM2.5浓度分布。结果表明:利用多元线性...
基于MODIS AOD遥感数据,采用多元线性回归模型对PM2.5地面监测数据进行模拟估算,同时加入降水量、相对湿度等气象因子以提高模型精度,结合GIS空间分析技术,得到2015—2016年京津冀地区空间连续的PM2.5浓度分布。结果表明:利用多元线性回归模型反演PM2.5浓度效果较好,R 2均在0.59~0.84之间。在时间上,京津冀地区PM2.5浓度呈现出夏季最低、秋季稍高、冬春两季最高的变化趋势;在空间上,2015年和2016年京津冀地区PM2.5浓度有明显的区域差异,均呈现出西北低、东南高的分布格局,大致与燕山山脉和太行山脉走向一致。
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关键词
PM2.5
时空分布
气溶胶光学厚度
多元线性回归模型
京津冀地区
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职称材料
题名
Ni-Ce复合协同促进CO同步催化去除NO的性能和机理
被引量：
1
1
作者
马倩
王赫
屈嘉鑫
吉硕
王薇
黄宇
党小庆
机构
西安
建筑科技大学
环境
与市政工程学院
陕西省
环境
工程重点实验室
西安地球环境创新研究所
中国科学院
地球
环境
研究所
出处
《中国环境科学》
北大核心
2025年第2期671-681,共11页
基金
陕西省重点研发计划项目(2024SF-ZDCYL-05-06,2024SFYBXM-569)。
文摘
采用水热法制备了双金属NiCe-x(x=1:3、2:2、3:1、0:1、1:0)催化剂,并应用于CO选择性催化还原NO(CO-SCR)反应.结果显示,与NiO和CeO_(2)催化剂相比,NiCe复合催化剂展现出了优良的低温CO同步催化去除NO的性能,其中NiCe比例为3:1的催化剂在200~450℃的宽温域达到90%以上的NO转化率,并且表现出对H_(2)O和SO_(2)的良好耐受性.利用表征手段对样品的结构和性能进行了探究,发现NiCe双金属催化剂的比表面积较单一金属氧化物均提高,NiCe复合催化剂中Ce^(4+)和Ce^(3+)之间的电子转移增加了催化剂表面的氧空位,Ni和Ce离子共存促使氧化还原循环(Ce^(3+)+Ni^(3+)↔Ce^(4+)+Ni^(2+))增强,进而提高了催化剂脱硝活性.最后,基于原位DRIFTS结果,发现吸附的NCO是NiCe-3:1在CO同步催化去除NO过程中的重要中间物种.
关键词
NiCe复合
CO-SCR
氧空位
反应机理
Keywords
NiCe compound
CO-SCR
oxygen vacancies
mechanism of reaction
分类号
X701 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于遥感数据的京津冀地区PM2.5时空分布特征
被引量：
7
2
作者
王晨
时悦
景悦
孙艳玲
机构
天津市宁河区芦台第一中学
天津师范大学地理与
环境
科学学院
西安地球环境创新研究所
出处
《环境监测管理与技术》
CSCD
2020年第1期37-41,共5页
基金
教育部天津市大学生创新创业训练计划基金资助项目(201710065056)
文摘
基于MODIS AOD遥感数据,采用多元线性回归模型对PM2.5地面监测数据进行模拟估算,同时加入降水量、相对湿度等气象因子以提高模型精度,结合GIS空间分析技术,得到2015—2016年京津冀地区空间连续的PM2.5浓度分布。结果表明:利用多元线性回归模型反演PM2.5浓度效果较好,R 2均在0.59~0.84之间。在时间上,京津冀地区PM2.5浓度呈现出夏季最低、秋季稍高、冬春两季最高的变化趋势;在空间上,2015年和2016年京津冀地区PM2.5浓度有明显的区域差异,均呈现出西北低、东南高的分布格局,大致与燕山山脉和太行山脉走向一致。
关键词
PM2.5
时空分布
气溶胶光学厚度
多元线性回归模型
京津冀地区
Keywords
PM2.5
Spatial and temporal distribution
Aerosol optical depth
Multiple linear regression model
Beijing-Tianjin-Hebei region
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Ni-Ce复合协同促进CO同步催化去除NO的性能和机理
马倩
王赫
屈嘉鑫
吉硕
王薇
黄宇
党小庆
《中国环境科学》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于遥感数据的京津冀地区PM2.5时空分布特征
王晨
时悦
景悦
孙艳玲
《环境监测管理与技术》
CSCD
2020
7
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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