为了解自然灾害后成人抑郁症发生的危险因素,通过检索PubMed、Embase、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普和万方数据库(检索时间跨度为从建库至2021年5月31日),获取关于自然灾害后抑郁症的相关文献,包括病例对照...为了解自然灾害后成人抑郁症发生的危险因素,通过检索PubMed、Embase、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普和万方数据库(检索时间跨度为从建库至2021年5月31日),获取关于自然灾害后抑郁症的相关文献,包括病例对照研究、横断面研究和队列研究。文献检索、研究选择和数据提取由2位研究者独立进行。采用Revman 5.2软件进行数据处理,异质性数据使用随机效应模型进行分析。利用I^(2)衡量研究间异质性大小,并选择相应模型定量分析。用Bgger’s检验来评估发表偏倚。共纳入22篇文献,其中20篇英文、2篇中文。Bgger’s检验显示纳入文献无发表偏倚。Meta分析结果显示,自然灾害后成人抑郁症的患病率为5.8%至54.0%,发生抑郁症的危险因素有女性、未婚、宗教信仰、受教育程度低、创伤经历、在灾难中经历恐惧、受伤或丧亲之痛、失去工作或财产,或遭受房屋损坏。研究结果为自然灾害后成人抑郁症发生的危险因素提供了循证医学证据,未来可根据不同危险因素制定干预措施,从而改善自然灾害幸存者的心理健康状况。展开更多
文摘目的 观察基于Z轴相关性Zero-Shot Noise2Noise(ZS-N2N)方法降低低剂量CT(LDCT)图像噪声的价值。方法 选取癌症成像档案CT数据集,包括正常剂量CT(NDCT)图像和LDCT图像,胸、腹部图像各3组。采用ZS-N2N方法基于Z轴相关性降低LDCT图像噪声,与Self2Self、单纯ZS-N2N及传统Block-matching and 3D filtering(BM3D)方法进行对比,观察各算法峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)及降噪耗时。结果 降噪后,Self2Self降噪图像噪声明显;BM3D降噪图像结构边缘较模糊,存在部分细节丢失;单纯ZS-N2N和基于Z轴相关性的ZS-N2N降噪图像留有更多细节,质量较好。以Self2Self降低LDCT图像噪声的PSNR和SSIM较差、耗时较长,其余3种方法的PSNR、SSIM和耗时均相近;其中,基于Z轴相关性ZS-N2N的PSNR略高于BM3D和单纯ZS-N2N,但耗时仍略长。结论 基于Z轴相关性ZS-N2N对降低LDCT图像噪声具有较高价值。
文摘为了解自然灾害后成人抑郁症发生的危险因素,通过检索PubMed、Embase、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普和万方数据库(检索时间跨度为从建库至2021年5月31日),获取关于自然灾害后抑郁症的相关文献,包括病例对照研究、横断面研究和队列研究。文献检索、研究选择和数据提取由2位研究者独立进行。采用Revman 5.2软件进行数据处理,异质性数据使用随机效应模型进行分析。利用I^(2)衡量研究间异质性大小,并选择相应模型定量分析。用Bgger’s检验来评估发表偏倚。共纳入22篇文献,其中20篇英文、2篇中文。Bgger’s检验显示纳入文献无发表偏倚。Meta分析结果显示,自然灾害后成人抑郁症的患病率为5.8%至54.0%,发生抑郁症的危险因素有女性、未婚、宗教信仰、受教育程度低、创伤经历、在灾难中经历恐惧、受伤或丧亲之痛、失去工作或财产,或遭受房屋损坏。研究结果为自然灾害后成人抑郁症发生的危险因素提供了循证医学证据,未来可根据不同危险因素制定干预措施,从而改善自然灾害幸存者的心理健康状况。
