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基于变邻域局部搜索的篡改图像检测算法
被引量：
1
1
作者
吴冬梅
郑佳雯
《电子设计工程》
2023年第6期189-193,共5页
针对复制篡改图像的多个篡改区域检测率较低的问题,提出了一种基于变邻域局部搜索的篡改图像检测算法。提取图像分块后的SIFT特征,通过特征匹配算法判断图像是否经过篡改,合并满足相似性条件的由分块的超像素所得到的疑似区域以及变邻...
针对复制篡改图像的多个篡改区域检测率较低的问题,提出了一种基于变邻域局部搜索的篡改图像检测算法。提取图像分块后的SIFT特征,通过特征匹配算法判断图像是否经过篡改,合并满足相似性条件的由分块的超像素所得到的疑似区域以及变邻域局部搜索算法所得到的邻域块,采用形态学闭运算填补孔洞,完成篡改区域的检测。改进算法的检测准确率为91.1%,相较于其他两种算法,检测准确率分别提高2.6%和0.6%。仿真结果表明,改进算法对于复制篡改图像的单个篡改区域和多个篡改区域检测效果较好。
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关键词
复制篡改检测
SIFT
特征匹配
局部搜索
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职称材料
题名
基于变邻域局部搜索的篡改图像检测算法
被引量：
1
1
作者
吴冬梅
郑佳雯
机构
永城
职业
学院
电子
信息
工程系
西安信息职业大学大数据与云计算学院
出处
《电子设计工程》
2023年第6期189-193,共5页
文摘
针对复制篡改图像的多个篡改区域检测率较低的问题,提出了一种基于变邻域局部搜索的篡改图像检测算法。提取图像分块后的SIFT特征,通过特征匹配算法判断图像是否经过篡改,合并满足相似性条件的由分块的超像素所得到的疑似区域以及变邻域局部搜索算法所得到的邻域块,采用形态学闭运算填补孔洞,完成篡改区域的检测。改进算法的检测准确率为91.1%,相较于其他两种算法,检测准确率分别提高2.6%和0.6%。仿真结果表明,改进算法对于复制篡改图像的单个篡改区域和多个篡改区域检测效果较好。
关键词
复制篡改检测
SIFT
特征匹配
局部搜索
Keywords
copy tampering detection
SIFT
feature matching
local search
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变邻域局部搜索的篡改图像检测算法
吴冬梅
郑佳雯
《电子设计工程》
2023
1
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