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基于机器学习和CT三维重建技术的成人耻骨联合年龄推断
被引量：
3
1
作者
熊剪
曹永杰
+4 位作者
马永刚
杨孝通
张吉
黄平
万昌武
《复旦学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期731-742,共12页
目的利用计算机断层扫描技术探索耻骨联合表面形态学变化与年龄的相关性,并基于机器学习算法建立成人骨龄推断模型。方法收集10~90岁陕西省汉族腹部CT样本649例作为训练集,构建耻骨联合三维模型,选择7个形态学特征,即腹侧缘、背侧缘、...
目的利用计算机断层扫描技术探索耻骨联合表面形态学变化与年龄的相关性,并基于机器学习算法建立成人骨龄推断模型。方法收集10~90岁陕西省汉族腹部CT样本649例作为训练集,构建耻骨联合三维模型,选择7个形态学特征,即腹侧缘、背侧缘、联合面下端、联合面上端、腹侧斜面、耻骨结节和联合面沟嵴,建立新的耻骨联合形态特征评分系统,利用6种机器学习回归算法分别建立男性和女性年龄推断模型。分别使用85例临床CT样本(男性35例、女性50例)、96例死后CT样本(post-mortem CT samples,PMCT)(男性51例、女性45例)、82例真实耻骨联合样本(男性40例、女性42例)对各模型进行检验,选择最优的年龄推断模型。结果特征等级与年龄具有较强相关性(r>0.700,P<0.001)。男性样本中AdaBoost模型表现最佳,在临床CT、PMCT、真实耻骨联合三维重建模型上检验,得到较低的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为5.23、7.04和7.55岁,在40~70岁的年龄区间内MAE都小于10岁。女性样本中GBR模型表现最好,在临床CT、PMCT、真实耻骨联合三维重建模型上检验,得到较低的MAE,分别为5.16、5.02和5.71岁,在10~70岁的年龄区间内MAE都小于10岁。结论本研究构建的年龄推断模型具有一定的可靠性和准确性,可用于成人年龄推断。
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关键词
法医人类学
耻骨联合
CT
机器学习
年龄推断
成人
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职称材料
基于CT三维重建技术推断西部地区汉族成人颅骨性别
被引量：
2
2
作者
杨孝通
孙丞辉
+4 位作者
马永刚
曹永杰
熊剪
张吉
黄平
《法医学杂志》
CAS
CSCD
2023年第1期27-33,共7页
目的 利用颅骨CT三维重组技术检验Walker模型推断我国西部地区汉族成人性别的可靠性和准确性,并研究适用于西部地区汉族人群的颅骨性别推断模型。方法 收集陕西省汉中医院2017—2021年的576例颅骨CT三维重组图像,分为实验组486例、验证...
目的 利用颅骨CT三维重组技术检验Walker模型推断我国西部地区汉族成人性别的可靠性和准确性,并研究适用于西部地区汉族人群的颅骨性别推断模型。方法 收集陕西省汉中医院2017—2021年的576例颅骨CT三维重组图像,分为实验组486例、验证组90例。观察者1采用Walker模型对实验组样本评分进行性别推断,并修正为适用于西部地区汉族样本的logistic函数,3名观察者对验证组90例样本评分,代入修正后的logistic函数完成回代检验。结果 应用Walker模型推断西部地区汉族成人性别准确率为63.2%~77.2%,修正的性别推断模型的准确率为82.9%。3名观察者回代检验性别推断准确率为75.6%~91.1%,观察者之间Kappa一致性检验结果为0.689(P<0.05),观察者内部Kappa一致性检验结果为0.874(P<0.05)。结论 不同地区人群骨骼特征存在差异,修正后的logistic函数在西部地区汉族成人获得了更高的准确率。
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关键词
法医人类学
颅骨
性别推断
CT三维重组
汉族
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职称材料
题名
基于机器学习和CT三维重建技术的成人耻骨联合年龄推断
被引量：
3
1
作者
熊剪
曹永杰
马永刚
杨孝通
张吉
黄平
万昌武
机构
贵州医
科
大学
法医学院
司法鉴定
科
学研究院/上海市法医学重点实验室/司法部司法鉴定重点实验室/上海市司法鉴定专业技术服务平台
南京医
科
大学
基础医学院
西安交通大学附属三二〇一医院影像科
山西医
科
大学
法医学院
出处
《复旦学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期731-742,共12页
基金
国家自然科学基金(81722027)
上海市法医学重点实验室项目(17DZ2273200)
+1 种基金
上海市司法鉴定专业技术服务平台项目(16DZ2290900)
中央级公益性科研院所项目(GY2020G-2)。
文摘
目的利用计算机断层扫描技术探索耻骨联合表面形态学变化与年龄的相关性,并基于机器学习算法建立成人骨龄推断模型。方法收集10~90岁陕西省汉族腹部CT样本649例作为训练集,构建耻骨联合三维模型,选择7个形态学特征,即腹侧缘、背侧缘、联合面下端、联合面上端、腹侧斜面、耻骨结节和联合面沟嵴,建立新的耻骨联合形态特征评分系统,利用6种机器学习回归算法分别建立男性和女性年龄推断模型。分别使用85例临床CT样本(男性35例、女性50例)、96例死后CT样本(post-mortem CT samples,PMCT)(男性51例、女性45例)、82例真实耻骨联合样本(男性40例、女性42例)对各模型进行检验,选择最优的年龄推断模型。结果特征等级与年龄具有较强相关性(r>0.700,P<0.001)。男性样本中AdaBoost模型表现最佳,在临床CT、PMCT、真实耻骨联合三维重建模型上检验,得到较低的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为5.23、7.04和7.55岁,在40~70岁的年龄区间内MAE都小于10岁。女性样本中GBR模型表现最好,在临床CT、PMCT、真实耻骨联合三维重建模型上检验,得到较低的MAE,分别为5.16、5.02和5.71岁,在10~70岁的年龄区间内MAE都小于10岁。结论本研究构建的年龄推断模型具有一定的可靠性和准确性,可用于成人年龄推断。
关键词
法医人类学
耻骨联合
CT
机器学习
年龄推断
成人
Keywords
forensic anthropology
pubic symphysis
CT
machine learning
age estimation
adult
分类号
DF795.6 [医药卫生—法医学]
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职称材料
题名
基于CT三维重建技术推断西部地区汉族成人颅骨性别
被引量：
2
2
作者
杨孝通
孙丞辉
马永刚
曹永杰
熊剪
张吉
黄平
机构
山西医
科
大学
法医学院
司法鉴定
科
学研究院、上海市法医学重点实验室、司法部司法鉴定重点实验室、上海市司法鉴定专业技术服务平台
上海市公安局奉贤分局刑事
科
学技术研究所
西安交通大学附属三二〇一医院影像科
南京医
科
大学
法医学院
贵州医
科
大学
法医学院
出处
《法医学杂志》
CAS
CSCD
2023年第1期27-33,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(81671869,81722027,82072115,81801873)
中央级公益性科研院所资助项目(GY2020G-2)
+2 种基金
上海市法医学重点实验室资助项目(21DZ2270800)
司法部司法鉴定重点实验室资助项目
上海市司法鉴定专业技术服务平台资助项目。
文摘
目的 利用颅骨CT三维重组技术检验Walker模型推断我国西部地区汉族成人性别的可靠性和准确性,并研究适用于西部地区汉族人群的颅骨性别推断模型。方法 收集陕西省汉中医院2017—2021年的576例颅骨CT三维重组图像,分为实验组486例、验证组90例。观察者1采用Walker模型对实验组样本评分进行性别推断,并修正为适用于西部地区汉族样本的logistic函数,3名观察者对验证组90例样本评分,代入修正后的logistic函数完成回代检验。结果 应用Walker模型推断西部地区汉族成人性别准确率为63.2%~77.2%,修正的性别推断模型的准确率为82.9%。3名观察者回代检验性别推断准确率为75.6%~91.1%,观察者之间Kappa一致性检验结果为0.689(P<0.05),观察者内部Kappa一致性检验结果为0.874(P<0.05)。结论 不同地区人群骨骼特征存在差异,修正后的logistic函数在西部地区汉族成人获得了更高的准确率。
关键词
法医人类学
颅骨
性别推断
CT三维重组
汉族
Keywords
forensic anthropology
cranium
sex estimation
CT three-dimensinal restruction
Han population
分类号
DF795.6 [医药卫生—法医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习和CT三维重建技术的成人耻骨联合年龄推断
熊剪
曹永杰
马永刚
杨孝通
张吉
黄平
万昌武
《复旦学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
2
基于CT三维重建技术推断西部地区汉族成人颅骨性别
杨孝通
孙丞辉
马永刚
曹永杰
熊剪
张吉
黄平
《法医学杂志》
CAS
CSCD
2023
2
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